2015年7月10日，由a&s《安全與自動化》傳媒舉辦的“第十屆全球數字安防應用發展論壇”，在上海富豪環球東亞酒店揭開序幕。作為年度安防界盛會的首站，GDSF上海站安排了豐富的演講內容，其中公安部第三研究所分享的“視頻解析服務體系”，引起了現場聽眾的高度關注。

　　公安部第三研究所王文斐博士

　　大數據時代已經來臨是不爭的事實，其呈現出的“4V”——Volume(數據體量巨大)、Variety(數據類型繁多)、Velocity(處理必須快速)、Value(價值密度較低)的特點，公安部第三研究所王文斐博士認為這與視頻大數據特征完全符合：

　　Volume：視頻數據來源廣，規模大，存儲要求已達到TB/PB/EB級;

　　Variety：視頻數據內容涵蓋豐富，包括地里環境信息、對象狀態信息、事件活動信息等是包含眾多信息的直觀和集中匯聚體;

　　Velocity：視頻數據的時效性要求視頻應用必須快速完成傳輸、處理和分析等過程，必須具備在海量數據中高效挖掘線索的能力;

　　Value：視頻數據是為再現現實場景而產生的，在記錄精度上(畫質、時間等)要求不斷提高，同時也要求視頻應用必須準確的處理內容。

　　王文斐博士分析，數據的規模大及豐富性對于傳統視頻系統而言將是前所未有的新的難題。首先，以監控視頻為例：正常高清攝像頭產生的數據量大約1~ 2GB/小時,一天24~ 48GB,對于一個平安城市項目而言，總的監控路數通常幾千到上萬路，這對于傳統的存儲行業是難以想象的;其次，大數據環境下的多源異構數據感知復雜、大數據自動化處理能力薄弱、大數據融合檢索手段匱乏、大數據共享受限、大數據應用缺乏規范等因素導致視頻大數據的實際利用率低;再者，視頻大數據缺乏一套大數據的有效提取，滿足安防業務需求的專業工具，缺乏一個大數據資源組織管理與集中共享的平臺，缺乏一個基于不同領域的大數據專業知識庫與標準，缺乏一支專業的大數據分析、研判人才隊伍等因素導致視頻大數據在實際工作中出現漏洞;最后，視頻大數據在事前防控和事后破案中需投入大量的成本處理海量的視頻數據。

　　目前現有的視頻監控系統缺少整體性設計是關鍵的問題所在，導致后期工作的職責錯位、條線不順，應用雜亂、低水平重復，投資回報率低等問題出現，因此頂層設計打通過各個公安機構內部的各個“信息孤島”成為了迫在眉睫的工作。王文斐博士認為根據業務、數據和應用直接的變化關系進行整體性設計是解決現狀的有效手段。“視頻監控的深度應用和視頻監控產業的進一步發展，不僅僅是建設更多、更清楚、能聯網的視頻探頭而已，更重要的是通過一個視頻解析和服務體系的建設，從‘處理、分析、挖掘、評價’等環節出發，實現對海量視頻資源的深度應用，以此來促進整個視頻監控產業實現從監控到理解的轉型。”

　　為落實完善社會治安防控運行機制的要求和信息資源互通共享和深度應用，視頻服務體系的設計將實現全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控、健全機制的服務功能。王文斐博士介紹視頻解析中心作為頂層設計的理想模式與監控視頻頂層設計的目標向吻合。據介紹，視頻解析服務體系的理想模式是實現數據層面橫向集成，縱向貫通、共享共用，健全區域協作和部門聯動機制，支持扁平化視頻勤務指揮模式，健全實戰指揮機制，并提供分析預測能力，健全社會治安形式分析研判機制。

　　安防進入智能化時代之后，國內對各種智能視頻產品/算法的統一、客觀的評測指標體系幾乎沒有，針對目前評測體系不完善，建設智能視頻評測平臺有效對該問題進行規范。王文斐博士介紹未來將從三個方面建設該平臺：一、制定一個規范、標準化的評測指標體系，二、開發一套完整、基準性的智能視頻算法和評測工具，三、搭建一個開放、穩定的網絡評測平臺，以此為生產企業、集成企業、研發機構、終端用戶等提供測評服務。