NEC近日宣布成功研發出人體耳蝸聲波共振識別個體的生物識別技術。

　　這項新技術可以實現瞬間測量(大約一秒鐘之內)由耳蝸形狀決定的特征聲學特性，而這一特性是因人而異的，因此可以利用具有內置麥克風的耳機收集在耳腔內產生共鳴的聲音來識別不同個體。這種獨特的提取個體特征的方法基于聲學特性，識別快速而且穩定。(大于99%的準確度)

　　“由于這項新技術無需額外特殊設置的輔助，例如常用的通過掃描設備上掃描身體的某一部分等，因此可以實現在運動和在執行工作中，以自然的方式進行連續認證。被檢者只需要戴上有內置麥克風的耳機聽耳機發出的聲音即可。” NEC信息和媒體處理實驗室的負責人Shigeki Yamagata如是說。

　　NEC計劃在2018年將此項技術推廣到廣泛的商業化應用領域中。包括防止身份欺詐相關的安全和保障，例如維修，管理，和關鍵基礎設施的安全性，確保特定個人或特定場景下的無線通信和電話的安全保密措施，以及語音指導服務。

　　這種新技術的主要特點如下：

　　1. 瞬時且穩定的人耳聲波測量

　　具有內置麥克風的耳機以數百毫秒的速度接收由耳機發出、并從內耳耳孔反射回來的聲波，通過聲波分析判斷個體身份。在這個過程中的同步加入法(可以增加獲得接收到的多個信號的波形的平均值)被用來消除從接收到的信號中的噪聲，然后計算出聲音在耳內如何產生共鳴。這個過程發生的非常迅速(在一秒之內)，實現了快速穩定的個體聲學特性的測量。

　　獨特的聲學特性的測量

　　2. 基于人耳的獨特結構的特征，以達到準確識別

　　從聲學特征提取特征值是基于NEC先進的生物識別技術*此項技術已經被認定為世界最精準的技術。由于每個人人耳的形狀和尺寸都不同，因此這些基于聲學特性可以在區分個體中使用。實驗結果表明，聲音的傳輸是先通過外耳道的鼓膜，再到內耳，然后再反彈回內耳鼓膜中，因此鼓膜和內耳道對信號源的反應可以作為區分個體的樣本。來自這兩種類型的信號分量使得識別操作實現最小復雜程度的計算，從而達到穩定的和高度精確的識別(大于99%的準確度)。

　　人耳獨特的聲學特性