谷歌Alpha Go引起世界轟動時，百度李彥宏也通過熟人打聽過，如果百度做一個下圍棋的機器人跟Alpha Go比賽，對方會不會接受這個挑戰?獲得的答案是他們會接受。但即使得到這個答案，李彥宏也不會去做，因為他認為“今天百度最主要的資源應該放到那些更加有市場前景的方向上，而不是去做一個下圍棋的機器人。”

　　BAT的布局

　　以上言論并不妨礙李彥宏將人工智能視為百度現階段最重要的戰略重點。

　　在百度聲譽下跌，總營收下降情況下，百度“移情”人工智能既是主動選擇，也像背水一戰——當然，也是繼搜索之后，打動華爾街的下一個故事。

　　因為公司總體戰略如此，百度各業務線也努力和人工智能沾上邊。

　　某些業務和人工智能天然關系密切，比如在百度最為基礎的搜索業務當中，早年百度大搜索用的是詞頻統計、超鏈分析專利，近五年百度的搜索自然結構功能的排序基本上變成機器學習。近期手機百度8.0上線，借助百度人工智能等技術，個性化推薦給用戶不同的資訊內容。公開數據顯示，手機百度APP通過增加新聞信息流，DAU(日活躍用戶數量)已從剛開始的2千萬增至7千萬，成為三季度財報亮點。

　　也有些業務隨大流，與市場通用技術差別不大，比如金融領域推出“秒批”技術，依靠圖像識別和數據風控技術，百度的教育貸款可以“秒”的時間去決定是不是給一個人放貸。

　　噱頭最大也是面向未來的人工智能應用，是無人駕駛。做無人車之前，百度是有和政府“通氣”的。15年烏鎮互聯網大會上，李彥宏給習近平主席講解了15分鐘的無人車，當時工信部部長苗圩也在場，表態政府可以在基礎設施方面有所作為。

　　當然也有一言難盡的業務。比如在O2O領域，盡管百度外賣包裝為“人工智能助力O2O”，但小智并不認為二者有很大關系。甚至李彥宏談及百度在外賣領域的創新時，也只是“第一個做白領外賣市場，自建物流團隊以及百度騎士帶來的送餐體驗”寥寥數語。

　　相較于百度的外放，阿里和騰訊在人工智能領域的進展，主要嵌入各自的業務當中，但兩者也有所偏重。

　　對阿里來說，云計算是其面向未來的核心部分，阿里希望構建以場景應用作為突破口的全產業鏈生態。云計算與人工智能雖然屬于兩個范疇，但二者之間也有交叉，并且，目前阿里在人工智能方面的嘗試，很多出自云平臺。

　　比如在剛剛結束的云棲大會上，杭州市政府公布了一項“瘋狂”的計劃，為這座城市安裝一個人工智能中樞——杭州城市數據大腦，其內核采用的即是阿里云ET人工智能技術。

　　阿里在人工智能方面也有其他嘗試，但也中規中矩，比如和曠視科技達成戰略合作，利用后者的人臉識別技術開啟“人臉支付”功能。基于語音識別、語義理解、個性化推薦、深度學習等人工智能技術的應用，推出新一代智能客服產品——阿里小蜜等。

　　騰訊在人工智能方面的布局頗有點“投機主義”，不過，科技的進步從來就離不開商業的考量和支持，小智以為騰訊在人工智能方面，也有可能爆發“小宇宙”。

　　騰訊高級副總裁姚星在接受媒體采訪時表示，騰訊越來越重視在人工智能領域的技術開發，這包括兩個路徑：一是整合騰訊自身的技術資源，形成體系和重點;二是加快對優秀公司的收購和合作步伐。

　　對于前者，騰訊的人工智能應用更多體現在內部產品的應用上，比如微信語音轉文字、聲紋識別、電視節目中的搖一搖等功能，以及內部產品“天天P圖”等。此外在搜狗業務中(騰訊于2013年入股搜狗)，人工智能也有較大發揮空間，比如輸入法在語義理解、識別和人積交互方面的探索等。

　　騰訊的“投機”更多體現在對外投資上。2014年以來，騰訊先后投資了面向所有個人的云計算服務商Scaled Inference,主要業務為開源項目Deep Learning4j的Skymind公司，醫療健康數據收集和分析服務提供商Cloud MedX公司，由前華大基因董事合伙人王俊創立的iCarbon X(中文名為碳云智能)公司和數據公司Diffbot。

　　總體來看，百度在人工智能領域發力最早，布局最成體系;阿里倚重電商數據，構建阿里云全產業鏈生態;騰訊則是“內部業務嵌入+外部投資”并舉。

　　BAT們都面臨著一些共同難題

　　首先是技術上的突破需要尋求行業共識

　　業內人士普遍認為，人工智能產業鏈中，基礎層是構建生態的基礎，價值最高，需要長期投入進行戰略布局;通用技術層是構建技術護城河的基礎，需要中長期進行布局;解決方案層直戳行業痛點，變現能力最強，而目前中國的互聯網企業，多停留在解決方案層和通用技術層。

　　但是，在開源方面，國際人工智能巨頭則走得比較深遠。

　　以最熱衷開源的微軟為例，去年，微軟發布了“牛津計劃”(現更名為“微軟認知服務”)，這是一個基于微軟云平臺的智能API(應用程序編程接口)，涵蓋了五大方向的人工智能技術，包括了計算機視覺、語音、語言、知識、搜索五大類API。最近，微軟又將Microsoft Cognitive Toolkit深度學習工具包的最新版本通過一個開源證書發布到Git Hub上，研究者可以使用這個新版本開發一種叫做強化學習的人工智能。

　　相較之下，國內目前來看還沒有形成協作創新的氛圍。值得一提的是，在百度世界大會當天的主題演講中，百度首席科學家吳恩達宣布百度將開放百度大腦平臺(ai.baidu.com)和百度深度學習平臺(Paddle Paddle)給開發者和企業使用，并且很多將是免費提供。如果這成為一種風潮，或能助推國內人工智能的進一步發展。

　　其次是人工智能人才的輸送與培養需要時間

　　在國內，人工智能的現狀用吳恩達的話來說就是“項目很多，人不夠”。從人才輸送來看，中國高校在這次產業變革中嚴重缺位，人才要么從海外引進，要么進入公司以后培養。

　　最后是好項目一票難求。業內人士透露，很多初創公司只是打上了人工智能的標簽，本質上是用國際開源的平臺，用數據訓練一兩個模型，甚至照搬國際模型——尤其在人臉識別、語音識別等成熟領域，這些公司的產品沒有突破性創新。所以這需要投資者具備專業技術知識的積累，也需要培養長線投資的眼光，不能急功近利。

　　以上，都是BAT在布局人工智能時必須面對的問題。

　　可以預見，阿里和騰訊在人工智能領域將繼續“保守中有所突破”的戰略。阿里云的前途不可限量，前輩亞馬遜亞作為全球第一大云服務提供商，其云服務收入超過微軟、IBM、谷歌、Salesforce等所有對手的總和。

　　騰訊的務實態度決定它采取廣撒網、小步快走策略，一旦人工智能在某方面有重大的技術性突破，它可能會通過投資并購等策略坐享其成。

　　而最早進入人工智能領域，與“人工智能”標簽貼得最緊的百度，若真得想通過人工智能打一個漂亮的翻身仗，需要更大的決心，以及耐心。