許多在電影中出現的黑科技也隨著科技社會的發展逐漸成為現實，2016年人工智能與安防行業結合的越來越緊密，AI成為產業風口。那么隨著人工智能在安防行業的深度應用，人與機器的關系到底會發生怎樣的變化?機器是否會戰勝人?針對“如何定義人工智能在安防行業的發展”本網采訪了幾位深耕安防行業的企業大咖，看看他們如何看待人工智能在安防行業的發展。

　　大華股份盧維：安防產業是AI技術發展的關鍵陣地

　　盧維：我認為，人工智能是一個很大的概念，能夠通過智能化解決方案代替人工完成某種任務，就可以稱作人工智能。但是，人們對于“智能”的定義是在不斷發展變化的，比如在安防領域發展的早期，監控相機能夠在光照變弱時自動切換到紅外模式，能夠檢測到場景內有移動物體出現，就可以算作智能，而現在，這些技術都成為了基礎技術，或者說，“智能”這個概念本身就要求不斷地革新，需要持續地突破自我的上限。

　　安防行業最初關注的是人們的生命財產安全，是保障用戶的基本權利不受損害。但隨著安防技術的發展與人們物質文化需求的增長，安防市場已經包含了一些提升用戶生活質量的業務，如智能家居、智慧城市等領域都有安防巨頭的身影。視頻監控業務占據著安防市場的半壁江山，圍繞著智能視頻分析技術，海康、大華等公司都進行了深入且廣泛的技術研究。從包括安防展、安博會在內的一些平臺上可以看到，安防產業已經成為基于音視頻、基于視覺的人工智能技術發展的關鍵陣地，是產、學、研結合得非常好的一個領域。

　　今年是人工智能誕生60周年，在G20峰會上，習總書記也著重強調了人工智能技術。可以說，人工智能技術一直都在推動安防市場發展，并且這種推動作用會越來越強。目前，以深度學習為代表的一系列人工智能技術正幫助安防行業進行全面升級，安防行業有海量的視頻數據，這是深度學習技術應用的必要條件。同時，安防行業提供了很多實際的應用場景，會給實驗室中走出來的人工智能技術帶來非常大的挑戰。

　　宇視吳參毅：人工智能在安防行業應用的大幕剛剛拉開

　　吳參毅：以2012年GeoffreyHinton團隊提出的AlexNet開始，使用NVIDIA的GPU在ImageNet2012海量圖片中進行對象分類和對象檢測，相比傳統方法其超高的檢出率，正式開啟了以卷積網絡為代表的人工智能新一輪的快速發展。短短4年時間里卷積網絡、記憶網絡等各種形式網絡結構層出不窮，幾乎淹沒了整個學術界的各種國際會議，同時快速的輻射到產業界和投資界。人工智能再次迎來了春天，正經歷著高速發展。但遠遠沒有發展到足夠成熟的程度。不僅僅安防應用，包括自動駕駛、機器人等各種人工智能應用都還剛剛起步。

　　海量數據適合使用NVIDIAGPU進行線下訓練，現在各種人工智能應用大都使用GPU插卡在服務器上進行堆疊。使用已訓練好的模型進行檢測、識別、跟蹤等等各種視頻圖像結構化任務，其實顯得有點笨重，笨重而高功率的GPU是不太適用于要求苛刻的前端設備和移動設備。這還是只是人工智能初始應用的狀態。google已經在訓練和識別兩個階段的使用芯片進行區分，訓練使用GPU，但是在檢測識別時使用TPU(張量處理單元)。這只是個初步嘗試，未來業界還會出現各種各種的只適用檢測或識別的神經網絡芯片問世。

　　所以人工智能在安防行業應用的大幕剛剛拉開，必將給安防行業帶來深刻變革。

　　尚云在線柏林：人工智能發展大潮中安企將大有可為

　　尚云在線柏林：近幾年，隨著視頻高清化的普及，人工智能在安防市場的應用越來越深入，比如人臉識別、車牌識別等技術得到大規模應用，成為公安實戰的重要技術支撐。同時，AR攝像機、安保巡邏類的機器人等創新型安防裝備在安防行業成為新的人工智能風向標。總體來講，安防人在推動人工智能發展的過程中有先天優勢，在人工智能迅猛發展的過程中，安防企業將大有可為。

　　人工智能是安防行業發展的必然選擇，是安防企業轉型升級的推動力。未來的安防將不再限于監控本身，而是會回歸到物聯網的范疇，通過人工智能技術，將物聯網、云計算、大數據等技術進行融合，實現傳統安防的深度變革，使得傳統安防智能化、立體化、移動化，由事后追查向事中處置和事前預防轉變。

　　人工智能在安防行業的運用也面臨一些挑戰，比如移動中的人臉識別、自主導航、人性化的人機交互、各種圖像識別算法等，甚至包括通信網絡部署、動靜融合深度、創新場景應用等跨平臺、跨時空、跨業務的跨界整合能力。

　　科達奚榮勇：人工智能需要真正圍繞實戰去做才行

　　奚榮勇：安防行業是人工智能的重要應用領域之一。近兩年越來越多的安防企業提倡“智能安防”的概念，并且以此為中心形成了一系列的產品和解決方案。

　　在整個安防行業智能化的過程，實際上要解決三個問題：數據的結構化，業務的智能化，應用大數據化。總結起來，就是三大智能：結構化的智能、業務的智能、大數據的智能。安防本身業務應用的需求決定了安防人工智能市場的潛在需求巨大。

　　安防系統每天產生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問題催生了帶有人工智能的計算機視覺技術在安防領域的應用。針對該技術對圖像視頻進行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述的特點，帶有人工智能的計算機視覺在安防監控系統中演變為近年來業內普遍看好的視頻智能分析應用。視頻智能分析是一種基于目標行為的智能監控技術。在不需要人為干預的情況下，利用計算機視覺和視頻監控分析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標跟蹤，以及對監視場景中目標行為的理解與描述，得出對圖像內容含義的理解以及對客觀場景的解釋，從而指導和規劃行動。

　　總結：人工智能是安防領域的未來，在通往未來的道路上，還有許許多多障礙和困難需要跨越和克服，但總體趨勢是樂觀的，我們堅信只有具備自主、個性化、不斷進化完善的人工智能大腦，才能解決安防領域日益增加的需求，成為廣大用戶的專家和助手，提升整個安防領域的智能化水平，推動安防產業的升級換代。