當下中國，大數據成為國際流行的詞匯。既走進決策者視野，也在影響著人們的日常生活。大數據的應用領域十分廣泛，涵蓋醫療、金融、交通、零售、互聯網、工業等行業，毫無疑問的是它的市場前景廣闊，是一個歷史發展必然趨勢。

　　猶如網絡一般，大數據也是一把雙刃劍，往往也存在一定的“盲區”。比如，股市的大熱引發“菜鳥賺大錢”現象，不少人紛紛想投身股市一試運氣，而忽略了炒股賠錢的風險;無數青年眼紅別人的創業成功，也投奔“創業大潮”，也不想成功概率有多大等等。大數據似乎沒有我們想象得那么好，常常誤導我們做出錯誤的判斷。

　　企業常見的表現的形式是過度依賴數據，根據以前經驗設定的規則和模型，從消費者的需求特征中尋找差異化特點，然而所看到的數據或事件可能只是一小部分，并不代表大多數，切忌輕易做出判斷和決定。這樣長期下去，只會把自己的思維限制在數據庫中，難以獲得新的靈感和創意。一個好產品更多的是集體汗水與智慧的結晶體。

　　然后是忽視小數據的重要性，企業會花大量的時間去研發和生產大眾所需求的產品，害怕做小眾產品會得不償失。其實，看看小數據是否存在著某些值得借鑒的地方，把關鍵要素提煉的精確，可以解決一些擴展性的問題，比如資源消耗、應用成本、配置應用等。與其吃力地深挖大數據，不如在小數據上精耕細作，說不定收獲一批鐵桿粉絲。

　　除此之外，企業總會一味地采集大量的數據。隨著社交媒體和移動設備的興起，企業為了獲得各種資源，存在過度投資的行為，先不論采集數據的質量的好壞，數據總量雖呈現增長的狀態，但缺乏從中挖掘有價值、接近真相的信息，對企業而言就是負擔，數據相當于垃圾信息。不要簡單考慮數據量的問題，而是要重視邏輯性。

　　總之，面對大數據的迎面撲來，如何利用大數據完成企業創新與發展是一個難題，我們需要保持清醒的頭腦，做冷靜地思考和判斷。只有深入數據洞察，才能更好推動大數據發展和創造真正的價值。