如果采用以往蜂窩網比如GPRS方式，沿用到物聯網的領域，從主網或安全性來說，也是比較差的。所以說， NB-IOT來了，才叫物聯網時代來臨了。

　　OFweek物聯網訊 NB-IOT來了，才叫物聯網時代來臨了。

　　NB-IOT幾個關鍵特征：

　　1、海量連接

　　指能實現比GSM高20db的覆蓋增益，放大了倍數，信號參透力強。

　　2、設備不需要持續連接，功耗低

　　從這個角度來說，NB-IOT確實是為設備聯網而設計的，設備聯網的特點：

　　①小包數據，或低頻或高頻;

　　②對時延不敏感;

　　③網絡可靠性要求高;

　　④非長連接。

　　如果采用以往蜂窩網比如GPRS方式，沿用到物聯網的領域，從主網或安全性來說，也是比較差的。

　　所以說， NB-IOT來了，才叫物聯網時代來臨了。

　　從人工智能的技術線看物聯網的定位。

　　1、一個IT老兵的歷史回顧

　　我2000年到現在一直從屬IT行業，見識了從PC到局域網——互聯網——移動互聯網——物聯網的過程。

　　互聯網上半場：基礎設施為王，硬件商及系統集成商的黃金時代。

　　互聯網下半場：應用為王，BAT們的黃金時代。從單機版PC開始，后來有了局域網網吧， 再從門戶到搜索引擎、從聊天室到QQ、從游戲到電子商務、從天涯社區到微博、微信，這些都屬于應用為王階段。

　　物聯網是人工智能的上半場：萬物互聯，軟硬結合，連接為王。

　　機器人及智能硬件是人工智能的下半場：目前除了大疆和ECHO之外，沒有針對性應用場景的機器人和智能硬件更像是另一個版本的樂高。

　　①感知，屬于終端部分;

　　②連接，屬于網絡部分;

　　③應用(智能)，屬于應用場景問題。

　　物聯網同樣也要經歷基礎設施為王到應用為王的階段。這兩者是互相推進的，有時相對同步。

　　3、人工智能的進化排序

　　設備連網——后臺數據平臺——算法(傳感器算法+后臺數據挖掘算法)——控制(云計算+邊緣計算+大數據)——機器學習、深度學習、人工智能(AI)。

　　物聯網是人工智能的第一步，建立設備聯網以及基于設備聯網的數據監測的基礎設施，這是我認為目前最務實的做法。

　　4、創業公司的機會

　　從這個技術進化邏輯看，機器人、智能硬件、算法等不應是創業公司的切入點，太早。這應該是大公司的戰略目標或科學家型的創業者目標。

　　物聯網生態鏈的賦能者。

　　1、硬件生態的核心是芯片，就是深圳創業者口中的“板、屏、殼”，無論是手機、平板、播放盒、智能手表，都逃不開這個邏輯。

　　2、互聯網生態的核心是BAT，分別代表了搜索、商務、社交。這是物聯網流量的入口，其他的都是基于這些流量的應用。

　　3、物聯網生態的核心或基礎設施是：芯片(含傳感器、算法)商、 中興華為(NB-IOT技術提供方)、網絡運營商(電信移動聯通)、BAT(云計算及云服務)。

　　NB-IOT的典型應用。

　　細分可分為：

　　1、 為產業鏈服務的應用，比如云平臺，此處不贅述。

　　2、 為應用場景服務的應用。

　　NB-IOT是設備聯網最佳的解決方案，設備維保市場和設備監測控制市場是目前可以大力去拓展和落地的領域。華為推出的電梯物聯網就是典型的設備維保方案。還有我司設計的酒店客房百寶箱、電動摩托車充電樁、環保PM2.5監測等也是基于這個邏輯。

　　從運營商處得到的數據，他們把NB-IOT分了7個目前應用廣泛，或馬上可以落地的大類：

　　總結起來，應用的核心是檢測與控制。目前階段，檢測相對來說易于落地。控制涉及反向過程，目前比較實用的是開關類控制，比較簡單，不涉及大量算法、傳感器運用。

　　NB-IOT的技術難點

　　1、如何保證海量設備連接的高效、穩定及安全性?

　　①高效：一臺服務器的最大設備連接數

　　②穩定：設備連接不掉線(網絡問題除外)

　　③安全：數據采集及處理過程的加密機制

　　與app最大的不同，純互聯網公司不需要考慮連接部分。做物聯網產品則需要考慮終端、后臺數據連接交換機制。

　　*連接的效率哪里來?

　　①前段程序寫法;

　　②后端數據解析寫法;

　　③數據處理機制。

　　這樣才能達到數據連接穩定，后臺連接數量多，附屬成本低。

　　2、比技術難點還難的難點：熟悉硬件機制、連接機制和后臺應用機制的產品經理及項目經理的培養招募。

　　個人的感悟及一些具體的行動

　　1、深圳傳統方案商的一些弊端，特別是平板、手機類方案商，賺不到技術的錢，多數利用技術手段聚合供應鏈賺錢。純互聯網公司后臺能力很強，但在硬件連接機制上存在很多問題。

　　2、不能以單純的產品思維去看物聯網，系統集成思維更貼近現實、華為、海康之類的公司是要去研究的，他們才是物聯網公司應該有的框架。

　　3、物聯網公司應有的三種思維方式：

　　①系統集成商思維

　　②運營商思維