今天，國內十一家部委直屬的研究機構、領先的科研院所和NGO聯合摩拜單車，共同發起成立全球首個城市出行開放研究院。此外，摩拜單車以全球最大移動物聯網平臺為依托，正式發布行業首個大數據人工智能平臺——“魔方”，這是人工智能(AI)技術在共享單車領域的首次大規模應用。

　　發布會上，在清華大學中國新型城鎮化研究院的指導下，北京清華同衡設計研究院聯合摩拜單車還發布了全國首部《共享單車與城市發展白皮書》，首次全面展現共享單車通過交通模式創新、促進城市健康可持續發展的初步成果。

　　城市出行開放研究院助力智慧城市、低碳城市和健康城市建設

　　城市出行開放研究院由摩拜單車聯合交通運輸部公路科學研究院、清華大學中國新型城鎮化研究院、清華大學人居環境信息實驗室、清華大學交通研究所、同濟大學交通運輸工程學院、中國城市科學研究會城市大數據專委會、北京市城市規劃設計研究院、世界資源研究所、北京清華同衡規劃設計研究院、城市象限科技有限公司、北京城市實驗室等11家部委直屬研究機構、科研院所和NGO共同發起成立，集結了來自全球頂尖院校、科研機構、NGO機構數十位專家資源。

　　摩拜單車聯合創始人兼CTO夏一平表示，“通過設立城市出行開放研究院，摩拜單車將能夠與全球頂尖的智庫機構、科研院所深度交流，開放合作，推動城市計算的創新，探索城市可持續發展的創新方式，覆蓋交通管理、綠色出行、空間規劃、人文生態等諸多領域，助力智慧城市、低碳城市和健康城市建設。”

　　據悉，摩拜單車與北京城市規劃設計研究院已簽署合作協議，摩拜大數據將支持“十三五”期間北京步行與自行車道的規劃，協助停車道、停車點位的規劃、選取，支持北京3,200公里自行車道建設。

　　大數據人工智能平臺“魔方” 率先全面部署地理圍欄技術

　　摩拜單車在行業內率先推出大數據人工智能平臺——“魔方”，這是人工智能(AI)技術在全球共享單車行業的首次大規模應用。

　　據摩拜單車大數據部門首席科學家尹大飛介紹，“魔方”的核心應用之一是對共享單車全天候供需做出精準預測，為車輛投放、調度和運維提供智慧指引。它能夠通過殘差神經網絡發現城市騎行規律、預測單車供需，智能動態調節供需平衡，從根本上化解“潮汐現象”。

　　此外，借助密度聚類算法，“魔方”實現了對于智能共享單車停放狀況的精準預測，掌握熱門停車區域和停車峰谷時段，從而為智能推薦停車點(SMPL)的設立和管理提供了數據依托，為城市管理部門提供協助。

　　尤為值得一提的是，摩拜單車通過“魔方”平臺全行業率先全面部署地理圍欄技術，是目前唯一一家全面運用這一技術的共享單車公司，車輛停放管理更加精準和高效;同時，借助“魔方”的深度學習圖像識別技術，摩拜單車已經實現了對于違停舉報的機器自行識別，準確度達99.8%，在降低成本的同時大幅提高了管理效率。

　　《共享單車與城市發展白皮書》發揭秘共享單車對城市的改變

　　發布會上，全國首部《共享單車與城市發展白皮書》正式發布，首次全面展現共享單車通過交通模式創新、促進城市健康可持續發展的初步成果。該報告采用了摩拜單車大數據平臺運營一年來的海量數據(67.140, -1.43,-2.09%)，并結合36個城市近10萬份問卷調查，綜合展現共享單車讓自行車回歸城市的過程中，對城市出行結構、城市環境、城市生活帶來的改變。

　　報告顯示，創新型的智能共享單車在進入城市不到一年時間里，成為小汽車、公交、地鐵外的第四種重要交通工具，實現了“自行車王國”的人性化復興。共享單車有效降低了市民對小汽車(包括私家車、出租車、網約車)的依賴——市民使用小汽車出行的次數減少了55%，降低使用黑摩的的次數也高達53%。

　　此外，數據顯示，共享單車在促進節能減排、緩解城市擁堵和節省城市空間等方面做出了卓越貢獻。以摩拜平臺為例，在不到一年的時間里，全國摩拜用戶累計騎行總距離超過25億多公里，相當于往返月球3,300次;減少碳排放量54萬噸，相當于減少17萬輛小汽車一年的出行碳排放;相當于多種了3,000萬棵樹，減少了45億微克PM2.5;相當于節約了4.6億升汽油。