物聯(lián)網(wǎng)時代，智慧城市的建設離不開智能計算機的幫助，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所帶來的思想碰撞與技術(shù)融合，為人工智能技術(shù)帶來新的突破。

　　看無人車，它控制駕駛原理是通過車子四周安裝的諸多傳感器，持續(xù)不斷地收集車輛本身以及四周的各種精確數(shù)據(jù)，由車內(nèi)的處理器進行分析和運算，再根據(jù)計算結(jié)果來控制車子行駛，并將所收集到的數(shù)據(jù)傳送到中央數(shù)據(jù)庫，提供給所有的無人車，因此每臺無人車能不斷的從云端更新數(shù)據(jù)庫，學習各種突發(fā)狀況，進而做出最佳的反應動作。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起大大促進了傳感器的發(fā)展，傳感器的職能便是搜集數(shù)據(jù)，各種聲光壓力溫度傳感器就好比人類的五官和觸覺，保證了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)擁有源源不斷的數(shù)據(jù)信息，而云計算的異軍突起更是為這些海量數(shù)據(jù)提供了一個可靠的處理方式，如果人工智能的研究借助物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集方式和數(shù)據(jù)處理方式，再配合適當?shù)臋C器學習算法，也許會有新的思路。