大數據每天都在發展，并成為科技界的熱門詞匯。我們周圍的許多人都在談論它，但他們知道它的真正含義嗎?

　　大數據只不過是非結構化數據的集合。這些數據不是以特定的格式，因為數據集通常是巨大的，有時是數十兆字節，有時甚至超過了PB級別。大數據這個術語出現之前用的是大型數據庫(VLDB)，由數據庫管理系統(DBMS)進行管理。

　　大量與商業有關的數據能夠有效增加公司的銷售與利潤。為了做到這一點，我們需要利用大數據分析。那么，大數據分析究竟是什么

　　大數據分析是研究大量且多樣的數據集(即大數據)的過程，從而揭示隱藏的模式，未知的相關性，市場趨勢，客戶偏好和其他有用信息，這些信息可幫助公司做出更明智的商業決策。通過專業的分析系統和軟件，大數據分析可以指明商業收益的方向，比如新的機遇，有效的營銷，更好的客戶服務，提高運營效率以及競爭優勢等等。

　　此外，通過Elasticsearch搜索，能夠更加簡單的理解大數據。大數據常常用于網頁搜索，日志分析和大數據分析。此外還有許多其他工具，但當中Elasticsearch更受歡迎，因為它易于安裝，擴展到數百個節點，無需額外的軟件，并且由于其內置的REST API而易于使用。

　　以下是通過大數據分析將大大受益的十大行業：

　　1. 銀行和證券

　　通過網絡活動監控和自然語言處理程序，監控金融市場，從而減少欺詐性交易。交易委員會正在使用大數據分析監控股票市場，避免非法交易的發生。

　　2. 通訊和媒體

　　同時在多個平臺(移動，網絡和電視)上實時報道世界各地的事件。媒體的一部分，音樂行業使用大數據關注最新的趨勢，并通過自動調諧軟件創作出流行的曲調。

　　3. 體育

　　了解特定地區針對不同活動的收視率模式，并通過分析來監測個人球員和球隊的表現。像板球世界杯，FIFA世界杯和溫布爾頓國際網球錦標賽的體育賽事均有使用大數據分析。

　　4. 醫療保健

　　收集公共衛生數據，從而更快地應對個人健康問題，并掌握新病毒株(如埃博拉病毒)在全球傳播的狀態。不同國家衛生部門合并使用大數據分析工具，以便在人口普查后進行數據收集。

　　5. 教育

　　針對目前快速發展的各種領域，更新和升級相關文獻。世界各地的大學均使用大數據來檢測和追蹤學生和教師的情況，并通過不同科目的出席率分析學生的興趣喜好。

　　6. 制造業

　　通過大數據提高供應鏈管理，提高生產率。制造企業使用這些分析工具，確保以最佳方式分配生產資源，從而獲得最大效益。

　　7. 保險

　　通過預測分析處理各種業務，從開發新產品到應對索賠。保險公司使用大數據了解需求最大的政策計劃，并產生更多收益。

　　8. 消費者貿易

　　預測和管理人員編制以及庫存需求。消費者貿易公司通過會員制度，記錄會員情況從而發展貿易。

　　9. 交通運輸

　　制定更好的路線規劃，交通監控和物流管理。主要是政府為了避免交通堵塞而設立的。

　　10. 能源

　　通過智能電表減少電氣泄漏，并幫助用戶管理能源使用情況。負荷調度中心使用大數據分析來監測負荷模式，并根據不同的參數分析能源消耗趨勢之間的差異，并節約能源。

　　早期的大數據系統大多用于內部，特別是在收集，組織和分析大量數據的大型組織中。但是，如今許多云平臺供應商，諸如Amazon Web Services和微軟等已經能夠使在云中建立和管理Hadoop集群變得更加容易。逐漸越來越多的公司也開始利用其豐富的數據，進行大數據分析。