“無人”黑科技亮相深圳物聯網博覽會

　　世界正在走向“無人化”，如谷歌的無人自行車、特斯拉的無人駕駛、亞馬遜的無人超市以及阿里、繽果盒子和天虹的無人商超等。在8月18日的物聯網展會上，福媒的一款超級無人自取自助售賣終端成為了本次大會的一個亮點!該自取自助售賣終端的本領很多：會跳舞、會唱歌、還能約泡泡茶!掃碼即可開門、關門即可支付等，其具備極佳的體驗，超清的視覺交互，堪稱“裸奔”在您身邊的無人自取自助終端!

　　據福媒團隊介紹，該產品是開發團體歷時近8個月的時間進行研發和創新的結果，在阿里、亞馬遜等無人商超未來趨勢來臨之前，團隊預估自取便攜的智能終端更為落地、貼近市場。無人自取自助售賣在產品的量產、可擴展性的商業模式、資本化運營方面，能更為快速、機動、低成本的占領市場。據悉，目前團隊的主創還是以生產制造為主，所以在策略上會與亞馬遜、阿里、天虹等有很大的不同。

　　福媒是如何優化線下、線上新零售的痛點

　　馬云說：線上企業必須走向線下、線下企業也必須走向線上，線上線下加現代物流，才能實現真正的新零售。

　　在亞馬遜眼中，Amazon Go 無須排隊、無須結賬、無售貨員、無收銀員才是未來零售店的新樣子。

　　那么，我們應該如何理解全新的新零售?在劉生看來，全球圖像識別應用技術有待進一步突破和發展，而RFID在綜合空間、綜合類商品數據讀取上存在瓶頸。僅就概念而言，馬云和亞馬遜模式都是未來趨勢，但更為關鍵的是，如何真正實現落地并完成商業模式的重構才是當下新零售最為緊要的事，“福媒聯合國內芯聯創展科技的最初設想正是基于此，并很好地解決了這個問題!”劉生強調。

　　福媒C端購物體驗：即掃、即取及即扣三步，3分鐘完成整個購物過程。

　　流媒體：人、機器及產品三者交互，優化了C端購物體驗!

　　終端生態：APP和商城線上線下打通，基于自取終端形成新的商業生態服務體系!

　　“五極”特色，優勢盡顯!

　　劉生表示，福媒無人自取自助終端的“五極”特色，同類產品相比時，優勢更加明顯。

　　極簡設計：升級優化傳統售賣機。結構設計做減法、功能體驗后臺做加法，C端場購物流程更合理。在產品的融合、材質的選型、功能的增強方面做了很多優化;

　　極佳體驗：即掃、即取、即扣三步到位!

　　極速消費：3分鐘完成購物過程，打通和錯開高頻、高峰的銷售產品和時間點

　　極致視覺：配備超清交互屏幕、運營營銷更有特色!可為代理商、運營商再造一個交互分眾模式!

　　極便機動：頂層扁平化設計、底部滾輪設計，便攜式“mini無人商超”。位置安放更為靈活，可精準大IP、大流量和大品牌營銷

　　降低運營成本、優化產業結構，讓消費者更為直觀地感受到福媒帶來實實在在的良好體驗!

　　劉生：RFID+AI=AI數字管理解決方案的融合

　　想在路邊無人店中見到幻想中的黑科技，大概會有點兒失望。RFID和二維碼，是當前無人便利店中常見的解決方案。

　　黑君當年還是個學生時，曾在2000年開始提出的物聯網概念中，被灌輸了一陣RFID和二維碼識別。各種物聯網展會上，也常見RFID和二維碼的解決方案，歐洲及日本超市的商品，貼上RFID標簽和二維碼，進行食品追溯，也曾被津津樂道了好一陣。用戶購物結算時在識別區識別標簽，掃碼支付走人。

　　而這，實在難說是人工智能的正確開啟方式。現在，自助收銀機也開始在不同的連鎖店和超市中出現。其中，既有用戶自助掃碼結算的自助收銀機，也有通過圖像識別系統識別商品的。但是，這都是要經過用戶在收銀機“結算”這一步驟，和“拿了就走”，還是有很大的差別。

　　無人超市的發起者Amazon Go創造了“即拿即走”的概念。或許這也是最符合大眾心目中對“無人”智慧零售想象的：進店購物就像打開自家的儲物柜門一樣，拿出物品，再關上，這樣簡單和自然。

　　Amazon Go主要運用了機器視覺、深度學習算法和傳感器融合技術。當用戶購物時，貨架前的攝像頭會采集用戶手在進入貨架平面前的圖像，當用戶拿了商品離開時，圖像也會被采集，然后兩次采集的圖像將會被系統進行對比，判斷出用戶是拿出貨物還是放入貨物。貨架上也布置了紅外傳感器、確認商品被取走情況的壓力感應裝置以及荷載傳感器，來記錄哪些商品被放回了原處。

　　自然，用戶取走的貨物未必會放回原位。當放錯位置時，Amazon Go系統會對錯放商品與數據庫內的圖片比較識別，無法識別時要提示工作人員整理。

　　室內定位技術則輔助Amazon Go將用戶和物品關聯。店內的攝像頭用來檢測用戶及其方位，同時商店貨架或者天花板內的多個音頻根據各聲音時差分析出用戶的位置，此外，也根據用戶手機的GPS以及WiFi信號定位。

　　所以，當眾多顧客集中在一個區域時，定位系統極易產生誤差，圖像識別也對GPU帶來了高負荷。因此，在Amazon Go中，最大承載顧客人數大約是20人左右，否則系統極易出現故障。

　　國內的無人商超又大多采用RFID的模式來進行推進，由于無人商超的產品種類繁多，地方相對寬闊，RFID掃描區域容易出現串讀、誤讀和漏讀的現象。傳統售賣機人機和產品的交互幾乎是隔離的，智能化和體驗上又不如福購的自取自助售賣機，所以整體的市場分析已經清晰可見。

　　阿里今年在淘寶造物節亮相的淘咖啡掀起了一陣討論，其中最吸引人注意的，是結賬時顧客要走出的兩道“結算”門。淘咖啡的技術也是一整套無人解決方案：生物特征自主感知和學習系統，對開放空間里的消費者進行識別;目標檢測與追蹤系統，根據體態識別追蹤消費者;然后是兩道門之間的結算意圖識別和交易系統，阿里并沒有公開這其中的技術，但據預測，也許是機器視覺和RFID的綜合應用。顧客在兩道門間結算，也是為了提高識別的準確度。

　　比起人臉識別，體態識別自然有更進一步的優勢。比如在購物時，你大約不會被要求摘下帽子、墨鏡及口罩等。

　　劉生提到：RFID和人工智能，在無人店的解決方案上，出現了巨大的差異。AI和RFID的融合已經是勢在必行，至少在無人新零售還未到來之際，RFID+AI的數字化融合管理是更為全面的解決了當下問題。

　　無人便利店的那些“坑”

　　對于無人便利店和無人超市的創業者們而言則不同了，在盡量減少成本的情況下，把店面開下去，實現規模化，才是它們的目的。

　　采用無人解決方案，對于它們來說，最大的意義，也許一是在于提高用戶體驗、滿足用戶需求，二是節約人力成本投入。

　　因此，應用機器學習和神經網絡的人工智能化解決方案，短期內不會出現在它們的店內。而RFID和二維碼以及互聯網的解決方案，在技術上的投入相對較小。但是，其中的問題，也被無數次的提出過。在運營成本上，盡管節省了店內的人力，但是在后端支出，例如貼RFID標簽、識別商品上，以及應對破壞、結算作弊等行為上，其他的運維支出也并沒有消失。

　　也有一種說法是，無人便利店應用封閉社區內無法利用的閑置空間完成購物店面布置，是節約了房租成本。但實際上，這種無人值守空間再利用，和它是否是便利店就無關了。可以是雨傘，可以是單車，購物的話，一臺福媒的自取自動售貨機也是不錯的選擇。

　　而在用戶需求和體驗方面，如前所述，RFID和二維碼等的購物體驗，還不如“即拿即走”給人帶來的震撼和新鮮感;這種便利店的品類也大多被限制在零食、飲品等日雜上，中老年人群，也大有可能對此望而卻步。

　　而真正考驗它們的，并不是技術，還是線下開店的那些老問題：選品，選址，庫存，供應鏈，規模化運營等，而這中間的種種環節，正是新零售想要縮減的。

　　贏家并非只能在巨頭中產生。無人零售的垂直領域中，誰能做到大數據和AI對新零售管理和運營效率的提高、成本的大幅縮減，在信息采集和選品、選址等過程中的輔助決策，縮短消費者線上和線下對接的鏈條和時間，或許誰就掌握了機會。正如亞馬遜將線上用戶評分高的商品推送到店面之中，沃爾瑪的無人售貨亭將線上下單的商品直接在線下取走一樣。

　　但不管怎樣，人工智能還是個孩子，零售業的智能化，仍然在路上!