三分鐘了解物聯網、大數據和云計算
身處信息快速發展的今天,物聯網、大數據、云計算這些名詞在我們的生活中出現的越來越頻繁,看似高大上的三者其實卻和我們的生活息息相關。小編帶你來認識一下三者之間的關系吧!

大數據
大數據(big data),就是指種類多、流量大、容量大、價值高、處理和分析速度快的真實數據匯聚的產物。大數據或稱巨量資料或海量數據資源,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據的4V特點:Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即:數量Volume、多樣性Variety、速度Velocity、和真實性Veracity。
經典應用案例:尿不濕和啤酒
在美國,到超市去買嬰兒尿不濕是一些年輕的父親下班后的日常工作,而他們中有30%~40%的人同時也會為自己買一些啤酒。產生這一現象的原因是:美國的太太們常叮囑她們的丈夫不要忘了下班后為小孩買尿不濕,而丈夫們在買尿不濕后又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。另一種情況是丈夫們在買啤酒時突然記起他們的責任,又去買了尿不濕。既然尿不濕與啤酒一起被購買的機會很多,那么沃爾瑪就在他們所有的門店里將尿不濕與啤酒并排擺放在一起,結果是得到了尿不濕與啤酒的銷售量雙雙增長。按常規思維,尿不濕與啤酒風馬牛不相及,若不是借助數據挖掘技術對大量交易數據進行挖掘分析,沃爾瑪是不可能發現數據內這一有價值的規律的。

云計算
一般來講云計算,云端即是網絡資源,從云端來按需獲取所需要的服務內容就是云計算。云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式,指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源(硬件、平臺、軟件)。提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的,并且可以隨時獲取,按需使用,隨時擴展,按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。廣義的云計算是指服務的交付和使用模式,指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關的,也可以是任意其他的服務。
經典應用案例:蘋果icloud
蘋果icloud不僅是一個云端硬盤,它可讓你輕松訪問你所有蘋果設備上的一切內容,并自動同步所有設備中的文件、圖片、音樂、日程表、郵件、聯系人目錄,更貼心的是,在你修改文件后還能自動將修改同步到所有蘋果設備并對舊文件備份。你可以選擇免費的5G存儲空間,也可以每年花費24.99美元購買iTunes Match服務,這樣一來,你可以通過任何蘋果設備收聽存放在蘋果云服務器中的音樂。

物聯網
簡單理解:物物相連的互聯網,即物聯網。物聯網在國際上又稱為傳感網,這是繼計算機、互聯網與移動通信網之后的又一次信息產業浪潮。世界上的萬事萬物,小到手表、鑰匙,大到汽車、樓房,只要嵌入一個微型感應芯片,把它變得智能化,這個物體就可以“自動開口說話”。再借助無線網絡技術,人們就可以和物體“對話”,物體和物體之間也能“交流”,這就是物聯網。隨著信息技術的發展,物聯網行業應用版圖不斷增長。如:智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源等。大的理想就是智慧地球,目前實際生活中存在并在建設的智慧城市都是物聯網的概念。
經典應用案例:“翼機通+”
“翼機通+”雖然是一款移動辦公app,但它能夠借助手機來刷考勤、刷門禁、刷消費、刷NFC標簽巡檢。而且“翼機通+”的受理版能夠借助NFC手環等穿戴設備實現這些功能。
“翼機通+”一機多用的理念正符合物聯網的概念,用戶只需使用手機或者受理版的穿戴設備就能代替原來的多卡時代。想象一下,當你上班的時候可以用手機刷門禁、刷考勤;當你去食堂吃飯的時候不用花現金,也不用劃飯卡,只要拿出手機“碰”一下;當你坐地鐵坐公交的時候,你可以將手機當成公交卡用;當你需要辦公的時候不用打開電腦,在app中就可以完成工作內容;當你在巡檢時只用帶一部手機就可以標記自己的路線。

大數據、云計算和物聯網的關系
物聯網對應了互聯網的感覺和運動神經系統。云計算是互聯網的核心硬件層和核心軟件層的集合,也是互聯網中樞神經系統萌芽。大數據代表了互聯網的信息層(數據海洋),是互聯網智慧和意識產生的基礎。包括物聯網,傳統互聯網,移動互聯網在源源不斷的向互聯網大數據層匯聚數據和接受數據。云計算與物聯網則推動了大數據的發展。
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        


