近年來，在我國宏觀經濟轉型、產業升級的大格局下，金融行業競爭不斷升級。內外部壓力和頂層設計驅動行業創新，同時也為信息化帶來了新的機會。

　　在此大背景下，“Fintech”(科技金融)一詞應運而生，即運用移動互聯網、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等新技術，驅動行業在資產特性、交易機制、組織方式等領域的創新發展，實現更高的服務效率和更低的服務成本。

　　聚焦在物聯網助力金融行業方面，物聯網技術通過與金融業務的深度融合，形成了以客觀信用為基礎的金融新業態，推動了資金流、信息流、實體流三流合一，創新了銀行、證券、保險、租賃、投資等眾多金融領域的業務模式，推動了科技金融向前發展。

　　本次，筆者將圍繞金融行業中的融資租賃細分領域來展開分析解讀。

　　如何降低風險、提高管理效率成為融資租賃行業痛點

　　融資租賃業務是現代化大生產條件下產生的實物信用與銀行信用相結合的金融服務形式，有助于驅動經濟發展方式的轉變，促進二、三產業融合發展，對于加快商品流通、擴大內需、促進技術更新、緩解中小企業融資困難、提高資源配置效率等方面發揮了重要的作用。

　　融資租賃業務的抵押標的物多為大型設備商品，設備昂貴，通過第三方監管公司對標的物實施現場監管的方式，成本高，效率低。如何能夠更好的監控跟蹤標的物的使用狀態，并進行高效管理，降低業務風險，成為了金融行業客戶迫切需要解決的問題。

　　基于NB-IoT/eMTC的融資租賃解決方案將顯著破解以上難題

　　基于NB-IoT/eMTC芯片、通信模組集成在抵押標的物中，通過采集抵押標的物的位置、環境、使用狀態等信息，并將相關的狀態數據、生產數據通過網絡傳送至相關物聯網金融云平臺。平臺分析標的物是否被違約挪用、是否被損壞、使用周期是否合理和產能產量是否合理。最終實現從芯片模組、標的物監控、通信連接、到業務平臺、數據分析、狀態預測的一體化解決方案。

　　以中國移動的融資租賃解決方案為例，其方案主要特點如下：

　　一.智能監控：根據標的物的使用特點，制定不同的狀態監控策略;降低人工成本，提升監控銷量，實現精準計量，數據不丟失，無差錯;

　　二.平臺服務：中國移動物聯網金融云平臺提供數據分析、報表呈現、狀態預測等服務，開放數據和能力接口，為客戶提供精細化運營和業務決策支撐;

　　三.反向控制：抵押物品狀態異常時，通過平臺的控制系統，進行遠程斷電、遠程斷油或其他反向控制等操作。

　　應用場景

　　場景1：融資抵押物品的監控管理

　　對融資租賃的動產抵押物品進行識別、定位、跟蹤、監控和管理，以降低融資租賃業務的金融風險;

　　場景2：企業大數據征信

　　通過企業用戶對抵押物品的使用情況和貸款償還情況，積累相關信用數據，建立用戶征信評級，為二次合作提供征信依據。

　　例如，e租寶率已將傳統融資租賃與互聯網金融相結合，為傳統融資租賃的發展提供了新的發展方向。融資租賃A2P有具體的租賃標的物，通過e租寶平臺轉讓債權的融資租賃公司，對于租賃標的物既有債權也有物權，可以回收、處理租賃物，有利于搭建有效的風控體系。e租寶還準備將物聯網、大數據等技術應用到融資租賃A2P平臺中，由此開創多元化金融風控新模式，為風控管理加重砝碼。

　　發展展望：提高金融資源的配置效率

　　融資租賃解決方案，能夠幫助金融機構對抵押標的物的生產狀態、設備狀態進行實時監控，對設備進行更及時的管理，還可根據企業用戶對設備使用的情況，積累企業用戶的征信數據，提供增值服務，降低業務風險和成本。從而擴大了融資租賃業務的受眾群體，緩解了中小企業的融資難、融資貴等問題，提高金融資源的配置效率。

　　中國經濟體制改革會副會長、中國改革研究基金會秘書長、國民經濟研究所所長樊綱認為：“物聯網是每一個物，每一個人，每一個設備，每一個運輸工具，都用一個傳感器，都有一個傳感器相聯系，可以在遠程對它進行分析，對它進行操控，它可以通過傳感器，把信息發射到我們這個大的體系當中來，形成大數據，得以進行分析，提高效率，降低成本。”