2017年的“雙11”剛剛過去，阿里再次交出了漂亮的成績單，各項統計數據再創歷史新高。值得注意的是，線下實體零售今年在其中做出了較大的貢獻。與去年的實體零售關店潮形成巨大反差的是，廣東某服飾品牌在今年的購物節上做到了2天銷售5萬件庫存商品的好業績。這背后的原因值得我們去分析。

　　中國零售向4.0時代邁進

　　據悉，中國的消費市場目前排名為全球第二，而且仍以實體零售為主體。中國連鎖經營協會2016年報中指出，全國社會消費品年零售總額達到33.2萬億元，線下實體零售占比約85%。

　　然而，傳統和電商零售的增速卻雙雙趨緩，隨之而來的是實體零售的關店潮持續不斷。據統計，僅2016年上半年，在單體百貨、購物中心以及2000平米以上的大型超市業態中，共有22家公司關閉了41家店鋪，歇業總面積超過60萬平方米。

　　遠望谷全球產品中心總經理萬端指出，中國零售業整體面臨消費升級、成本高企、經營模式等諸多變化。

　　隨著零售商的全渠道變革時代已經到來，實體零售的開店潮也開始上演。不斷開店的這部分企業依托于創新的轉型理念，融入數字化、全渠道、物聯網、大數據、云計算、智慧物流、互聯網金融等鮮活的新零售基因。據不完全統計，UR開了200+門店，最近的兩年共增加了100家，2016年營收30億;Bravo YH在2017年新增了28家;超級物種新增4家; MJstyle在5年開店200多家，2016年新開門店101家。

　　另一則調查統計顯示，目前86%的消費者正在通過全渠道感知和消費。其中，50%的消費者會在最終購買前，進行3~4次的線上或線下比購切換。

　　萬端指出，我們即將迎來一個“傳統商業+智慧門店”的新零售商業4.0時代，它是一個線上、線下、物流、數據、技術完美結合的時代，而新零售的本質就在于以消費者為中心的數據驅動的泛零售形態，要將過去的經驗營銷轉為未來的精準數據營銷，新零售的核心在于重構人、貨、場，促進全產業鏈升級。

　　未來，新零售將朝著智能化的方向發展，迫切需要構建一個新型的零供協同新生態，借助物聯網、大數據、云計算等核心技術，實現數據全程可視化、智能化，促使供應鏈整合優化，規避“規模不經濟”拐點。

　　新零售需要“RFID+多感融合”的物聯網技術

　　物聯網已成為業界最熱門的話題，它包括感知層、網絡層和應用層等三層架構。結合零售行業的需求，企業和商家運用大數據、云計算對基礎數據進行處理、分析，實現對不同場景的應用。

　　現有的條碼、RFID、傳感器等感知技術可實現隨時隨地的獲取物體信息，并通過各種傳感網絡與互聯網的融合，將物體當前的信息實時準確地傳輸到后臺。

　　萬端指出，目前在零售領域應用到的感知技術包括條碼、二維碼、RFID、神經視覺等，專業的用戶會去直接對比各項技術在漏讀率、群讀率、體驗(無感)、成本(性價比)、實時性(拒絕滯后)和安全性(監控異常行為)等六個方面的優劣勢。

　　統計結果顯示，RFID在目前新零售方案中的均衡性優勢比較明顯，將在未來多感知技術融合時代扮演不可獲取的核心角色。相對傳統條碼，RFID的優勢在于非接觸式、遠距離、多標簽、自動識別、防偽溯源，可滿足實時、海量、精準、高效的大數據應用需求。

　　從技術角度講，RFID實現了數據的分段管理，分段讀寫、可多個環節配合使用;數據可離線存儲，適用于無網絡環境，適應性強;還可多層級加密，數據安全性好(仿制成本高)。這些技術優勢，為RFID在零售業(特別是服飾領域)帶來了高增速的海量應用。

　　萬端強調，RFID技術不再是傳統條碼的單點識讀方式，可實現對商品從生產源頭開始進行可視化的跟蹤管理，信息不間斷;相對于視頻采集技術，它的數據量要小很多，傳統和存儲的成本更好控制。

　　據Technavio統計，全球零售RFID 2015年為6.5億美金，預期2020年將達到38億美金，預期2020年將占整個RFID市場的21.85%，年復合增長率40%。目前，全球零售RFID市場分布仍以歐美主導，亞太地區異軍突起。

　　從全球零售業RFID電子標簽應用情況看，在國外的ZARA、優衣庫、H&M、GAP、迪卡儂、TESCO、Target、英國瑪莎百貨、沃爾瑪、J.C.Penney等國際一流零售商已導入RFID零售管理系統;國內的海瀾之家、拉夏貝爾、歐時力、UR、MJ Style、茵曼、馬克華菲、富安娜等已經或正在嘗試導入RFID零售管理系統。預計2017年該行業的標簽用量將超過100億片。

　　千人千面，遠望谷助力零售業數字化轉型升級

　　萬端指出，新零售物聯網解決方案的核心在于技術場景化和體驗極致化。“千人千面”或將成為未來實體零售的一個新特征、新趨勢。

　　當前，服飾時尚行業企業正面臨著出入庫管理效率低、庫存不精準盤點效率低散貨、退貨分揀問題多、難以實現貨物的追蹤管理、倉庫管理自動化程度低、店面盤點、找貨費時費力、商品失竊竄貨、單一渠道經營、顧客需求不準、消費體驗差等一系列問題。

　　而實體門店環節，也面臨著“人-貨-場”基礎數據不及時、不精準、深度數據分析力度不夠、數據可視化程度低、數據商業化應用敏感度低、數據、業務結合深度不夠等問題。

　　根據這些痛點問題，遠望谷提出了整體解決方案，包括智能生產、智能倉儲物流、智能門店解決方案、智能防偽溯源，防盜、防竄等幾大重要組成部分。

　　值得一提的是，在智慧門店環節，商家可通過采集消費者的體驗數據，形成消費者立體畫像，強化線下體驗與數字精準營銷的融合。其中，遠望谷推出的“智能衣架”和“智能試衣間”能夠自動感知消費偏好，對消費行為進行數據分析，提升客戶體驗，將顧客需求一鍵送達;而“智能收銀”將實現便捷支付體驗、零等待等，基于RFID、生物識別等多感知技術實現。

　　“移動盤點”也是該整體解決方案的一大亮點，實現了批量盤點，高效完成門店陳列庫存復核，無線數據傳輸，移動作業便捷，大幅降低人力投入、提升工作效率、數據精準度。

　　萬端總結到，結合UHF、視頻技術多感知融合，新零售整體解決方案可實現“人-貨-場”的有效管理，新零售的坪效將是傳統超市的3-5倍，線上商品轉化率較傳統電商提升10-15倍。

　　記者了解到，在時下最火熱的無人/少人零售領域，遠望谷的門店數字化解決方案以智慧門店、少人/無人門店和智能售貨機/貨架等三種形態，實現跨渠道、無邊界便利購物體驗。遠望谷已與天虹合作推出的微喔社區24小時無人便利店，并將其RFID百貨商品特種標簽針對金屬罐裝及液體瓶裝商品優化,支持批量打印及信息綁定。

　　相關的統計數據顯示，國內目前23萬臺自動售貨機，未來的市場空間可能會超過1000萬臺。截止今年9月末，全國至少有16家無人貨架獲得投資，融資總額超過25億元。生產、物流倉儲、門店、BI決策在于人工成本降低20%~30%。

　　“數據營銷的基準點是信任，傳統觀念認為熟人之間可稱為信任，未來可以通過芝麻信用、騰訊信用、或者區塊鏈技術讓陌生人之間變成熟人，信任交易也會隨之而來;未來，網絡身份證的信息將逐步公開化，會給共享經濟帶來巨大變化。”萬端這樣說到。

　　萬端最后強調，每一項技術都有自身的不足，UHF RFID也不例外，存在電子標簽受介質影響大、天線波瓣無法精準反應天線實際讀取范圍等問題。然而，這些缺點在單RFID系統中會被放大，表現為眾多缺陷。因此，多傳感器融合和信息整合與智能處理將成為企業的研發燈塔。未來，零售業將形成一個具備聰明的、結構化的大數據平臺，這些數據可提供給全零售產業鏈的企業使用，促使各個環節的優化升級。