研究人員說，機器嵌入的物聯網傳感器不僅可以監控機械故障，還可以讓機械自動修復。

　　由于工業物聯網(IIoT)的運用，生產停機時間減少了不少。科學家認為嵌入式傳感器及其收集的大量數據可以打造能夠“自愈”的制造業設備。

　　一個富有激情的SelSus項目就是基于這個概念建立的，目前多個歐洲學術機構和制造商(包括福特公司)已經參與到這個項目的探索研究中。

　　團隊的想法是不僅僅能夠在生產過程中發現故障，而且還可以通過基于數學算法的自我修復程序來自動修復潛在問題。科學家說，設備診斷應在設備故障之前就進行，“自愈”能力將使設備監控達到一個新的高度。

　　德國Fraunhofer制造工程與自動化研究所(也是SelSus項目的參與機構之一)的Martin Kasperczyk在一則新聞稿中說：“該項目的目的不僅是監控機器和組件的運行狀況，還可以讓系統能夠早期檢出潛在的薄弱點或者磨損跡象，以便讓系統能夠早期預測潛在故障。”

　　甚至在某些情況下也應該能夠自動修復這些故障。

　　團隊已經取得了一些進展。由歐盟資助的研究合作伙伴開發的系統之一——用于生產發動機的機器臂，該裝置能在發生故障時進行自我修復。研究人員說：“如果它監測到了阻力，它會自動避開而不至于弄斷自己。”

　　該系統還可以預測電纜在負載情況下斷電的可能性。

　　“自愈”技術如何運作

　　網絡傳感器驅動技術主要基于計算概率的貝葉斯網絡數學模型。它與學習軟件一起分析機器如何運行，成為算法組合的一部分。

　　這其實并不容易。

　　Kasperczyk說：“僅僅通過編程幾種算法并不能夠達到目的。”

　　模型數據在機器安裝時獲取，并在負載下進行測試，然后將其與實際運行狀況進行比較，并向人機操作界面提供警報。

　　Fraunhofer IPA的Michael Kempf 在項目網站上的說：“主要的挑戰是建立決策模型和仿真模型，以反映真實的制造環境。”

　　連接到物聯網系統的聲音傳感器可以預測機械故障。超聲波和振動采樣傳感器聯合相關算法可以基于機器生產時產生的噪音向運營商發出通知，因為一些聲音可能提示故障，如果設備異常，發出的聲音也會不一樣。

　　SelSus(自我維持制造系統的健康監控和終身能力管理)項目另一個參與者是瑞典家電制造商伊萊克斯，它需要一個決策支持系統來預測洗衣機制造廠的故障。通過傳感器監控一些可能造成故障的指標，如過度用電、產熱以及機油的使用等。SelSus項目提供的數字處理技術最終能夠保障工廠持續運行。

　　SelSus的研究人員說：“大問題通常只是由一個小缺陷或正常的磨損所造成。然而，如果沒有檢測出來，可能會導致設備停機甚至生產中斷。”