在邁向智能社會的過程中，每個行業都將受到數字技術的滲透，汽車業也不例外。隨著物聯網的迅猛發展，車聯網也迎來了蓬勃發展的新機遇。與過去注重汽車內部功能升級不同，此輪車聯網浪潮更加注重車內、車外聯接，從云、管、端三個方面一同發力，奮力創造智慧車輛的未來，其所帶來的影響，也不再囿于汽車行業本身。

　　車聯網發展三部曲第一階段(1997-2009年)，雛形誕生：車聯網的雛形Telematics(車載信息服務系統)于1997年在美國誕生，彼時通用汽車推出了自己的信息服務品牌Onstar，以提供車載信息服務為主，主要功能包括咨詢娛樂、自動緊急呼叫、在線導航、遠程診斷等。

　　第二階段(2010年至今)，聯網為重：2010年在無錫召開的中國國際物聯網大會上，與會人員在物聯網的基礎上，提出了車聯網的概念。現在的車聯網只實現了車與云端的互聯互通，并且不管是汽車的存量市場還是增量市場，聯網率都比較低，但后續發展將會加快。據Gartner預測，2015-2020年將有1.84億輛新車聯網。

　　第三階段，車聯一切：隨著車聯網滲透率加深，車的聯接范圍也在不斷拓展，車與車、車與路、車與行人、車與家也將實現聯接，最終達到人、車、路的有效協同。屆時，車對周圍環境的感知將更加靈敏，安全性能更高，自動駕駛得以實現;駕駛人的雙手和大腦將得到解放，注意力完全釋放;汽車環境也可開放給應用開發者，車聯網業務形態將進入快速迭代和極大豐富階段。

　　端、管、云同時發力跟物聯網相似，要推進車聯網的發展，也得從端、管、云三個層面同時發力。

　　端：通往智能之路“端”指的是汽車的智能傳感相關部件，負責采集獲取車輛的運行信息，感知車輛行車狀態和周圍環境;是能支撐車內通信、車與車通信、車與路通信、車與基礎設施通信的泛在通信終端。

　　隨著基礎傳感器、人工智能、圖像處理、語音識別、深度學習、車載操作系統等領域的不斷推進，車輛走向智能將是必然。自2014年推出“可自我學習的未來智能汽車”后，捷豹路虎已在其不少車型上搭載了這套系統，該系統能夠“學習”駕駛員及乘客的行為、需求、偏好，來提供個性化乘車體驗;并可根據用戶日歷安排，自動生成導航路線。在2017年的CES展上，豐田展示了“TOYOTA Concept-愛i”概念車，車內擁有大量傳感器，將駕駛員的表情、動作、興奮度等數據化，同時根據駕駛者短信和聊天記錄來推測駕駛員的喜好，通過人工智能進行判斷，進而引導駕駛員進行更安全的駕駛。

　　同時，增強現實等技術的應用讓行車更加安全。2015年，寶馬在上海國際汽車展中展示了一款增強現實智能眼鏡，能把外置鏡頭捕捉到的畫面傳遞到特殊的鏡片上，讓司機看清車輛周圍的情況，消除盲區。汽車內外部視頻、音頻設備也能有效防盜防損。車上安裝的運動傳感器、云存儲設備以及可以向車主手機發送信息的實時報警功能，使得盜車幾無可能。此外，福特和英特爾已共同研發了可支持手勢和面部識別的車載系統Mobii，大眾汽車也研發了帶有行人識別功能的紅外線夜視成像系統。

　　管：5G，車聯網的最佳拍檔通信網絡是車聯網的核心基礎設施。據中國車聯網聯盟副秘書長李兆榮分析：“2G時代，帶寬不夠;3G時代，中國三家運營商使用的通信制式不同，車載終端的制式只能三選一，給車聯網推廣造成很大麻煩;到4G時代，雖然三家運營商都有各自的4G網絡，但終端可以做到全網通，給汽車擁抱互聯網打下基礎;其中，LTE-V技術只需軟件升級，就可實現車與車之間的通信，讓車聯網的互聯互通成為可能。”

　　中國信息通信研究院2016年發布的報告顯示，中國機動車保有量為2.79億，汽車聯網數為2200萬，聯網產品仍以2G、3G為主，4G剛剛起步，呈快速發展態勢。

　　而在未來，要讓車輛走向智能，實現自動駕駛，對網絡的要求將會更高。智能汽車的每個部件都會產生數據，一輛車每秒產生的數據可達1GB，這就需要在一秒內將1GB數據同步傳輸到云端，以便實時掌握車輛運行狀態。設想一下，當一輛車感應到有人亂穿馬路而緊急停車時，就會產生漣漪效應，后面的車輛也會跟著緊急停車。此時，就有可能需要在云端重新規劃路線，避免出現交通堵塞。自動駕駛的大部分應用場景，都如這種緊急剎車一樣，需要瞬間進行大量的數據處理，及時做出決策，因此也要求網絡同時具備大帶寬(10Gbps的峰值速率)、低時延(1毫秒)、高可靠性(99.999%)和高精度定位等能力，唯有5G能同時滿足這些條件。

　　云：一切皆服務車聯網是智能交通系統的基礎，其生態鏈包括內容提供商、軟件提供商、設備供應商、電信運營商、汽車廠商和用戶，涉及到客運車輛、貨運車輛、工程車輛、危險品運輸等特種車輛，也包括汽修汽配、汽車租賃、車管、保險、緊急救援等汽車后市場的參與者，云端將會匯聚海量多源信息，需要虛擬化、安全認證、實時交互、海量存儲等云計算功能，其應用系統除了包括圍繞車輛的數據匯聚、計算、調度、監控、管理和應用的復合體系外，也將吸引更多跨界應用服務提供商入局，形態更加豐富、更加智能。

　　將來某天，當你步出健身房走向汽車時，你身上的可穿戴設備將把你的心跳記錄、體溫報告給汽車，汽車就能提前打開空調，調節合適的溫度。同時，車與家里的冰箱相連，如果碰巧你最喜歡的運動飲料在冰箱里沒有存貨，當你路過商店遇到該飲料打折時，車輛就會向你發送提醒信息，這一切都將通過聯接，在云端交互完成。

　　據世界經濟論壇預測，到2025年，車輛信息娛樂服務將給整個車聯網產業貢獻650億美元的收益。從2016年至2025年，車載信息娛樂相關硬件銷售量的年均復合增長率將達26.75%。其中，汽車行業之外的移動和第三方應用市值預計將會達到100億美元左右，市場前景十分廣闊。

　　眺望遠方，迎接顛覆據世界經濟論壇預測，隨著高級輔助駕駛系統(ADAS)及電子穩定控制系統(ESP)的持續發展，車輛的安全性能將得到加強，到2025年，撞車事故會減少9%，人們支付的保險費可降低5%。未來十年，乘車將會變得越來越安全，預計90萬人的生命將會因此受益。邁進智能駕駛時代，V2X將會讓車輛更安全;AI司機不會酒駕，也不會感到疲勞，當啟用自動駕駛模式時，我們可以邊開車邊玩手機。在2016年體驗谷歌自動駕駛汽車時，知名博主Matthew Inman記錄了有趣的一幕：“遇到行人時，谷歌汽車就會變得非常謹慎。它會停下來，觀察行人的反應，確認行人讓行，才會繼續行駛。”

　　車聯網和自動駕駛將給汽車產業帶來革命性的巨變，不僅會顛覆汽車產業現有的格局，還將使相關產業發生天翻地覆的變化。

　　汽車制造廠商：在現有模式下，汽車廠商生產汽車，主要收入來源于車輛銷售和維護;而在自動駕駛占主流的時代，汽車廠商需要關注車輛的生命周期，通過提供更多服務獲得收入和利潤，比如車載娛樂服務，定制化路線規劃服務，甚至按需提供車輛共享服務等。汽車廠商未來有可能從制造商的角色轉變為制造和服務提供商。

　　運營商：除了提供通信服務外，運營商在車聯網和自動駕駛中，將扮演更多的角色。根據李兆榮的設想，“運營商最適合做車聯網線上服務，鐵塔公司有基礎設施建設經驗，在其現有網絡上進行升級，就能支撐車聯網的路邊基礎設施建設。三大運營商可做運營，未來，買車、用車就跟今天買手機一樣，可以到三大運營商的營業廳，通過充流量費，就可領走一輛車。”

　　保險行業：全球每年有125萬人因車禍喪生，傷者約2000萬至5000萬，造成的經濟損失高達5180億美元。借助車聯網和人工智能技術，車禍發生的概率將會大大降低，這將給保險行業帶來很大的影響，傳統的車險收入將會下降，而保障的范圍將會擴大，汽車廠商、軟件設計師、地圖提供商、傳感器廠商、運營商、乘客、車主、駕駛人(共享汽車模式下，車主與駕駛人可能不是同一個人)等都將納入保障范圍。而事故責任主體更難界定，有沒有使用自動駕駛或輔助駕駛功能?如有，自動駕駛的服務商該承擔多少責任，車主該承擔多大責任?這些都需要數據，數據的擁有和使用又將如何規范?這些問題，都有待明確。

　　除此之外，代駕、加油站、4S店、機修、汽車旅館等都將受到波及，相關工種1/4的工作都將消失。不過，人們相信車聯網前景廣闊，也會催生一批創新型企業，創造更多的就業機會。

　　市政規劃：城市也將經歷巨變。隨著交通共享增多、管理效率提高、路上擁堵減少，需要的停車位也會相應減少，現有停車場將重新開發和利用。對于像洛杉磯這種14%的城市面積都用于停車的城市來說，這將釋放出不少可用土地，城市規劃和市政投資可用在更好地服務市民上。

　　2025年，人們將會在工作和生活的方方面面，感受到全聯接世界所帶來的好處。車輛聯網將顛覆我們的生活方式，并影響人類文化的進程。正如著名未來學家Glen Hiemstra所說：“未來，開車就像騎馬一樣，成為一項公共娛樂活動。”而這一天離我們并不遙遠。