人工智能正迅速應(yīng)用于諸多行業(yè)，其影響從語音識(shí)別、自動(dòng)駕駛汽車遍布到金融交易、智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)算法如今被普遍嵌入到網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作和智能客戶中;數(shù)字化設(shè)備和聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)流傳輸能力已大幅提升，持續(xù)改善人工智能的表現(xiàn);機(jī)器基本上能夠識(shí)別特定的語音和圖像，可以大致理解人類的溝通。機(jī)器通過破解語言和視覺，已進(jìn)入到現(xiàn)實(shí)世界中。

　　人工智能應(yīng)用場景豐富 這三大領(lǐng)域或率先落地

　　人工智能應(yīng)用場景豐富，尤其是數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)，如制造行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、金融機(jī)構(gòu)等。

　　工業(yè)制造領(lǐng)域

　　比如GE的數(shù)字化改造、通過AI預(yù)測能源需求、幫助更準(zhǔn)確地啟動(dòng)風(fēng)力渦輪機(jī)。GE Predix平臺(tái)應(yīng)用人工智能可以預(yù)測噴射發(fā)動(dòng)機(jī)下次清洗的時(shí)間。Google DeepMind通過分析谷歌服務(wù)器的訪問情況幫助其數(shù)據(jù)中心冷卻和支持系統(tǒng)減少能耗等，針對(duì)企業(yè)端的場景更多的是實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的控制、通過識(shí)別不同模式或規(guī)則自動(dòng)作出響應(yīng)、帶來效率提升。

　　互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

　　百度在AI的戰(zhàn)略布局方面，目前包括三大實(shí)驗(yàn)室：硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，主要研究領(lǐng)域?yàn)?strong>圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器人和大數(shù)據(jù)。2016年9月，百度發(fā)布了百度大腦，包括了PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺(tái)(算法模型)、AI超級(jí)計(jì)算機(jī)(底層技術(shù))以及大數(shù)據(jù)三大核心技術(shù)。2017年1月，百度推出人工智能操作系統(tǒng)DuerOS。

　　2016年4月，騰訊成立了AI實(shí)驗(yàn)室，提出了基于業(yè)務(wù)整合的四個(gè)研究領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision)、語音識(shí)別(Speech Recognition)、自然語言處理(NLP)和機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)以及四個(gè)研究方向：內(nèi)容AI、社交AI、游戲AI以及工具類AI。

　　阿里則充分借助電商平臺(tái)的優(yōu)勢，于2015年7月發(fā)布了人工智能購物助理虛擬機(jī)器人“阿里小蜜”;在金融領(lǐng)域，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，螞蟻微貸和花唄的虛假交易率降低了90%。支付寶的證件審核系統(tǒng)開發(fā)的OCR系統(tǒng)，使證件校核時(shí)間從1天縮小到1秒，同時(shí)提升了30%的通過率。螞蟻金服的定位就是以信用為基礎(chǔ)，人工智能驅(qū)動(dòng)的公司、人工智能技術(shù)已體現(xiàn)在信用、推薦、風(fēng)控、搜索、智能助理、營銷等多個(gè)應(yīng)用場景。

　　財(cái)務(wù)與金融領(lǐng)域

　　摩根大通開發(fā)的金融合同解析軟件COIN，只需幾秒就能完成原先律師和貸款人員每年需要36萬小時(shí)才能完成的工作。2017年3月貝萊德(Black Rock)宣布裁掉40多個(gè)主動(dòng)型基金部門的崗位，其中包括7名投資組合經(jīng)理，轉(zhuǎn)而用計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)模型進(jìn)行投資的量化投資策略代替。2017年5月德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人橫空出世，開始取代財(cái)務(wù)人員的大部分工作。2017年8月美國銀行(Bank of America)與Fintech創(chuàng)業(yè)公司High Radius達(dá)成合作，將人工智能應(yīng)用于企業(yè)應(yīng)收賬款處理。該應(yīng)用程序?qū)榇笮汀?fù)雜的公司管理大筆支付業(yè)務(wù)。

　　資產(chǎn)管理領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用，包括BlackRock開發(fā)的Aladdin平臺(tái)(使用自然語言處理、閱讀文件)、Kensho平臺(tái)(使用龐大的數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法與自然語言處理技術(shù)，從眾多龐雜數(shù)據(jù)中提取邏輯關(guān)系做出預(yù)測，并能以自然語言的方式輸出)、Alpaca(模式識(shí)別等技術(shù)，用于量化投資)等。

　　美國咨詢公司Opimas的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2025年為止，AI的運(yùn)用將使得對(duì)資本市場，包括證券服務(wù)、交易和結(jié)算、資產(chǎn)管理、私人銀行和財(cái)富管理等業(yè)務(wù)在內(nèi)的員工減少23萬人。

　　京東金融依托京東集團(tuán)積累的客戶及場景資源、交易及信用數(shù)據(jù)，積累了大量數(shù)據(jù)。在多維、海量、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，京東金融實(shí)現(xiàn)了人工智能、生物識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等領(lǐng)先技術(shù)的創(chuàng)新，并應(yīng)用到了風(fēng)險(xiǎn)模型、量化運(yùn)營、用戶洞察、企業(yè)征信、智能投顧等各個(gè)與金融相關(guān)的領(lǐng)域中去。

　　與此同時(shí)，京東金融還將數(shù)據(jù)+人工智能能力進(jìn)行對(duì)外輸出。如京東金融的反欺詐解決方案——安全魔方。安全魔方擁有千萬級(jí)每分鐘的風(fēng)控指標(biāo)運(yùn)算能力，還具備毫秒級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及響應(yīng)時(shí)效，可以提升金融機(jī)構(gòu)及電商客戶的信貸申請(qǐng)反欺詐、賬號(hào)與交易安全、營銷反欺詐能力。

　　人工智能在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用，相較于大數(shù)據(jù)而言的核心突破在于深度學(xué)習(xí)、智能分析和最終的智能決策。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能硬件以及后續(xù)的區(qū)塊鏈技術(shù)等都是支撐人工智能上層技術(shù)的基礎(chǔ)。目前，人工智能技術(shù)可以運(yùn)用在金融領(lǐng)域的技術(shù)主要包括深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和自然語言三種。

　　人工智能+財(cái)資管理，未來的企業(yè)財(cái)資借助人工智能的關(guān)鍵技術(shù)和核心能力使得企業(yè)財(cái)務(wù)和金融形成了包括結(jié)算、融資、票據(jù)、投資、風(fēng)險(xiǎn)控制，以及財(cái)務(wù)公司運(yùn)營、供應(yīng)鏈金融、電商平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)交易金融平臺(tái)等有機(jī)結(jié)合的整體智能化平臺(tái)。企業(yè)管理者可以隨時(shí)且一目了然地對(duì)企業(yè)資金的長短期流入流出、資金頭寸、多渠道投融資、收益及債務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的監(jiān)控。企業(yè)財(cái)資管理越來越呈現(xiàn)數(shù)據(jù)化、互聯(lián)網(wǎng)化、智能化的發(fā)展，為企業(yè)提供多方面、多層次的財(cái)資管理分析和財(cái)資經(jīng)營決策。

　　未來已來，借助人工智能的關(guān)鍵技術(shù)和核心能力，將賦能財(cái)資管理智能化，尤其體現(xiàn)在賬戶、支付、頭寸、現(xiàn)金流預(yù)測、投融資、風(fēng)控、共享和資管等場景。