Gartner估計到2020年將會有8.4bB的IoT設備出現。隨著消費者購買越來越多的智能設備和家用電器，Gartner預計這其中增長的大部分將來自消費設備，企業也將加大對其的采用，以提高工作場所的生產率，并最大化工業應用。

　　人工智能(AI)和機器學習(ML)的進步正在使智能設備變得更加智能。IoT帶來了大量的數據，這些數據反過來又用于教授和改進算法，使技術更好地發揮作用。

　　物聯網的這些發展可以改變世界。例如，智能恒溫器可能被一些人視為新奇事物。此外，這些設備實際上可以幫助避免一些潛在的不利事件，如斷電。在溫暖的季節里，能源需求可能會很高，人工智能則可以自動監測家庭和機構的溫度設置和能源消耗，并對這些智能恒溫器自動進行遠程調整，以防止停電。

　　由于數據可以被看作是改進物聯網設備的“燃料”，因此開發人員能夠更好地獲得信息成為關鍵點。盡管所有人都正在努力改變這一點，但信息交流仍然具有挑戰性。例如，區塊鏈驅動的數據流服務，Streamr正在促進更民主的數據交易方式，而像BDEX和Terbine這樣的大數據市場則將大數據所有者與開發人員聯系在一起。

　　提供大數據

　　傳統上，企業和開發人員如果要步入大數據行業，首先必須收集和存儲他們自己的數據。如果他們需要數據多樣性，他們可能需要向外尋找這樣的信息，這將是一個更大的挑戰。

　　根據Forrester的數據，在一個企業中，多達60到73%的數據會被用于分析。但真正有價值的信息可能只是閑置在數據庫里。

　　擁有大數據的所有者將能夠參與像BDEX這樣的市場，讓那些需要數據的人獲得數據，而不是讓數據“死”在存儲中，甚至他們可以利用它創造收入。

　　區塊鏈和物聯網

　　由于包括物聯網在內的許多垂直領域的應用越來越多，區塊鏈得到了相當大的反響。它的透明度和永恒性使它在諸如物聯網安全等領域得到應用，這是一個受歡迎的發展方向。

　　通過使用Ethereum(以太坊)區塊鏈，更多的開發人員現在可以使用智能合同。智能合同可以被編程與IoT設備一起工作，這些來自設備的數據可以觸發自動任務。

　　Streamr

　　Streamr的目標是將實時數據中的值進行標記。有一個很好的例子說明Streamr的產品是自動駕駛汽車。Streamr的首席執行官亨利·皮亞卡拉解釋道，為了優化運行，它不斷需要來自其他機器的數據，比如來自其他機器的交通擁堵信息，附近充電站的電價、天氣預報等等。而Streamr則提供了一個實時數據交付和支付的單一接口，通過使用名為DATAcoin的加密令牌，在區塊鏈上實現數據流的可交易性。汽車可以自動獲取所需的數據并為此付費。反過來，汽車也可以銷售它所生產的數據，如其他汽車的交通數據，道路狀況明確到城市、位置等最后傳遞給廣告商。

　　物聯網經濟

　　這種分布式方法的優勢在于，它使數據所有者能夠自由地將收集和生成的數據貨幣化。直接從數據中獲得，而不需要參與或受制于中介所規定的條件。

　　區塊鏈的透明度也促進了用戶之間的信任。諸如聲譽系統之類的機制可以幫助潛在買家識別高質量數據的來源。由于市場對所有人都開放，它還可以幫助創造以市場為導向的定價，而不是由有限數量的實體來決定價格。

　　這種方法也有可能為IoT創造一個更包容的生態系統，高質量的數據可以更自由地交換。更多的參與者也意味著更多的數據源可用。這反過來有助于提高應用程序和物聯網設備的“燃料”性能，使它們能更好地運行。

　　區塊鏈作為集成區塊鏈服務與物聯網的催化劑，可能也會促進用戶間數據公開交換。分布式的區塊鏈可能有助于激發對有用數據的限制。隨著硬件和人工智能的不斷改進，這些新的數據交換手段將帶來更多的創新發展。