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區塊鏈+人工智能:物聯網經濟將加速到來?

作者:本站收錄
來源:BlockChainTalk
日期:2017-11-06 11:55:59
摘要:人工智能(AI)與機器學習(ML)的發展使智能設備變得更加聰明。IoT可以生成大量多種多樣的數據,反過來,這些數據被用于教授和定義算法并使技術功能更好。

  互聯網設備集合網絡,即物聯網(IoT)正在不斷發展。全球咨詢研究與IT顧問公司高德納(Gartner)估計到2020年IoT設備數據將到達84億。這種增長大部分會來自于消費者設備,因為更多的消費者將獲得智能設備和電器。企業公司預計也會采用IoT設備以改善工作生產率和最大化行業應用。

  人工智能(AI)與機器學習(ML)的發展使智能設備變得更加聰明。IoT可以生成大量多種多樣的數據,反過來,這些數據被用于教授和定義算法并使技術功能更好。

  物聯網的發展可能是世界性的變化。例如,智能恒溫器可能被一些人視為新奇事物。然而,這些設備可以幫助防止潛在的不良事件,如停電。能源需求可能在溫暖的季節會很高。AI可以監控溫度的設置和家庭的能源消費以及自動和遠程調整這些智能溫控器以防止停電。

  因為數據可以被視為改善IoT設備的燃料,更好地獲取信息對于開發者來說至關重要。不幸的是,盡管相關工作一直在進行,但是信息交換仍舊很有挑戰性。例如,區塊鏈推動的數據流服務Streamr正在推動更加民主的方式來交易數據,同時大數據市場如BDEX和Terbine也正在努力把大數據所有者與開發者連接在一起。

  1、讓大數據用起來

  從傳統意義上講,企業和開發者如果想要進入大數據,那么就必須自己收集和存儲數據。如果他們需要數據多樣化,他們可能需要向外尋找這樣的信息,這將成為一個更大的挑戰。許多小企業也缺乏足夠的資源來承擔這樣的項目,這就阻礙了他們利用大數據。

  更加麻煩的是由于龐大的大數據可用數據量,組織機構本身在使用時會非常艱難。根據Forrester所說,一個企業中多達60-73%的數據都沒有被用于進行分析。那些有價值的信息可能只是被閑置在數據倉庫中。

  取代讓數據“死在”存儲中,大數據所有者將能夠參與像BDEX這樣的市場并將這些數據提供給那些需要的人。所有者甚至能夠通過這樣做來創造一種新的收入源。

  2、區塊鏈與IoT

  由于大量垂直行業包括IoT領域對區塊鏈的采用不斷增加,區塊鏈已經成為熱點。區塊鏈的透明性和不可更改性正在很多行業找到用武之地,例如IoT安全。區塊鏈的到來受到了極大歡迎,如今恰逢不安全設備被劫持并被用作僵尸網絡的一部分的風險不斷增加。

  例如,通過使用以太坊區塊鏈,更多開發者現在可以在各自的使用中實施智能合約。智能合約能夠被編寫用于與IoT設備進行協同工作,來自設備的數據能夠觸發智能合約自動執行任務。

  對于數據而已,區塊鏈甚至能夠使數據的交換更加民主。區塊鏈推動的數據流平臺Streamr為所有想要買賣數據的人提供了一種去中心化的模式。該平臺允許數據所有者輕松地與p2p網絡進行連接并流動他們的數據,讓那些需要的人進行購買。Streamr市場使用了區塊鏈智能合約和代幣來推動交易和激勵數據交換。

  Streamr旨在代幣化實時數據的價值。一個能夠很好說明Streamr產品的例子就是自動駕駛汽車。“為了獲得最佳操作,自動駕駛汽車需要不斷從其他機器中獲取數據,例如從其他汽車獲得交通擁堵信息,附近充電站的電價,天氣預報等等。”Streamr CEO如是說。

  這種去中心化方式的好處在于使數據所有者可以自由地將收集和生成的數據轉換成貨幣。他們可以憑自己的意愿做這件事并且直接從自己的數據中獲利而且不受到中間商設定的條件的約束。

  區塊鏈的透明性也推動了用戶之間的信任感。像信譽系統這樣的機制能夠用于幫助潛在買家識別高質量數據源。由于市場是向所有人開放的,這可以幫助創建市場驅動的定價而不是讓價格由有限數量的主導實體所壟斷。

  這種方式也有可能為IoT創造一種更加包容性的生態系統,能夠更加自由地交換高質量數據。更多參與者也意味著更多可用的數據源。反過來,這將幫助推動改善APP和IoT設備,從而使它們運行的更加良好。

  區塊鏈服務與IoT的整合可以成為鼓勵用戶之間開放數據交換的催化劑。區塊鏈的去中心化能夠幫助激勵打破限制訪問有用數據的孤島。硬件和人工智能的不斷改進伴隨著這些新的數據交換手段,同時更多新的令人興奮的創新也將被開發。