近一兩年，生物識別及人工智能技術(shù)的應(yīng)用可謂如日中天。互聯(lián)網(wǎng)+、云處理平臺、大數(shù)據(jù)紛紛與之結(jié)緣，安防、金融、商業(yè)、廣告?zhèn)髅降刃袠I(yè)應(yīng)用為之?dāng)噭佣龥坝俊；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭們敞開胸懷擁抱，各類投資者蜂擁而至，連傳統(tǒng)實體經(jīng)濟的成功者們也躍躍欲試——生物識別和人工智能似乎已經(jīng)漸入風(fēng)口，隨風(fēng)而起、鵬程萬里指日可待。

　　生物的數(shù)據(jù)采集是人工智能應(yīng)用的起點。生物識別是人工智能的第一步，沒有數(shù)據(jù)的采集和整理、研究和分析便無從談起。從技術(shù)成熟度角度看，中國技術(shù)水平處于世界先進水平，而市場規(guī)模相對較小，還有很大發(fā)展空間

　　中國生物識別市場規(guī)模(億元)

　　數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

　　制約生物識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新不足、應(yīng)用場景窄、應(yīng)用成本高這三大問題正在逐漸突破，產(chǎn)業(yè)將進入黃金發(fā)展期。其中，深度學(xué)習(xí)算法的成熟，使得生物識別的準(zhǔn)確率得到大幅提升，以深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的計算機技術(shù)的進步，為生物識別提供了強大的計算和分析工具;生物識別的應(yīng)用場景已經(jīng)明顯拓寬，銀行、公安部門等在很多場景推生物識別，生物識別也已入駐社保、教育、醫(yī)療系統(tǒng)，智能手機、智能家居的普及推動個人消費級市場的爆發(fā);生物識別技術(shù)的成熟和場景應(yīng)用的展開推動成本不斷下降，從而對于市場形成正向反饋。

　　生物識別作為智能化趨勢下重要的入口安全環(huán)節(jié)，未來的市場驅(qū)動力在橫縱向延伸。橫向驅(qū)動力為應(yīng)用場景的不斷延伸，從傳統(tǒng)的2B(商業(yè)應(yīng)用的考勤、門禁等)向著2G(醫(yī)療、教育、社保等)、金融行業(yè)、2C等應(yīng)用場景加速拓展，每個應(yīng)用場景的特點不同決定了生物識別技術(shù)的適用性;縱向驅(qū)動力在于入口安全需求的提升以及技術(shù)的進步推動高辨識度、高客戶體驗的解決方案加速發(fā)展。

　　場景應(yīng)用中的互相滲透和融合成為趨勢。不同的生物識別技術(shù)具有差異化的識別精度、成本、便利性以及受眾的可接受度，因此適合應(yīng)用的場景并不完全相同，但是伴隨著技術(shù)本身的成熟和提升，在應(yīng)用場景中也存在著相互滲透和融合的趨勢。我們認(rèn)為生物識別的發(fā)展趨勢是更廣泛、更安全和更便捷，更廣泛在于應(yīng)用場景的廣泛，更安全在于技術(shù)和解決方案的安全、更便捷在于受眾良好的用戶體驗。

　　場景的深化，構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈模式。生物識別的商業(yè)模式未來可能也將會多樣化，從單純的“產(chǎn)品輸出”向“技術(shù)→產(chǎn)品→解決方案→服務(wù)→云計算/大數(shù)據(jù)”全產(chǎn)業(yè)鏈模式轉(zhuǎn)型。全產(chǎn)業(yè)鏈模式類似微笑曲線，越往兩端附加值越高，左端的技術(shù)和右端的大數(shù)據(jù)是未來產(chǎn)業(yè)的制高點，當(dāng)前由于產(chǎn)業(yè)本身尚未進入數(shù)據(jù)變現(xiàn)階段，因此把握核心技術(shù)者獲得先機。