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深耕“人工智能+醫療”產業,這幾家園企走在了行業前列

作者:本站收錄
來源:上海浦東軟件園
日期:2018-06-26 08:59:44
摘要:人工智能對各個行業的賦能潛力是顯而易見的。最近新出的麥肯錫報告有一組數字可以參考:所有AI技術加在一起,可能在19個行業的9種職能中,產生每年3.5-5.8萬億美元的價值。這在所有 (包括傳統和AI) 數據分析技術一年產生的價值中,約占40%。

  從語音識別到智能音箱,從無人駕駛到人機對戰,近年來,人工智能帶來了一次又一次驚喜。而2018年是重要里程碑,被稱為人工智能的落地元年。走下技術的“高塔”,走近應用模式和商業場景,AI實現落地應用不僅是檢驗技術是否成熟,更是要在應用中進行深度學習,不斷更新迭代,讓技術更加完善、實用化。

  人工智能對各個行業的賦能潛力是顯而易見的。最近新出的麥肯錫報告有一組數字可以參考:所有AI技術加在一起,可能在19個行業的9種職能中,產生每年3.5-5.8萬億美元的價值。這在所有 (包括傳統和AI) 數據分析技術一年產生的價值中,約占40%。

深耕“人工智能+醫療”產業,這幾家園企走在了行業前列

  醫療行業關系國計民生,地位重要。過去幾年,AI與傳統醫療行業的結合已是趨勢。受到政策的有利影響,未來將會得到更多的應用結合。2017年3月人工智能被寫入政府工作報告,呈現席卷各個行業之勢,成為新的經濟增長點和國際競爭力的焦點。2017年7月,國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》指出,要“圍繞教育、醫療、養老等迫切民生需求,加快人工智能創新應用,為公眾提供個性化、多元化、高品質服務”。

  如今,智能問診、“刷臉”就醫、醫療影像輔助診斷、疾病風險預測等應用層出不窮。當前,人工智能已日漸滲透到了問診、分診、支付、影像診斷等醫療服務的多個環節中。

深耕“人工智能+醫療”產業,這幾家園企走在了行業前列

  當前,AI在醫療行業的應用機會和挑戰并存。作為科技產業高地的上海浦東軟件園,園區多家企業一直在深耕醫療領域,結合不同場景進行人工智能的應用,致力于解決傳統醫療領域的一些“痛點”,并取得了市場的認可。其中,上海森億醫療科技有限公司(以下簡稱“森億智能”)、微瞰智能科技(上海)有限公司(以下簡稱“微瞰智能”)和上海其明信息技術有限公司(以下簡稱“其明信息”)具有代表性。讓我們一起來看看這些年,他們在“AI+醫療”領域做出的探索。

  森億智能:深度挖掘醫療數據

  森億智能成立于2016年4月,以自然語言處理、機器學習、深度學習等技術為核心,對龐大的醫療健康大數據進行深度治理和挖掘和應用。

深耕“人工智能+醫療”產業,這幾家園企走在了行業前列

  按照AI行業的“AI落地,數據先行”理論,森億智能立足數據,以技術作為公司核心競爭力與發展驅動引擎,朝著“人工智能醫療決策支持系統”的方向努力。而這個“系統”其本質是利用人工智能技術完成醫療決策支持體系,即輔助醫生做出最有效的決策,大大提升醫生的工作效能,成為醫生“伙伴”。

深耕“人工智能+醫療”產業,這幾家園企走在了行業前列

  如今,森億智能的首要任務便是通過人工智能解決當前的醫療機構所面臨的原始數據質量不高、結構化和標準化不足的困境,通過數據治理將低價值數據轉換成為高質量數據,推動數據驅動的面向醫療科研、醫務管理、患者服務的人工智能應用,加速智慧型醫療系統建設。面對海量冗雜醫療數據,如何挖掘這些數據中的潛在價值并成功應用于醫學場景是森億智能一直不變的主題。

  2016至2017年期間,森億智能以其領先的醫學自然語言處理技術直擊行業痛點,同時收獲了業界的認可和資本的青睞,目前已經完成了福州地區區域級醫療數據的完整集成和治理,并初步形成了區域級的數據安全、運營和應用體系。截止2018年初,森億智能產品與業務已覆蓋國內幾十家三級醫院。近期,在“2018全球人工智能產品應用博覽會”的“人工智能技術和應用案例征集活動”評選活動中,森億智能成功入選Top100優秀案例名單。

深耕“人工智能+醫療”產業,這幾家園企走在了行業前列

  微瞰智能:從數字病理切入癌癥精準診斷

  據統計,2015年中國新增癌癥患者429.2萬,死亡癌癥患者281.4萬,過去30年我國癌癥死亡率增加了80%。腫瘤良惡性的準確判別及惡性腫瘤的分類,對于腫瘤患者的臨床治療方法和預后具有重要意義,而這一切都有賴于高質量、精準的病理診斷。

深耕“人工智能+醫療”產業,這幾家園企走在了行業前列

  AI+病理診斷,成為一種解決方案。微瞰智能成立于2016年10月,致力于提供數字病理輔助診斷整體解決方案的服務。企業以病理圖像分析系統為核心產品,為醫生提供輔助病理診斷系統,形成病理診斷人工智能訓練集生產中心及平臺數據庫,促進優質病理診斷資源的優化配置以促進分級診療。

深耕“人工智能+醫療”產業,這幾家園企走在了行業前列

  在產品層面,目前微瞰智能主要面向醫院、科研機構提供數字病理圖像分析的DPAS系統以及基于人工智能的數字病理圖像分析模塊服務。在功能上,通過DPAS系統可以實現對數字化病理樣本的存儲、展現、處理(標記/切割/計數)、診斷、審核和交互;可以幫助醫生進行數字病理的遠程會診以實現醫院科室間的內外協作;同時也可與CIS、EMR整合,實現以臨床或患者為中?的數據集成;而除了這些基礎的分析功能外,微瞰智能針對不同疾病還會提供基于人工智能的數字病理圖像分析模塊,其中包括乳腺癌、肺癌、結直腸癌、肝癌、胃癌等。從實際效果來看,CEO李冠男表示傳統工作方式下醫生的病理讀片的精準率平均水平在50%~60%之間,而通過借助系統的輔助診斷再結合醫生判斷則可以提升到96%~99%的精準率。

深耕“人工智能+醫療”產業,這幾家園企走在了行業前列

  現階段微瞰智能已經跟南通、蘇州、上海等多家醫院展開合作。

  其明信息:力爭成為精準醫療服務的精準連接者

  其明信息作為中國基因云計算的龍頭企業,在基因檢測、生物信息領域已發展十一年有余,完成與生物醫藥研究者合作近萬例精準醫學項目。

深耕“人工智能+醫療”產業,這幾家園企走在了行業前列

  其明信息擁有獨立的大型全基因檢測平臺,同時是全球最大基因芯片企業Thermofisher公司培訓實驗室。企業擁有基因檢測與基因云計算的綜合能力,能為醫療用戶提供完備的知識、技術服務體系,同時還建立了智能化、安全穩定、富交互體驗的生物醫學大數據平臺GCBI(Gene Cloud of Biotechnology Information) 。 GCBI是中國人基因大數據的匯聚地,是中國精準醫療基礎數據的底層架構,逐漸成為全球第三個基因信息、基因數據的發布、分析與挖掘中心。

深耕“人工智能+醫療”產業,這幾家園企走在了行業前列

  GCBI能對中國醫療用戶提供重大疾病的風險評估、預警、早期篩查、分子分型、個體化治療評估監控體系,并服務于精準醫學全過程的生物醫學大數據參考咨詢、分析判斷、快速計算和精準決策。GCBI還為精準治療藥物的創新開發,推動分子檢測技術產品的持續創新,為顯著減少無效和過度醫療、避免有害醫療、遏制醫療費用支出快速增長提供大數據平臺支撐,使精準醫學成為經濟社會發展新的增長點。

  在基因醫學信息化服務的發展趨勢下,GCBI通過人工智能方法整合持續增長的醫學信息和基因數據,力求建設成為全球精準醫療服務的精準連接者。