大數據帶來的改變

　　未來“DT”時代(Data Technology)，大數據對傳統產業的改變不只是某個環節，而是可以從源頭設計、生產管理到零售終端的全供應鏈環節。

　　零售業運用大數據調整銷售策略，制造業運用大數據加強售后維護，農業運用大數據制定收割路線，電信業運用大數據加強精準營銷……

　　如何才能更好地融合應用?還是得看產業本身的發展和應用。

　　全球最大的零售商沃爾瑪，每日都有龐大的數據信息要處理，各店面的銷售數據都實時反映到大數據中心，通過對比分析可以準確發現隱藏的問題。

　　據沃爾瑪相關負責人表示，采用大數據后，出現問題至發現、解決問題的周期從2~3week縮減為20min。

　　大數據資源的開發利用

　　大數據的高容量、多樣性、存取速度快、應用價值高等特性都有助于傳統產業轉型升級。

　　大數據資源的開發利用也要經歷采集、傳輸、儲存、梳理、分析等過程去形成軟件和個性化解決方案，然后應用到相關的領域、行業和企業。

　　目前，在時尚零售端就采用RFID技術來實現基礎數據的采集。

　　通過數據采集與分析可以提高顧客的用戶體驗，為服裝企業提供BI分析的數據基礎。

　　當顧客在試衣間進行試穿時，試衣互動屏會自動感應到服裝上的電子標簽，屏幕上會顯示出此商品的圖片、搭配款式、基本屬性、價格信息、在線購買二維碼、評價體系等信息，為顧客購買提供詳細數據和便捷購買方式。

　　試衣互動屏在門店采集的數據，通過互聯網實時傳輸給門店管理系統服務器，系統自動對門店銷售數據和試穿數據進行分析，把分析結果通過電腦或手機APP移動端展示給銷售公司管理者，例如：銷售額、暢銷款、滯銷款、試穿銷售數據比、試穿流量、暢銷分析等數據報表，為公司管理者提供實時的、全方位的決策數據。

　　未來零售的發展

　　未來零售業的發展將依托于物聯網、大數據和互聯網，通過充分運用智能化技術，

　　    讓門店管理更實時準確，提升品牌經營價值;

　　    店員作業效率更高，降低門店運營成本;

　　顧客購物體驗更酷，延長在店時間，從而提高銷量!

　　尚裝智慧門店解決方案