對于快消零售品牌來說，及時了解市場變化、準確做出反應，是把握新零售機遇的重要能力，這就意味著線下渠道數據的收集與分析十分關鍵。

　　品牌商會針對不同產品制定獨特的銷售策略，一旦進入渠道售賣，就需要對產品具體的售賣價格、數量、貨架擺放位置、缺貨補貨情況等進行監控，并根據這些數據及其分析結果調整商業決策。

　　傳統的解決方案：依靠人力，到各個銷售渠道去，調查情況、記錄數據甚至進行計算。其劣勢不言而喻：效率低、準確性差、涉及面窄，這也成了行業內的一大痛點。

　　一些創業公司敏銳地發現了這個問題，提出了幾種解決方案。在此，選取了幾種解決方案與大家分享，Enjoy：

　　01  圖像識別：貨架信息不再是難題

　　在實際的訪店過程中，工作人員需要一個個清點商品數目，將各類數據計算出來，再填入調查表格中。

　　這種復雜的操作過程下，訪店人員一天能走訪的門店數量較少，對市場的反饋速度較慢。

　　人工智能中的圖像識別技術可以解決這類問題。只需要一臺智能手機，訪店人員便可以通過app拍照來獲取所需的貨架信息，包括貨架缺貨率、產品分銷率、陳列可見度等，并迅速轉化成報告。

　　通過這種方式，效率和準確率都得到了提升，人工成本大大減少，同時品牌可以有更多時間和精力對競品的貨架信息進行調研，從而更全面地應對市場中的復雜變化。

　　應用圖像識別技術的初創公司有很多，ImageDT、零眸智能、Trax等。ImageDT的聯合創始人兼CMO王芹表示，他們的技術在絕大部分場景下都可以做到拍照后秒出報告。

　　02  固定攝像頭：零售商的合作是關鍵

　　手機app提升了訪店監督業務的效率，但仍然存在較高的人力成本。如果能夠在店面內安裝固定攝像頭，一直對準品牌貨架，那么問題將進一步得到解決。

　　對品牌商來說，一個固定攝像頭只需要幾十到幾百元人民幣，而且屬于一次性投入，和需要長期支出的人工經費相比可以說是微不足道的，因此這種方式也往往更加受到品牌商的青睞。

　　盡管如此，市場上能夠使用固定攝像頭的仍然是少數，其中的一個重要問題就是零售商。大部分零售商仍然不夠開放，不愿意將銷售情況完全公開出來。

　　不過，在當前的市場形勢下，傳統的線下生意不好做，零售商們也在做出改變。新零售的大潮來到，零售商沒有理由不將自己的數據物盡其用。雖然立場不同，但可溝通余地很大，以新技術的引入為橋梁，加強品牌商與零售商的關系，是面向未來的機遇。

　　大部分能夠提供手機app圖像識別的公司都能夠提供固定攝像頭的方案，除了ImageDT和零眸智能外，新加坡初創公司Trax也是該賽道的頭部玩家之一。

　　03  RFID技術：無限潛能仍待發掘

　　除了對貨架信息的監控，RFID技術的發展和應用能夠從略有不同的角度來滿足品牌商的需求。

　　RFID通過無線通信技術，將數據從商品標簽上傳送出去，從而實現對商品的自動識別和追蹤。有了RFID，商品的位置可以更便利、更準確地確定下來，品牌商不僅能知道商品擺放在何處、被拿走多少，甚至當顧客將商品隨手放到其他貨架上時，品牌商也可以馬上發現。

　　如果在生產環節中就把RFID植入商品，那么品牌商在供應鏈的各個環節都可以獲取更多信息，從而保證自己的商業決策得到了更好的執行。

　　這一技術大量應用在服裝品牌中，一方面是因為在生產環節植入RFID更容易，另一方面，服裝類對于供應鏈監控的要求和依賴性也更大。

　　對于快時尚來說，季節、氣候、流行趨勢、產品價格等因素都會影響銷量，而柜臺間的調配、隨時配貨補貨、預測消費者偏好等都是常規操作，以RFID的成本換取在這些方面更好的效益，是一筆劃算的買賣。

　　04  未來暢想：更聯合、更無人的線下零售

　　品牌商在線下渠道的精細化運作是一個復雜的過程，在未來必將有更進一步的打法。除了品牌商與零售商的深入合作，可以期待更多技術上的進步和發展。

　　圖像識別技術可以變得更智能、更準確，同時覆蓋更多領域，從不同層面為品牌商提供數據信息。王芹認為，除了對商品的識別，對“人”的識別也是圖像識別技術可以有所應用的領域，既包括對促銷員行為的監督，更主要的是可以對消費者的停留時間、聚集行為等進行數據轉化得到用戶畫像。

　　這些在硬件上依托于攝像頭的技術能夠使品牌的線下渠道監控向無人化發展，AmazonGo就是這一領域的佼佼者。

　　更多新技術的發展也可以得到應用，比如已經廣泛應用在移動設備上的人眼追蹤技術能夠讓我們知道消費者是怎么“看”商品的，從而影響銷量和商業決策。技術從不同維度出發剖析我們的行為，所謂的“消費心理”可能越來越談不上是一個秘密了。

　　無論這種技術主導的未來還有多遠，對品牌商而言，現在也已經到了不得不做出決定的時候：擁抱技術，才能跟得上新零售的潮流。