圖蟲創意

　　隨著技術的發展，使得城市空間之間的聯系越來越緊密，海量的數據也由此產生。但是，如果所有的數據來源——從交通燈到停車計時器——能夠協同工作，那么收集到的數據是最有用的。

　　統一數據流可用于廣泛的解決方案，例如使繁忙的交叉路口對行人更安全，或者在交通繁忙時限制道路通行。規劃新的街道，以適應和優化市民的出行方式，并且可以在需要的地方建設停車場等基礎設施。

　　下面，我們深入探討了在智慧城市中收集和連接不同數據集的精選計劃，以及技術人員如何考慮使收集的數據更加公平和可訪問。

　　Sidewalk Labs的Coord正開始追蹤路緣帶

　　Alphabet的Sidewalk Labs開發了Coord，這是一項跟蹤管理每條路緣帶獨特規則的舉措。Coord的第一個工具是Surveyor，它使用增強現實技術來收集匯總資產數據。

　　隨著汽車沿著街道行駛，標志經常被樹木等大物體擋住。有時，標志是對角放置或面向街道。由于似乎沒有規則來管理這些決策，因此很難創建一種可以輕松且大規模地收集圖像信息的工具。街道標志上有很多信息，從停車規范到商用車規則。

　　用戶可以將照片提交給Surveyor平臺，該平臺由增強現實技術提供支持。這允許用戶測量路緣帶長度并捕獲特定細節的深度和位置，如連接人行道和街道的斜坡

　　該技術還采用手機的加速度計來測量人的移動速度，因此實際測量結果不會偏斜。

　　理想情況下，Coord數據將有助于實時向駕駛員提供更準確的停車和其它信息。收集到的數據還可以讓政策制定者調整路緣帶規則，以更好地適應駕駛員的行動。

　　NACTO的SharedStreets正在努力創建街道的操作系統

　　NACTO是北美63個美國城市和10個交通機構的協會，包括西雅圖和King County Metro和紐約以及MTA。所有機構都計劃共同努力推進美國城市的交通狀況。

　　NACTO推出的一項計劃是SharedStreets。取決于用于描述的數據，一條街道可能看起來非常不同，例如，不同的地標可用于描述事物的位置(即，咖啡店在學校旁邊，或者咖啡店在熟食店旁邊)。但是，描述這樣的位置并不總是有助于城市規劃，有時需要更精確的坐標。

　　SharedStreets正在嘗試創建一個標準化平臺，將所有這些數據點組合在一起，以“提供一個描述街道的全球非專有系統”。通過為街道創建數據標準，各方可以更有效地協作來識別和管理街道空間。

　　2018年9月，Lyft、F福特、Uber和NACTO開始合作。雖然這些合作伙伴關系的首要前提是收集和利用更好的移動數據，但每家公司都有與NACTO合作的獨特理由。

　　例如，福特正在開發一種通用數據標準，可以顯示路邊空間的實時需求和可用性。從決策者到摩托車公司，每個人都可以免費獲得數據標準。從理論上講，數據可能會被用來實時定價抑制用量，通過價格調整以滿足供需。

　　Uber和Lyft正在收集關于司機最常加速的數據集。他們還計劃使用SharedStreets提供有關乘客接送和下車的匿名數據。該數據將有助于為交通控制和減少擁堵技術提供信息。

　　SharedStreets還聲稱，與私人擁有的城市數據收集公司(如Sidewalk)相比，它更具有優勢，它不是私有的，因此可能沒有相同的利己動機。

　　NACTO還有其他合作伙伴關系，包括一家與滑板車公司Lime合作，允許它向底特律政府提供匿名踏板車使用數據。

　　Remix創建可視化

　　Remix創建了一個基于云的平臺，城市可以使用數據來可視化和規劃公共交通、街道和新的移動服務。

　　例如，公共交通數據用于分析不同社區的可達性等區域，以及在整個城市建設新線路的影響。這些數據通過視覺效果呈現，以幫助參與的利益相關者和社區成員。

　　街道數據包括有關碰撞、路緣帶活動、街道中心線和通行權的信息。 Remix平臺允許用戶分析這些數據，例如交通靜化計劃，廊道研究(試圖了解道路與其附近土地之間關系的規劃項目)，以及撥款。

　　它的所有數據都經過微調，可以在NACTO的SharedStreets數據標準上運行。該公司于2015年第一季度從Y Combinator畢業，并在2017年第二季度的A輪融資中從紅杉資本籌集了1000萬美元。

　　世界銀行在新興市場中與頂級打車應用程序合作

　　隨著前所未有的增長水平，新興市場人口最多的城市的交通狀況不佳，而打車公司只會讓情況變得更糟。

　　世界銀行與東南亞打車服務獨角獸Grab、巴西的Easy Taxi和法國的Le.Taxi合作，將地方政府和組織與交通數據聯系起來。該倡議的首次啟動是在菲律賓。據世界銀行稱，交通擁堵使首都馬尼拉每天花費高達6,000萬美元。

　　它的第二個發起國是在馬來西亞，Grab、馬來西亞數字經濟公司和世界銀行集團共同推出了OpenTraffic。 Grab的GPS流量信息可以解決馬來西亞最大城市的擁堵和道路安全問題。這些數據對政府免費，并在開放數據許可證上提供。

　　它還計劃在巴西和哥倫比亞推出。

　　新興市場的大部分數據收集都是手動進行的，這使得收集成本高昂且效率低下。然而，與成功打入這些人群的科技公司合作，使得獲取這些數據變得更加容易。然后，交通數據可以輸入解決方案——比如政府限制在特定時間在特定街道上行駛——以減少擁堵。

　　洛杉磯交通部和NACTO發布了一個移動數據平臺

　　洛杉磯市交通局(LADOT)與NACTO合作推出了一個交通平臺。

　　該平臺有3個用于數據的用例，包括數據即服務工具，允許客戶、政府、服務提供商和基礎設施管理人員交換可提高運輸安全性和效率的實時數據。

　　第二個用例是移動即服務工具，它在統一平臺和支付系統上聚合了一組移動選項。第三個用例是基礎設施即服務，它允許調整基礎設施以響應移動數據，例如部署無車區和自動駕駛車輛的試點網絡。

　　該計劃預計其有用性只會隨著時間的推移而增加，特別是隨著技術的發展(即自動駕駛汽車的進步)。

　　使收集的數據具有可訪問和公平性

　　通過所有這些收集和協作數據的新舉措，數據所有權和共享成為一個日益受到關注的問題。私營公司收集公共數據意味著什么?

　　數據信任允許不同的實體將收集的數據存儲到同等可訪問的標準化信任中，這是越來越多的政府提出的解決方案。

　　英國政府人工智能辦公室與智庫開放數據研究所(ODI)合作，試行兩項數據信托。 ODI將數據信任定義為“提供獨立第三方數據管理的法律結構。”ODI還敦促谷歌和蘋果等大型科技公司在信托上共享其地圖數據。

　　在多倫多，Alphabet的Sidewalk Labs正開始在東部海濱城市 Quayside的多功能智能社區進行試點。該公司正在尋求在整個城市實施技術，以改善住房和交通等領域。

　　用Alphabet的話來說，它將是“世界上第一個通過網絡建立的社區”，但居民們抱怨說，通過使利用從Quayside收集的數據，Alphabet可能會扮演一個不公平的角色。

　　作為回應，Sidewalk Labs提出了一個公民數據信托，它將存放收集在Quayside活動的所有數據。任何希望使用此數據的實體都必須向信托提交負責任的數據影響評估，然后分析共享數據的含義。 Sidewalk Labs還表示，它不會從數據信托中獲得任何特殊待遇。

　　然而，就Alphabet而言，數據信任還不足以讓公民相信，允許公司進入Quayside是有好處的。該市的公民對Alphabet收集他們的數據意味著什么，也提出了質疑。從理論上講，Alphabet在各行業的技術實力賦予公司以其他組織無法企及的使用數據的能力。

　　在世界各地，正在試行其他解決方案。例如，在巴塞羅那，提案包括一個開放的數字市場，小型企業也可以出售他們收集的數據，減少對大型科技公司對數據的依賴。巴塞羅那還推出了開放數據BCN，這是一個安全、開放的門戶網站，市民數據將在這里保存。

　　在澳大利亞，澳大利亞市場和社會研究協會(AMSRS)選擇了認證和驗證的途徑。 2018年11月，它發布了Fair Data，這是一個信任標記，可以確保消費者的數據得到合乎道德和安全的處理。

　　在數字世界中，數據是寶貴的資產，尋找一種以道德、公平和公正的方式收集和協作的途徑，可能會影響智慧城市的建設方式。

　　根據去年國際數據公司(IDC)發布智慧城市支出指南，智慧城市計劃將在2018年吸引全球逾810億美元的技術投資，預計新加坡、東京、紐約、倫敦和上海將成為投資的先鋒，而到了2022年，這一支出將增至1580億美元。

　　其中三個最大的用例分別為固定的視覺監控、先進的公共交通和智能戶外照明，它們將在2018年吸引全球近四分之一的智能城市支出。