據(jù)外媒報道，鑒于閃電的致命性和破壞性，事先知道它將在何時何地發(fā)生將有助于減少影響和傷害。一個新的基于人工智能的系統(tǒng)可能會有所幫助，僅利用標準氣象站數(shù)據(jù)即可。

該系統(tǒng)由瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院EPFL研究所電磁兼容性實驗室的團隊開發(fā)，使用數(shù)據(jù)庫中的四個基本天氣參數(shù)(大氣壓力、氣溫、相對濕度和風速)讀數(shù)對AI算法進行“訓(xùn)練”。

這些讀數(shù)是過去十年的時間里由城市和山區(qū)的12個瑞士氣象站收集的，與雷電檢測和定位系統(tǒng)的記錄進行了交叉引用。這使AI算法可以了解在給定區(qū)域哪些天氣狀況與閃電有關(guān)。

據(jù)稱，由此產(chǎn)生的計算機系統(tǒng)可提前10到30分鐘預(yù)測半徑在30公里(19英里)區(qū)域內(nèi)何時何地會出現(xiàn)閃電，準確率幾乎達到80%。隨著技術(shù)的進一步發(fā)展，這些數(shù)字將會提高。

博士生Amirhossein Mostajabi表示：“當前的系統(tǒng)運行緩慢且非常復(fù)雜，它們需要通過雷達或衛(wèi)星獲取昂貴的外部數(shù)據(jù)。我們的方法使用可以從任何氣象站獲得的數(shù)據(jù)。這意味著我們可以覆蓋雷達和衛(wèi)星范圍之外且通訊網(wǎng)絡(luò)不可用的偏遠地區(qū)。”