2020年，這場突如其來的新冠肺炎疫情像是一場“文明突擊戰”，疫情根源遏制、疫情數據化防控給“智慧城市”的發展帶來了機遇與挑戰。建筑業作為勞動力密集型的產業，施工衛生環境惡劣，必然會是疫情復發的高危區，而“智慧工地”作為“智慧城市”重要建設部分，又將面臨著怎樣的發展？

       回顧“智慧工地”的發展歷程，從我國第一本公開出版發行的、針對建筑施工行業信息化發展的系列報告《中國建筑施工行業信息化發展報告( 2017)智慧工地應用與發展》中提到我國施工現場的信息化主要經歷了三個發展階段:

     “一是單業務崗位應用的工具軟件階段。從上世紀90年代到2005年之前，面向一線工作人員的單機工具軟件，工作效率大幅提高。”

     “二是多業務集成化的管理軟件階段。從2006年開始至2012年左右，主要是以集成化的項目管理系統或平臺的形式出現，一般面向企業管理者自上而下實現推廣和實施，基于企業、項目、施工現場三層架構實現全面信息管理。”

     “三是聚焦生產一線的多技術集成應用系統階段。集成多技術有效輔助一線工作、實時采集一線數據、精細化管理和數據分析等。”

       2017年至今大數據、物聯網、云計算、人工智能等新一代信息化技術已逐步在建筑施工管理領域大膽嘗試與應用，更有3D打印技術、BIM5D技術、人臉識別技術、北斗定位技術、全景監控技術、VR技術、智慧巡檢機器人等現代科技的融入。讓施工現場的管理從安全、質量、進度等各方面不斷增效賦能。

       在疫情還未完全解除的情況下，建筑業又將如何做好疫情防控，安全復工？這也倒逼著“智慧工地”領域軟硬件服務商快速發展。例如，眾所周知的勞務實名制考勤，以往是刷卡和人臉識別閘機考勤，疫情當下，各設備廠商加緊融合了測溫傳感器，快速推出“人臉識別+智能測溫”一體化考勤設備。我司作為深耕“安全智慧工地平臺”科研企業，也迅速投入研發力量，率先推出“工地智慧防疫系統”，為抗“疫”助力。面對這種不可預測的社會疫情和行業訴求，身處其中的我們都需要具備隨時都能應對危機和市場需求的能力。

       從現階段來講，“智慧工地”的發展還只是數據化展示并提供決策依據的一個階段。這對于施工項目管理中業務管理大數據、異常預警大數據的匯集、建模、分析、決策，顯得極為重要，這就要求智慧工地中的“大數據看板”要更精細，更全面，更專業，更智慧。例如，工地智慧防疫系統中，全國各地的工人行程軌跡，人從哪個城市來，每日乘坐什么交通工具等，都需更精細化。

       但目前來看，智慧工地的應用還未得到真正普及，甚至在技術層面，也仍未做到真正的“智慧”！將來的“智慧工地”還有巨大的發展潛力。

       2019年底，華起物聯做了一項重要舉動，就是在研究“安全智慧預警系統”，解決如何在施工中真正讓監管部門和施工方減輕工作量，讓數據賦能管理。比如，環境監測預警，目前行業內大部分的預警都是只要超過閥值就預警。但如果當地天氣本身的環境數據就超標了呢？那此刻對于施工現場的監測閥值預警并沒有起到任何作用，無法進行有針對性，數據結構化處理。另外每日系統監測的大量預警數據，需要監管人員人工處理，再做出相應的監管決策。這也正是前面提到的，僅僅是“數據化展示并提供決策依據”，并不能實際的減輕工作量。如果平臺能做到數據處理自動化、監管輕量化，也就意味著“智慧工地”的發展將會進入到“平臺智能分級，自動化決策，數據賦能管理”的“智慧化”階段！

    “智慧工地”的發展變革升華至這個層面，相信讀者朋友都能聯想到“人工智能”這個詞匯了。如果智慧工地未來發展到這個階段，我想應該才算是真“智慧”！比如，AI算法中的“安全帽識別”技術與“勞務實名制閘機考勤”技術，市面上目前是兩個分開的模塊，即使未佩戴安全帽，也同樣可以進入工地，雖然有預警提醒，但從工人安全角度考慮，風險還是過大。若二者進行結合，識別未佩戴安全帽的同時，即使實名制人臉識別通過驗證，同樣也不開閘，并提醒“請注意佩戴安全帽入場”。現場如果再配套上“智能巡檢機器人”，能讓機器人替代巡檢負責人將現場情況做一個監管匯總分析……如此一來，智慧工地的發展將能突破“人物交互”的瓶頸，實現物物之間的全面交流互通！

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