如果要數出近十年來對居民日常生活影響最大的兩件事，一定是移動互聯網和電商行業的崛起，這兩者之間又有著極為密切的關聯。在電商行業飛速發展的同時，一個同樣龐大的物流行業也乘勢起飛。

據統計，單單在2019年里我國社會物流總額達到了298萬億元，物流包裹的使用量則超過了600億件，全國人均包裹量達到42件，占據全球包裹總量的一半以上，遠遠超過排在第二位的美國。

(來源：網絡公開資料)

目前，雙十一已經成為“全民剁手”的重大節日，不僅是對品牌、平臺、支付的考驗，更是對快遞物流行業的考驗。數據顯示，2019年天貓雙十一的訂單總額達到了2684億元。通過順豐、圓通、申通、中通等快遞物流公司的營收情況可以發現，它們一年中幾乎均是第四季度的營收占比最高，這無疑與雙十一的影響高度相關。

(來源：RFID世界網由公開資料整理)

規模化競爭漸去 精細化管理到來

對于物流行業而言，高效的配送效率是不二法則。隨著順豐、京東、圓通、中通、菜鳥等巨頭格局的形成，物流行業的重心也開始從規模化競爭走向規模化與管理精細化之間的平衡。在這個過程中，5G、RFID、物聯網、云計算、人工智能等技術不斷被引入，并逐步形成一個更加高效、智能的物流系統。

由于RFID在無線識別上優勢突出，物流行業對這一技術的采用由來已久。一方面是電商市場為應對假貨的沖擊，多用于如酒類、珠寶這類高值產品，主要的目的是防偽溯源。比如京東酒業通過將區塊鏈與RFID技術相結合，用以解決高端酒在防偽方面的難題。

細心的用戶還會發現，近期購買的iPhone 12外包裝上也張貼了電子標簽，這是中國郵政供應鏈2018年便開始引入的RFID項目，有效提升了供應鏈的管理效率。

(蘋果包裝盒上的RFID標簽)

另一方面，物流快遞行業更傾向于集約化地使用RFID，比如針對包裹，裝配箱使用RFID技術，并且有時候還會使用可重復利用的電子標簽，這自然是出自成本上的考慮。

因此，可以發現RFID技術在物流行業中并沒有得到最大限度的發揮，這主要有兩方面的原因。首先，如果針對所有單品采用RFID電子標簽，必然會有很大的量，相應的成本是企業難以承受的。此外，由于RFID項目需要系統化的建設，需要工程師現場進行精密調試，整個系統建設的難度不小，這也會造成企業的顧慮。

RFID應用尚未深入 數據化管理潛力巨大

RFID在物流領域的應用是貫穿整個流程的，包括貨物的收攬、分揀、封發、倉儲、運輸等各大環節，能夠有效降低人工成本和貨物運配的差錯率，提升效率和保障貨物的運輸和配送安全。

在重點區域部署RFID通道，如通道門、通道機、手持PDA等，通過RFID終端系統進行快速的數據采集、核驗及更新。這是倉儲物流行業對RFID最常見的應用方式之一，它大大提升了貨物統計清點效率，并為進一步的數據化管理打下堅實基礎。

RFID與自動化技術結合在分揀環節能夠發揮更大效能，比如靈活的自動分揀系統能夠更高效地分揀，大大節省人力成本。同時，借助實時信息系統，能夠自動感知庫房貨物儲備情況而適時補倉，大幅提升倉庫的周轉效率。

除了在常規操作環節直接提升效率外，RFID在數據化管理方面的潛力就難以直接定義。因為數據化的管理具有很強的開放性，它能夠針對不同行業，不同場景和需求進行定制化的開發，比如對倉儲情況的實時監測，并基于此實現更高效的貨物調配，它不但提升了庫存周轉率，也大大提升了供應鏈的管理水平。目前，基于RFID技術的倉儲信息管理系統已經得到廣泛應用。

行業競爭激烈 數字化物流是致勝關鍵

由于國內物流快遞行業競爭格局已經大致形成，逐步走向更注重效率的提升、成本的降低和服務的質量的發展方向。從另一個角度來看，隨著中國線下零售業和電商行業的飛速發展，中國現有的物流體系已經把中國的人口紅利用到了極致。

據統計，中國一年的物流費用高達1.75萬億美元，占GDP的14.3%，而美國物流費用為1.49萬億美元，只占GDP的7.7%。通過橫向對比可以發現，中國的物流成本要高出許多，這主要源于物流各大環節在效率上的不足，最凸顯的便是庫存中轉環節的效率偏低。

不過，雖然目前物流頭部企業已經相對固定，但仍有新的玩家入局，進一步加劇競爭。迅速崛起的拼拼多2019年也開始大力布局物流領域，2019年1月13日，拼多多進入物流快遞領域，同年3月初，拼多多開始大力推廣電子面單。

除國內的玩家外，在東南亞市場迅速成長起來的極兔速遞也看上了中國的廣闊市場，以更低的價格殺入市場，迫使國內企業正面應戰。

在2019年于杭州舉辦的全球智慧物流峰會上，“數字化再加速”成為了貫穿峰會的主題。加上促進經濟“雙循環”戰略的提出，國內消費市場有望獲得新的刺激，這對國內物流市場而言也是一大利好。

因此，面對激烈的同行競爭，以及越來越大的市場蛋糕，物流企業必須進一步強化自身競爭力才能不至落敗。這無疑需要借助技術和服務上的優勢，融合RFID、AI、大數據等技術以推動物流行業的數字化依舊在路上。