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首批Vision Pro用戶被曝大批退貨(IOTE早報2024-02-18)

作者:來源網絡(侵權刪)
日期:2024-02-18 09:18:12
摘要:IOTE早報
關鍵詞:IOTE早報

1.OpenAI首個AI文生視頻模型“Sora”正式發布

 

近日,美國人工智能研究公司OpenAI推出了一款文生視頻模型“Sora”。通過簡短或詳細的提示詞描述,或一張靜態圖片,“Sora”就能生成類似電影的逼真場景,涵蓋多個角色、不同類型動作和背景細節等,最高能生成1分鐘左右的1080P高清視頻。

 

“Sora”不僅能模擬真實世界,而且能學習攝影師和導演的表達手法,并在AI視頻中展現出來。“我們探索視頻數據生成模型的大規模訓練。具體來說,我們在可變持續時間、分辨率和寬高比的視頻和圖像上聯合訓練文本條件擴散模型。我們利用對視頻和圖像潛在代碼的時空補丁進行操作的Transformer架構。我們最大的模型Sora能夠生成一分鐘的高保真視頻。我們的結果表明,擴展視頻生成模型是構建物理世界通用模擬器的一條有前途的途徑。”OpenAI表示。整體來看,“Sora”生成的視頻噪音比較少,原始的訓練數據比較“干凈”,而且基于ChatGPT、DALL·E文生圖技術能力,“Sora”視頻生成技術更加高超。

 

“Sora”已經成為了目前最強的AI視頻生成類模型。

 

2.Meta推出V-JEPA模型,利用AI高效補充視頻受遮蔽部分

 

Meta首席AI科學家Yann LeCun在2022年推出了JEPA(Joint Embedding Predictive Architectures)模型架構,次年基于JEPA架構開發了一款“I-JEPA”圖片預測模型,目前又推出了一款名為“V-JEPA”的視頻預測模型。

 

據介紹,相關JEPA架構及I-JEPA / V-JPA模型主打“預測能力”,號稱可以以“人類理解”的方式,利用抽象性高效預測生成圖片/視頻中被遮蔽的部分。

 

研究人員使用一系列經過遮蔽處理的特定視頻訓練I-JEPA / V-JEPA模型,研究人員要求模型利用“抽象方式”填充視頻中缺失的內容,從而讓模型在填充間學習場景,進一步預測未來的事件或動作,進而達到對世界更深層次的理解。

 

研究人員表示,這種訓練方法能夠讓模型專注于影片的高層次概念,而“不會鉆牛角尖處理下游任務不重要的細節”,研究人員舉例“人類觀看內含樹木的影片時,不會特別關心樹葉的運動方式”,因此采用這種抽象概念的模型,相對于業界競品效率更佳。

 

研究人員同時提到,V-JEPA采用一種名為“Frozen Evaluations”的設計結構,即“模型在預訓練之后,核心部分不會再改變”,因此只需要在模型之上添加小型專門層即可適應新任務,具有更高普適性。

 

3.首批Vision Pro用戶被曝大批退貨

 

2月16日,是蘋果首款頭戴顯示設備Vision Pro嘗鮮期到期日,首批Vision Pro用戶卻被曝大批退貨。

 

據媒體報道,社交媒體上越來越多的Vision Pro用戶表示,他們將退回這款MR頭顯,退回的主要原因是它的設計太笨重,佩戴體驗不舒適,容易引發頭痛、眼部疲勞,而且視覺效果和配套內容未達預期,一些用戶認為,它根本撐不起接近3500美元的售價。而蘋果是允許用戶在購買后14天內退貨的。

 

The Verge的產品經理Parker Ortolani準備退回Vision Pro并表示,盡管它的使用效果如我所希望的那樣神奇,但由于重量和表帶設計,即使是短時間佩戴,它也太不舒服了。我想使用它,但又不敢戴上它。它實在是太貴了,而且笨重,我更無法適應它帶來的持續頭痛和眼睛疲勞。

 

其中,舒適度不足、引發頭痛、眼部疲勞是人們退還Vision Pro的主要原因之一。

 

AI內容創作者Rjey稱,「迫不及待地想要退還Vision Pro,這可能是我嘗試過的最令人興奮的技術。然而,使用10分鐘后,就無法解決這些頭痛問題」。他還補充道,用過其他的VR頭顯,從來沒有遇到過任何類型的頭痛。

 

另外,還有批評者表示,Vision Pro的設計笨拙、視覺效果差,根本不值3500美元。

 

4.余承東:開問界 M9 回深圳,全程 1314 公里無接管

 

2 月 13 日消息,2 月 12 日晚,華為智能汽車解決方案 BU 董事長余承東發朋友圈表示開問界 M9 回深圳,1314 公里全程智能駕駛無接管、零接管。

 

余承東稱,從安徽老家開問界 M9 回深圳,15 個小時行駛 1314 公里,全程智能駕駛正常行駛無接管、零接管!沒有搞錯一個路口,全程閑坐 15 個小時,不用緊張開車,實在太輕松了!

 

5.SIA:2024年全球半導體銷售額將增長13.1%

 

半導體產業協會(SIA)宣布,2023年全球半導體產業銷售總額為5268億美元,比2022年的5741億美元下降了8.2%,SIA指出,2022年的銷售總額是業內有史以來最高的,且市場在2023年下半年已開始回升。事實上,2023年第四季度全球半導體產業的銷售額為1460億美元,同比增長11.6%,環比增長8.4%。2023年12月的銷售額為486億美元,環比增長了1.5%。SIA總裁兼首席執行官John Neuffer 表示: “2023年初,全球半導體銷售低迷,但在下半年強勁反彈,預計2024年市場將實現兩位數增長。由于芯片在全球依賴的無數產品中發揮著更大、更重要的作用,半導體市場的長期前景極為強勁。推進政府政策,投資研發,加強半導體勞動力,減少貿易壁壘,將有助于該行業在未來許多年繼續增長和創新。”SIA預計2024年全球半導體產業銷售額將增長13.1%。

 

6.成都支持中小企業數字化轉型 入選“燈塔工廠”獎勵300萬元

 

為進一步推進全國中小企業數字化轉型試點城市建設,市經信局市新經濟委發布《成都市支持中小企業數字化轉型城市試點若干政策措施(征求意見稿)》。《征求意見稿》提出,將推動汽車零部件及配件、中藥飲片加工、化學藥品制劑、智能終端、集成電路制造等試點行業中小企業數字化轉型升級。《征求意見稿》支持企業在試點期內開展數字化改造,對改造后達到驗收標準的企業,按照不超過企業改造投入50%的比例,給予最高100萬元資金補助。此外,還支持企業數字化車間、智能工廠建設,對認定為市級智能工廠的企業給予50萬元獎勵。

  

《征求意見稿》還強化轉型引領成效,打造數字化轉型標桿企業。圍繞示范帶動效應、行業推廣能力、“鏈式”賦能情況等方面,遴選一批數字化轉型“小燈塔”標桿企業;支持企業入選示范項目,對入選工業和信息化部工業互聯網、智能制造方向的示范項目、智能制造領域優秀場景、智能制造示范工廠的揭榜企業將給予30萬元-100萬元的獎勵。對入選世界經濟論壇全球“燈塔工廠”的企業,給予300萬元獎勵。

 

7.俄羅斯推遲發射首顆物聯網 Marathon-IoT 衛星

 

 2 月 17 日消息,俄羅斯航天局(Roscosmos)近日發布報告,表示由于需要額外檢查系統軟件,推遲首個物聯網衛星 Marathon-IoT 發射時間。

 

據了解,Marathon-IoT 作為 Meteor-M satellite No. 2-4 衛星的過路載荷進入軌道,計劃于 2024 年第一季度在沃斯托奇尼航天發射場發射。

Marathon-IoT 發射升空之后,后續會發射通信和遙感衛星,將為物聯網設備提供通信服務。

 

8.諾基亞與戴爾達成5G專網合作

 

諾基亞(Nokia)與戴爾(DELL)2月15日在一份聯合聲明中表示,雙方已同意建立合作伙伴關系,幫助部署所謂5G專網(Private 5G, P5G),并讓網絡適應云計算。 5G專網往往由個人組織擁有、經營或租賃。

 

雙方表示,NokiaAirFrame(這家電信設備制造商專注于云計算的數據中心業務) 的客戶將及時遷移到戴爾的PowerEdge服務器,后者專為現代電信網絡工作量而打造。

 

同時,諾基亞的數字自動化云 (NDAC) 將成為戴爾首選的私人無線平臺,以滿足某些企業客戶的需求。

 

9.日本芯片制造商瑞薩將收購軟件公司Altium

 

2月15日,日本芯片制造商瑞薩電子表示,將以91億澳元(約合437億元人民幣)現金收購電子設計公司Altium ,該公司希望向客戶提供數字設備設計服務。

 

據悉,此次收購預計將于2024年下半年完成,但須經Altium股東批準、澳大利亞法院批準以及監管部門批準并滿足其他慣例成交條件。

 

10.山東菏澤構建全域視聯感知網

 

山東省菏澤市立足“集約高效、共建共享”,加快布局新型數字基礎設施建設,積極探索社會治理數字化新模式,創新利用視聯網、物聯網、云計算、大數據、5G(第五代移動通信技術)等技術資源,全面構建全域視聯感知網,以數字化治理新模式推動社會“治理”轉向數字“智理”,“智慧菏澤”建設邁出堅實步伐。

 

菏澤市加強統籌謀劃,建立了市級領導領銜推進機制,將“支持新型智慧城市建設”納入新一輪“突破菏澤魯西崛起”三年行動計劃,將“加快推進全域視聯感知網建設”寫入經濟社會發展責任目標分工方案,全面探索打造全區域、超視域、全天候、實時感知監測體系。利用鐵塔“點多面廣、站高望遠、配套齊全、24小時供電”的優勢特色,菏澤通過“鐵塔+攝像機+5G+AI”運行模式,將遍布全市8000余座“通信塔”變成“數字塔”,有效避免重復建設和資源浪費,實現數字化基礎設施共建共享。

 

通過“掛載各類高空視頻攝像機+人工智能算法+閉環派單執法流程+整合各類中低點視頻資源”方式,采取信息化技術手段,全面采集人、地、車、事、物、組織等信息,著力打造“多角度、分層次、全方位、全天候”立體有機監控視頻感知網絡,形成總攬全局和掌控細節的綜合監控系統。其中,單縣利用秸稈焚燒視頻智能應用場景,及時調度執法人員現場核查處置,有效消除了火災隱患。