國家最新政策明確提出，加速智慧港口建設是增強我國港口競爭力的關鍵。隨著我國港口物流行業的快速發展，港口的物資種類及數量在不斷增加、移動頻率劇增，港口管理作業也已十分復雜和多樣化，在“工業4.0”、“互聯網+”大發展的時代背景下，港口也在進行數字化、全自動化的轉型升級。

痛點

在傳統港口的日常運營中，存在以下主要問題：

1.車輛管理低效：缺乏有效的身份識別系統導致車輛進出管理混亂，影響港口作業效率。

2.集裝箱識別困難：傳統的人工記錄方式容易出錯且耗時，拖慢貨物流轉速度。

3.箱體殘損檢驗繁瑣：需要人員登高作業，不僅危險而且效率低下，易引發糾紛。

4.閘口交互復雜：駕駛員需等待多個數據采集過程并由工作人員手動錄入信息，增加等待時間和錯誤率

解決方法

RFID電子車牌

通過發卡管理系統事先寫入了該車輛的基本信息，如車輛ID、車牌號、車重等。并將RFID電子車牌安裝在所有進出碼頭閘口的車輛上，此時車輛擁有了獨一無二的身份證。在所有需要識別電子車牌的閘口、道路等場所安裝識別系統。識別系統全天候運行，當安裝有電子車牌的車輛進入識別區域，識別天線就能夠捕獲電子車牌內的相關信息，并實時發送至后臺，幫助后臺做進一步的處理。

RFID集裝箱

作為唯一標識集裝箱的ID標識，在集裝箱運輸過程中的各個環節都需要被記錄。系統通過基于神經網絡算法的圖像識別技術和先進的CCD圖像采集技術，自動捕獲進出港的各類集裝箱箱號，并快速的進行自動識別，杜絕了因人工抄錄引起的錯誤，減少了進港時間，提高了工作效率。

箱體殘余檢測

集裝箱進入港區碼頭內不可避免的一項檢驗工作，主要防止運輸企業和碼頭因箱體破損引起的糾紛。以往這項工作是由進港閘口工作人員進入道口人工記錄，并需要攀爬較高的廊橋檢查箱體頂面，存在危險性大、處理不準確的問題。系統通過先進的邏輯控制系統和圖片采集系統，將箱面影像呈現在計算機屏幕前，驗殘員只要在計算機前就可完成殘損檢測。

閘口人機交互

駕駛員將集卡車開至碼頭閘口后，需要等待電子車牌識別、集裝箱號識別、驗殘等多個數據自動采集的過程，并把手頭的預約單提交到閘口系統，以往這個工作有閘口房內的工作人員錄入，而使用人機交互系統后，預約單可自動掃描信息進入閘口系統，并將碼頭系統反饋的行車指南打印成小票發給司機。

直接效果

引入RFID技術后，傳統港口實現了以下效果的顯著提升：

1.作業效率提升：車輛和集裝箱的快速識別減少了等待時間，加快了貨物流轉速度。

2.安全性增強：自動化的箱體檢驗減少了人員登高的風險，提升了作業安全性。

3.人為錯誤減少：自動識別和檢驗減少了手工操作錯誤，提高了數據準確性。

4.資源優化配置：實時數據的自動采集和處理幫助管理者更有效地調配資源，提高整體運營效率。