1.云巨頭持續加碼東南亞，亞馬遜AWS宣布在新加坡追加投資120億新加坡元

綜合路透社、CNBC報道，亞馬遜AWS宣布到2028年向新加坡追加投資120億新加坡元（當前約640億元人民幣），以進一步擴建AWS位于當地的云計算基礎設施。

亞馬遜AWS還宣布，計劃同新加坡政府、公共部門和企業合作，加速人工智能在新加坡的應用。

亞馬遜AWS新加坡經理Priscilla Chong表示：“從2024年到2028年，AWS將翻倍在新加坡的云基礎設施投資，以支持客戶需求，并幫助鞏固新加坡作為極具吸引力的區域創新啟動平臺的地位。”

東南亞區域正成為云計算巨頭日益關注的重點區域：亞馬遜AWS在2022年宣布將在泰國投資50億美元，并在2023年宣布在馬來西亞投資60億美元。

而就在不久前，微軟CEO薩蒂亞?納德拉也訪問了東南亞地區，并表示將在印度尼西亞和馬來西亞分別投資17億和22億美元（當前分別約122.57/158.62億元人民幣）用于云計算和人工智能的發展。

2.百度李彥宏率隊拜訪中國石油，共話油氣行業智能化

5月 6日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏帶隊在北京拜訪中國石油天然氣集團有限公司，并與中國石油集團董事長、黨組書記戴厚良舉行會談。雙方就強化合作，推動能源行業與數字化智能化深度融合進行了深入交流。

戴厚良表示，中國石油將加快推進數智中國石油建設，加強與百度集團務實合作，推動能源行業與數字化智能化的深度融合，為保障國家能源安全作出更大貢獻。

李彥宏表示，大模型展現出的“智能涌現”和理解、生成、邏輯、記憶等核心能力，為前沿科技與油氣業務結合打開了更加廣闊的想象空間。一直以來，百度高度重視服務國家能源戰略發展，期望百度能夠與中國石油展開更加緊密的合作，深度參與到中國石油智能化升級的過程中，發揮雙方各自專長，共同探索創新技術在油氣行業的更多應用場景。

目前，百度與中國石油已在多個領域展開合作。本次會談，雙方也就進一步深化合作達成了共識。

3.西工大仿“螢火蟲”通信無人機取得新突破：電磁干擾下實現信息傳遞

西北工業大學公眾號近日發布博文，宣布仿“螢火蟲”通信無人機取得新突破。該校光電與智能研究院模仿螢火蟲的交流方式，利用光通信和智能信息處理等技術，實現了電磁干擾下無人機間的信息傳遞。

IT之家援引該公眾號報道，螢火蟲尾部的點點閃光是它們加密溝通的方式，它們通過獨特的發光模式和頻率，傳達辨別同類、警戒危險、指引方向等信號。

在李學龍教授帶領下，科研團隊研究提出仿“螢火蟲”通信無人機，為無人機集群發展提供了創新解決思路：通過無人機上的照明設備發出光信號，并在另一架無人機利用光電傳感器捕獲光信號、進行智能分析，實現像螢火蟲閃爍交流一樣的短距離信息傳遞，完成無人機間基于光鏈路的協同飛行。

由于光信號的傳輸不受電磁環境的影響，不會產生互調和互擾，抗干擾能力強。此外，其發射功率較低，也幾乎不產生熱量，適合承載于能量受限的小型無人機。

4.消息稱微軟將推出自研新 AI 模型“MAI-1”，與谷歌、OpenAI 競爭

據 The Information報道，微軟正在公司內部訓練一個新的人工智能模型，其規模足以與谷歌、Anthropic，乃至 OpenAI 自身的先進模型相抗衡。

報道稱，這個新模型內部代號為“MAI-1”，由前谷歌 AI 領導人 Mustafa Suleyman 帶隊負責。在 Mustafa 進入微軟之前，他曾擔任初創公司 Inflection 的 CEO，直到今年 3 月微軟支付 6.5 億美元（當前約 46.87 億元人民幣）購買該公司產權并雇傭大部分員工。

微軟的“MAI-1”可能會基于 Inflection 的訓練數據與其他技術，而據兩名知情的微軟員工透露，微軟的這個新模型與 Inflection 公司原有的模型 Pi 是兩個不同項目。

相關人士爆料稱，MAI-1 的規模“遠大于”微軟此前訓練過的任何小型開源模型，意味著它將需要更強算力及訓練數據，同時也會具備更高的成本。MAI-1 將有約 5000 億個參數或設置，用戶可調整它們來確定模型在訓練時學習的內容。作為對比，GPT-4 有超過 1 萬億個參數，Meta 和 Mistral 等公司發布的小型開源模型則有 700 億個參數。

5.聯發科技發布天璣9300+旗艦5G生成式AI芯片

聯發科技近日舉辦了天璣開發者大會2024。大會上，聯發科技開啟了“天璣AI先鋒計劃”，分享了生成式AI端側部署的解決方案“天璣AI開發套件”。“天璣AI開發套件”，包括快速高效的GenAI最佳實踐、覆蓋全球主流大模型的GenAI Model Hub、高效提升性能的GenAI優化技術和Neuron Studio 一站式視覺化開發環境等四大模塊。目前，天璣AI開發者套件已覆蓋智能手機、智能汽車、物聯網、個人電腦等智能終端設備，為全場景生成式AI應用開發賦能。同時，發布了天璣9300+旗艦5G生成式AI移動芯片，其采用全大核CPU架構，八核CPU包含4個 Cortex-X4超大核，最高頻率可達3.4 GHz，以及4個主頻為2.0GHz 的 Cortex-A720大核。此外，天璣9300+ 擁有強大的生成式AI能力，率先在端側支持AI推測解碼加速技術，同時支持天璣AI LoRA Fusion 2.0技術，提供更高效和個性化的生成式AI體驗。