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【申報公告】2025年度智慧照明邊緣AI控制器開放課題

作者:榴蓮
來源:深圳市物聯網產業協會
日期:2025-08-01 15:39:24
摘要:為推動城市照明領域智能化升級,助力“雙碳”戰略落地與智慧城市建設,安徽省智慧城市精細化管理聯合共建重點實驗室聚焦智慧照明核心產品——邊緣AI控制器的關鍵技術攻關,現聯合深圳市物聯網產業協會面向國內外高校、科研機構、企業及社會研究團隊公開征集開放課題,誠邀各界協同創新,共同突破行業技術瓶頸。

安徽省智慧城市精細化管理聯合共建重點實驗室
深圳市物聯網產業協會

關于2025年度智慧照明邊緣AI控制器開放課題的申報公告

為推動城市照明領域智能化升級,助力“雙碳”戰略落地與智慧城市建設,安徽省智慧城市精細化管理聯合共建重點實驗室聚焦智慧照明核心產品——邊緣AI控制器的關鍵技術攻關,現聯合深圳市物聯網產業協會面向國內外高校、科研機構、企業及社會研究團隊公開征集開放課題,誠邀各界協同創新,共同突破行業技術瓶頸。

 

一、項目背景

城市照明作為智慧城市基礎設施的重要組成,其高能耗、粗放式管理等問題已成為制約城市綠色發展的關鍵瓶頸。安徽省智慧城市精細化管理聯合共建重點實驗室聚焦新一代信息技術,以研發邊緣AI控制器為核心,旨在通過多模態感知融合、智能調光、人車物協同管理等技術創新,實現“光隨車動”、“人車物協同”,讓城市照明“按需自主工作”,推動從“全天候全功率”粗放模式向“精準響應、安全高效”精細化模式轉型。

邊緣AI控制器作為革命性產品,將集成AI算法與多傳感器技術,解決復雜環境下目標識別、動態調光與視覺安全、人車物協同管理等核心問題,填補行業空白,為城市照明節能減排與精細化安全管理提供全鏈條技術支撐。

二、資助方向與研究內容

本次開放課題重點圍繞邊緣AI控制器開發發布,具體開放課題是下列五個技術,具體內容如下:

(一)多模態感知融合與智能決策系統研發

1. 研究攝像頭與雷達傳感器數據的時空同步算法,解決不同設備數據采集的時間差與空間偏移問題;

2. 開發復雜環境(雨、霧、沙塵、強光、逆光等)下的目標識別增強技術,通過圖像去噪、雷達信號濾波等方法提升識別穩定性;

3. 優化車流量/人流量檢測算法,將檢測誤差率控制在 5% 以內,實現精準的場景感知。

(二)城市照明動態調光與視覺安全智能保障系統研究

1. 構建基于實時交通流(車流量、人流量)的動態調光策略,實現“光隨車動”“按需調光”(如低流量路段降功 50%);

2. 設計緩啟動控制電路,實現 0.5-1 秒的漸亮過程,消除瞬間點亮導致的駕駛員視覺眩暈風險,減少電流沖擊與能耗;

3. 建立駕駛員視覺適應模型,針對不同車速、光照場景(如夜間、黎明)優化亮度變化曲線,平衡照明需求與視覺安全。

(三)人車物協同管理與智慧運維全流程優化技術研究

1. 研發亞米級人員定位系統,結合穿戴設備與AI視覺算法,實現運維人員作業軌跡追蹤與在崗狀態識別;

2. 構建“任務難度-人員技能-耗時”關聯知識庫,基于歷史數據與大模型技術實現作業效率量化評估與異常行為預警;

3. 開發“工單調度-路徑優化-狀態監控”閉環系統,結合GIS地圖與實時工單信息,動態匹配任務優先級與車輛狀態,提升運維效率。

(四)城市綠化環衛作業質量智能評估與優化模型開發研究

1. 多源評估指標體系構建

研發綠化人員作業(修剪合格率、苗木存活率、雜草清除率)、環衛清掃(路面潔凈度、垃圾殘留量、邊角覆蓋率)、灑水作業(濕潤均勻度、揚塵抑制效果、節水率)及環衛車輛(作業軌跡合規性、油耗/能耗指標、故障停機時長)的核心評估指標庫,建立量化評分標準(如潔凈度≥95%為優秀)。

2. 動態評估模型訓練與優化

基于邊緣AI控制器的視頻感知(攝像頭)與物聯網數據(車載傳感器、定位終端),開發機器學習評估模型:通過圖像識別判定清掃后路面雜質密度,結合灑水區域濕度傳感器數據計算覆蓋精度,關聯車輛 GPS 軌跡與作業工單匹配度,實現質量等級(優/良/中/差)自動劃分。

3. 人員-設備作業追溯與異常診斷

構建“作業過程-結果指標”關聯模型,通過綠化人員穿戴設備定位數據追溯作業軌跡完整性,結合環衛車輛作業視頻回溯清掃漏點/灑水盲區,自動診斷異常原因(如人員漏檢、設備參數異常)并生成改進建議。

(五)全域物聯通信與云邊智能協同架構研究

1. 優化高可靠通信協議,支持99.9%的傳輸穩定性,兼容99%以上主流照明設備接入,響應速度≤200ms;

2. 設計邊緣計算預處理框架,實現本地數據實時分析(如能耗監測、故障預警),減輕云端壓力;

3. 開發云端管理平臺安全加密機制,保障數據傳輸與存儲安全,同時實現能耗模擬、壽命預測等全局化管理功能。

 

三、申請條件

四、申報流程

(一)材料提交

1. 截止時間:2025年8月31日(逾期不予受理);

2. 申請材料:填寫《安徽省智慧城市精細化管理聯合共建重點實驗室開放課題申請書》(附件模板),需經所在單位審核蓋章;

3. 提交方式:

3.1紙質版:一式三份,郵寄至“安徽省阜陽市軟件產業園 C 棟 11 樓 安徽省智慧城市精細化管理聯合共建重點實驗室”(注明“邊緣AI控制器課題申請”);

3.2 電子版:發送至指定郵箱zhenghuabing@sziota.com,郵件主題命名為“單位名稱 + 課題方向 + 申請人姓名”。

(二)評審與立項

1. 評審指標:技術創新性(30%)、應用潛力(30%)、團隊能力(20%)、實用價值(20%);

2. 公示時間: 2025年9月15日前公布評審結果并公示;

3. 立項簽約:公示無異議后,與實驗室簽訂《開放課題任務書》,明確研究內容、進度與成果要求。

 

五、成果要求

1. 論文:發表SCI論文1篇或EI論文2篇(第一作者或通訊作者單位需為安徽省智慧城市精細化管理聯合共建重點實驗室);

2. 專利:以實驗室為第一專利權人申報發明專利至少1 項;

3. 技術成果:提交研究報告(含算法模型、實驗數據、原型設計等),并形成可落地的技術方案或原型系統。

 

六、相關支持

1. 經費資助:每項課題資助金額協商確定,經費使用需遵守《安徽省重點實驗室開放課題經費管理辦法》。

2. 資源支持:免費使用實驗室邊緣計算平臺(含10TOPS 算力設備)及相關實驗設備;

3. 產業化通道:優秀成果優先推薦至安徽省智慧城市示范項目應用,加速技術落地;

 

七、聯系方式

商務對接:劉威,電話:18576657553

項目咨詢:李楊,電話:18110561068

郵寄地址:安徽省阜陽市軟件產業園C棟11樓安徽省智慧城市精細化管理聯合共建重點實驗室

郵箱:zhenghuabing@sziota.com

 

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