當邊緣計算遇上AI大模型，一場靜默卻具顛覆性的智能協同變革，正悄然在技術演進與產業落地的交融中逐步推進。

在當下這個科技日新月異的時代，人工智能（AI）正以一股強勁的勢頭席卷全球。其中，AI大模型憑借其強大的泛化能力、語言理解能力、生成能力以及多模態融合能力，正逐漸滲透到各行各業，成為驅動智能化轉型的核心動力。

隨著大模型技術進入爆發式增長階段，其所面臨的多維挑戰也日益凸顯：一方面，大模型的發展該如何在經濟性、泛化性與專業性構成的“不可能三角”中尋求有效平衡；另一方面，在邊緣終端側落地時，大模型還須應對性能與精度難以兼得、能效限制嚴格、部署與升級復雜以及數據隱私安全等多重挑戰。

面對“不可能三角”的約束，英特靈達CEO朱才志提出了一個重要突破路徑，將技術路線從通用大模型轉向深耕具體場景的行業大模型。在邊端側部署層面，公司力推“邊云協同推理”策略，以此攻克效能瓶頸，實現高效能與高可控性的模型部署與運行。

英特靈達是一家以智能視覺計算與芯片設計為核心技術的人工智能企業，專注解決視覺AI賦能千行百業過程中的“看不清”與“看不懂”兩大核心難題。公司構建了覆蓋從成像底層的低照視頻全彩，到語義高層的視覺AI行業算法的整相機系統技術底座，致力于為客戶提供高質量的、以視覺AI算法為核心的軟硬件一體解決方案，產品可廣泛用于安防、交通、車載、工業等行業。

在技術能力方面，英特靈達已建立包括垂直大模型、視覺語言大模型、邊端側視覺AI算法、相機系統優化、芯片設計等多項基座能力?；谶@些能力，公司能夠為用戶提供AI算法軟件、智能IPC、智能邊緣服務器、AI芯片等創新型產品和整體解決方案，全面助力用戶實現智能化升級。

當前，英特靈達尤其注重在特定行業中打造具有顯著優勢的垂直大模型。以安防為例，英特靈達的垂直大模型能夠對監控視頻進行實時智能分析，精準識別異常行為（如人員聚集、非法入侵等），并及時觸發告警，有效協助執法與安保人員快速響應，提升公共安全治理水平，維護社會安全穩定。

面向多模態認知任務的復雜需求，英特靈達正重點布局視覺語言大模型，并持續優化VLM模型在邊端設備上的運行效率。通過蒸餾、小模型協同等技術方式式，公司大模型能力有效遷移至資源受限的邊緣設備，保障其在終端環境中穩定、高效運行，為各類智能終端與機器人系統的大規模應用提供堅實支撐。

當大模型開始“長”在邊緣，一場靜謐卻影響深遠的產業革命正在重塑千行百業的智能未來！無論您是技術開發者、企業決策者，還是投資者與創業者，敬請關注8月27日，一場匯聚行業精英、引領技術潮流的盛會——“IOTE 2025深圳?邊緣計算產業生態大會”即將盛大啟幕。

屆時，英特靈達CEO朱才志將在大會上發表“物聯未來：大模型驅動的邊緣智能協同革命”主題演講，為我們帶來更多關于英特靈達在邊緣側大模型落地的前沿洞察、行業垂直化應用的實踐路徑，以及如何通過“邊云協同”重構智能物聯的效能邊界與產業范式。

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