新元時尚集團（ShinWon Fashion Group）是韓國頭部時尚上市公司，1973 年以小型毛衣公司的形式在首爾起步。其總部位于首爾麻浦區，在危地馬拉、越南、印度等多個國家布局了生產基地與銷售辦公室，全球員工超 2.5 萬人，構建了涵蓋紡紗、針織、染色到倉儲的全鏈條垂直生產體系。集團旗下擁有 Besti Belli、Sieg 等多個男女裝品牌，既為韓中消費者提供特色時尚體驗，也承接針織、毛衣等品類的 OEM/ODM 業務，產品遠銷歐美、日本等超 40 個國家，還曾為 Patagonia 等國際知名品牌供貨。它積極推進數字化轉型，打造智能工廠與 3D 虛擬工作室優化生產和設計流程，同時將 ESG 作為核心戰略，2024 年還斬獲了沃爾瑪時尚卓越獎，是引領韓國時尚產業發展并在國際市場獲得認可的時尚巨頭。

近日，ShinWon宣布將自主研發的RFID隧道系統推廣至全球范圍。這一戰略舉措不僅旨在根除包裝錯誤頑疾、實現國際供應鏈全流程透明化，更標志著該公司數字化轉型邁入關鍵階段，進一步夯實了其在技術驅動型針織服裝制造領域的領軍地位。

還將繼續深化RFID的應用

作為深耕行業半個世紀的企業，ShinWon 長期面臨高混合度、低產量生產環境下的效率與精準度挑戰。此次推廣的RFID隧道系統針對性破解了這一難題：當貨物通過搭載高性能RFID讀寫器的狹窄通道時，系統可完成產品自動實時檢測，無需人工干預即可實現包裝信息驗證與標簽數據核對。該系統能與制造執行系統無縫銜接，借助人工智能技術大幅降低人工操作強度，從源頭規避標簽錯誤風險，為生產流程注入智能化動能。

在印度尼西亞PT. Fashion Stitch Joshua 工廠的試點應用中，該系統已展現出顯著價值：檢測效率提升約32%，工廠每日可高效處理1740箱貨物（約30000件服裝），多生產線同步檢測時峰值處理能力達2500箱/日。通過技術優化將檢測通道長度從5米縮短至3.2米，工廠空間利用率提升超30%，在原有占地面積內實現了生產線數量的擴容，為產能提升創造了物理空間條件。

ShinWon 規劃，隨著全球范圍內子公司的系統安裝工作在明年第一季度全部完成，企業將構建起高度整合的全流程追溯體系，實現從包裝到發貨的實時動態追蹤。這一體系將進一步提升包裝精準度，強化國際買家信任，助力公司達成 "零投訴" 的質量目標 —— 通過強化質量控制與數據驅動的流程管理，為全球合作伙伴提供更可靠的供應鏈保障。

在數字化與可持續發展的雙重驅動下，ShinWon 的技術布局不止于此。目前公司正試點端到端可追溯性項目，融合RFID技術與UPC編碼技術，實現從原棉采購到最終產品交付、全球分銷的全鏈條溯源。未來，企業還將發力人工智能預測性生產管理工具開發，并推行可持續導向的物流優化方案，持續深化智能制造轉型。

與此同時，ShinWon 在技術創新領域多點開花：搭建基于區塊鏈的可追溯性平臺，強化供應商道德合規管理；積極應用生成式人工智能設計、AI 驅動虛擬展廳、沉浸式虛擬現實體驗及機器學習趨勢預測等新興技術，全方位賦能產品研發、營銷展示與市場預判等核心環節。

"RFID 隧道系統的全球推廣是推動時尚制造業數字化轉型的重要里程碑。"ShinWon 智能工程團隊負責人 Peter Lee 表示，供應鏈透明度的提升將進一步鞏固行業合作伙伴關系，為時尚產業的可持續發展注入新動力。

為何越來越多時尚巨頭

都開始全面應用RFID

RFID憑借非接觸式、批量讀取、可追溯等特性，能精準解決時尚行業在庫存、供應鏈、消費體驗等多環節的痛點，還契合行業數字化與可持續發展的趨勢，所以越來越多時尚巨頭紛紛全面應用該技術，具體原因如下：

庫存管理革新：RFID 通過非接觸式批量讀取技術，將時尚品牌單店盤點時間從數日壓縮至數小時，庫存準確率從傳統 60% 左右提升至 98% 以上，既減少缺貨流失與庫存積壓的資金占用，又能通過可重復使用的標簽整合防盜功能，降低失竊率與耗材成本，同時適配快時尚高頻流轉需求，契合綠色運營趨勢。

供應鏈透明化管控：從原材料階段嵌入RFID 標簽，可實時追蹤面料使用、生產進度與物流軌跡，結合 GPS 實現跨區域貨物精準定位，讓生產周期縮短 20% 以上、物流出入庫效率提升 90%，同時能快速追溯質量問題環節，降低召回成本與品牌口碑風險，解決跨區域調貨、補貨的協同難題。

提升消費體驗：門店端，RFID 支持批量快速收銀（結賬時間從分鐘級壓縮至秒級）與智能試衣間搭配推薦，提升購物便利性與客單價；線上端，精準庫存數據支撐門店提貨、路邊取貨等全渠道服務，避免下單后缺貨糾紛，同時結合 NFC、二維碼讓消費者獲取溯源、洗滌信息，強化品牌互動與信任。

可持續發展賦能：RFID 與區塊鏈結合實現商品真偽驗證與不可篡改的溯源，滿足消費者對合規性與碳足跡的關注，有效打擊假貨；可水洗 RFID 標簽能承受 50 次以上洗滌，為服裝租賃、二手交易提供技術支撐，提升原始纖維利用率，契合時尚行業循環經濟發展要求，強化品牌社會責任形象。

數字化轉型與商業決策支撐：RFID 采集的商品流轉數據經 AI 算法分析，可精準預測消費趨勢與爆款款式，優化生產計劃以減少盲目生產，縮短新品上架周期 50% 以上；統一的數據標準實現全球門店、倉庫信息共享，為品牌全球化布局提供技術保障，通過數據驅動鞏固市場領先地位。

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