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基于物聯網技術的太湖藍藻監測預警案例

作者:RFID世界網收錄
來源:RFID世界網
日期:2012-01-05 11:21:57
摘要:本文簡單介紹了無錫市通過在太湖布設藍藻巡視點、利用飛行機器人進行藍藻監測等一系列措施,建立太湖藍藻預警機制的案例。

  核心關鍵 
  在物聯網先進技術的引領下,“藍藻報警—迅速打撈—快速處理—資源利用”的治藻護水快捷通道已在太湖形成。 
 
   實施地點 
  在太湖“十八灣”等環境敏感地帶,率先設立了10多個藍藻智能感知節點(球狀浮標),全天候監視太湖藍藻。 
 
   實施效果 
  取代了依靠人工取水、實驗室化驗的老辦法。之前,早上6點取到的水樣到晚上6點才能拿到水質報告,而藍藻暴發非常迅速,如果不及時處置,兩個小時就會演變成大規模的暴發。

   今年入夏以來,太湖藍藻聚集情況共發生了50余次,卻沒有大規模暴發。截至今年9月下旬,太湖大面積暴發藍藻的警報已基本解除。物聯網技術在有效預警太湖藍藻暴發方面發揮了重要作用。
 
 
   下一步發展
  目前,此類裝備已有50套,物聯網感知節點增加后,將增至120套左右。太湖大部分易發生藍藻聚集的水域都將置于物聯網監控之中。
 
 
   無錫“三位一體”監測體系 

  為及時獲得太湖水質第一手資料,2009年,無錫市首度運用物聯網新技術在太湖大范圍布放傳感器,通過無線傳輸方式24小時在線監測太湖水的各項變化。截至2009年年底,五里湖、梅梁湖、貢湖和宜興沿岸等水域已相繼投放設立了86個固定式、浮標式水質自動監測站,覆蓋飲用水水源地、主要出入湖河道、太湖湖體和重點監控水域,總投資達1.8億元。

  這些水質自動監測站新增了葉綠素、藍綠藻和總酚監測項目,每隔4小時出一份報告,如有需要,可以兩小時出一份監測報告。

  2009年11月投用的浮動監測站采用GPS衛星定位技術,通過太陽能電池板提供工作電力。浮標搭載的水質監測設備,可迅速測出湖水的pH值、溶解氧、濁度、藍綠藻等7項水質數據,自動將數據無線傳輸到后方的水質監測平臺。 

   無錫市還在太湖布設了21個藍藻巡視點,沿岸建設了13個藍藻分布視頻監視系統,配備了一艘太湖水環境應急監測船和一輛環境監測應急車。目前,正在研究利用飛行機器人進行太湖藍藻監測,利用環境衛星加強遙感監測。

  目前,無錫已建成86個水質自動監測站,結合陸上屏控及環境衛星遙感,形成太湖水域“三位一體”監測體系。