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UHF頻段RFID系統(tǒng)防碰撞算法研究

作者:不詳
來源:過往煙云
日期:2015-12-17 14:35:34
摘要:防碰撞技術(shù)是決定RFID系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素之一,特別是UHF頻段,防碰撞性能決定著多目標(biāo)的識別率、識別速度。本文著重研究UHF頻段RFID系統(tǒng)防碰撞解決方案和算法改進(jìn)題目,探討盤存周期內(nèi)總時隙數(shù)的選取,并對系統(tǒng)效率進(jìn)行仿真,提出簡單易行的進(jìn)步系統(tǒng)效率的方法。

  1 引言

  射頻識別技術(shù)(RFID,Radio Frequency Identification)是一種非接觸的自動識別技術(shù),與條形碼識別相比,具有識別間隔長、無需人工干預(yù)、存儲容量大等特點(diǎn)。根據(jù)RFID 系統(tǒng)調(diào)制載波頻率不同,RFID 系統(tǒng)可以分為低頻(30~300kHz)、高頻(3~30MHz)、超高頻UHF(300-960MHz)以及微波頻段(2.4~5.8GHz)。完整的RFID 系統(tǒng)包括四部分:射頻卡/標(biāo)簽(Tag)、讀寫器(Reader)和天線(Antenna)、主機(jī)治理系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)。很多應(yīng)用場合,在讀寫器信號作用范圍內(nèi)需要對多個物體進(jìn)行識別,此時多個標(biāo)簽與讀寫器之間的通訊,存在信道爭用題目。傳統(tǒng)的信道爭用,其解決的方法大致可以分為如下4種:空分多址(SDMA)、頻分多址(FDMA)、碼分多址(CDMA)和時分多址(TDMA)。

  但在RFID 系統(tǒng)中,除了受復(fù)雜性和本錢的制約,還要解決本身通訊的因素,如無源標(biāo)簽需其提供能量、標(biāo)簽總數(shù)未知、碰撞判決需讀寫器控制、防碰撞協(xié)議要簡單易實現(xiàn)等。

  在 RFID 無源標(biāo)簽系統(tǒng)中,目前廣泛使用的防碰撞算法大都是基于TDMA,比較經(jīng)典的兩類基本方法是:基于Aloha 算法和基于二進(jìn)制樹搜索算法。對于UHF 頻段的RFID 系統(tǒng),信號識別的間隔遠(yuǎn),覆蓋的范圍廣,因而需識別的標(biāo)簽數(shù)目大,若識別的物體有一定的速度,更需要良好的防碰撞算法以減少沖突達(dá)到快速、正確識別多個目標(biāo)的目的。

  2 UHF 頻段RFID 系統(tǒng)防碰撞方案

  在 UHF 工作頻段,主要是ISO/IEC 18000-6(針對頻率為860~960MHz 用于物品治理的無接觸通訊空中接口參數(shù))標(biāo)準(zhǔn),包括A、B、C(EPC Class1 Gen2 標(biāo)準(zhǔn)納進(jìn)18000-6C)三種類型。如表1 所示它們采用的防碰撞算法也都不同,均是基本算法的改進(jìn)應(yīng)用。TYPE A 采用的是一種動態(tài)時隙ALOHA 算法防碰撞協(xié)議。標(biāo)簽內(nèi)硬件需有隨機(jī)數(shù)發(fā)生器和比較器,設(shè)計相對簡單。TYPE A 防碰撞機(jī)制的不足之處是:若標(biāo)簽數(shù)目與初始時隙數(shù)相差較大時,防碰撞的過程會比較長。TYPE B 應(yīng)用的防碰撞機(jī)制要較TYPE A 的更有效一些,它利用隨機(jī)產(chǎn)生的0、1 信號達(dá)到了二進(jìn)制樹形搜索的效果,但防碰撞的效率會隨標(biāo)簽數(shù)目增多而下降。TYPE C 應(yīng)用的防碰撞算法是時隙隨機(jī)防碰撞仲裁機(jī)制,是動態(tài)時隙ALOHA 算法的改進(jìn),在幀大小調(diào)整方面與以往動態(tài)幀時隙ALOHA 算法有很大改進(jìn),目前沒有找到這樣調(diào)整的理論依據(jù)。但它具有較高的閱讀速率,在美國已達(dá)到1500 標(biāo)簽/秒,歐洲可達(dá)到600 標(biāo)簽/秒[1];同時也適合在高密度多個讀寫器環(huán)境下工作。

UHF頻段RFID系統(tǒng)防碰撞算法研究

  3 算法改進(jìn)探討與分析

  為了縮短二進(jìn)制樹搜索算法的查詢時間和返回信息比特數(shù),有人提出了動態(tài)二進(jìn)制搜索算法,還有很多研究者提出其他新奇的改進(jìn)的方法。如文獻(xiàn)[2]提出修剪枝的二進(jìn)制樹形搜索,文獻(xiàn)[3]提出基于返回式二進(jìn)制樹形搜索。也有將二進(jìn)制樹搜索算法和ALOHA 算法結(jié)合起來[4],共同實現(xiàn)系統(tǒng)的高效率。由于ALOHA 算法簡單,易實現(xiàn),且對標(biāo)簽數(shù)目變化有較好的適應(yīng),因而得到廣泛應(yīng)用,同時不斷被優(yōu)化和改進(jìn),因此本文重點(diǎn)分析ALOHA算法的改進(jìn)和仿真。最基本的 ALOHA 算法存在部分碰撞和完全碰撞,導(dǎo)致碰撞發(fā)生的概率很大,其碰撞期為數(shù)據(jù)幀的兩倍。并且最大系統(tǒng)吞吐率僅為18.4%。為了進(jìn)步系統(tǒng)吞吐率和改善它的可行性和有效性,文獻(xiàn)[5]提出時隙 ALOHA 和幀時隙ALOHA 算法,并且很多研究者試圖找出幀大小的選取、估測未讀標(biāo)簽的數(shù)目[6]。上節(jié)中提到的TYPE C 采用的正是幀時隙ALOHA算法的應(yīng)用改進(jìn),可以實現(xiàn)對大量標(biāo)簽的識別,但是在實際應(yīng)用中,總是希看系統(tǒng)的識別效率盡可能高,系統(tǒng)的開銷盡可能小,因此,占用的時隙數(shù)也會相應(yīng)減少,實際工作的效率也會進(jìn)步。

  4 仿真結(jié)果

  仿真實驗采用 Matlab 7 平臺,研究標(biāo)簽盤存動態(tài)時隙大小對系統(tǒng)效率的影響。記錄標(biāo)簽數(shù)從0 到600 變化時(以2Q 遞增變化)系統(tǒng)效率變化曲線,為算法的改進(jìn)提供理論的基礎(chǔ)。為了使系統(tǒng)保持較高的效率,必須動態(tài)改變幀時隙大小,并且通過反饋估算標(biāo)簽數(shù)目,當(dāng)幀時隙大小與待讀標(biāo)簽數(shù)目相當(dāng)時,此時系統(tǒng)的效率最大。

  假設(shè)不考慮捕捉效應(yīng)(指若干標(biāo)簽的應(yīng)答碰撞時,離RFID 讀寫器較近的標(biāo)簽可能因其信號較強(qiáng)而覆蓋其他標(biāo)簽的信號)N 為輪詢的時隙長度,n 為某時刻讀寫器信號范圍內(nèi)未讀標(biāo)簽數(shù),r 個標(biāo)簽出現(xiàn)在某個給定時隙概率服從二項分布為[6]:

UHF頻段RFID系統(tǒng)防碰撞算法研究

  由圖 1 所示,采用總固定時隙數(shù)時,當(dāng)標(biāo)簽數(shù)越大時,采用的時隙數(shù)相對增大,系統(tǒng)的效率才會保持較高水平,當(dāng)達(dá)到一定數(shù)目時,系統(tǒng)效率又會下降,需要再次調(diào)整總時隙數(shù)。

UHF頻段RFID系統(tǒng)防碰撞算法研究

  圖 1 系統(tǒng)效率與標(biāo)簽數(shù)目關(guān)系曲線

  對(2)式求導(dǎo)可知,

UHF頻段RFID系統(tǒng)防碰撞算法研究

UHF頻段RFID系統(tǒng)防碰撞算法研究

  由(4)式知,標(biāo)簽數(shù)目越大時,當(dāng)總時隙數(shù)和未讀標(biāo)簽數(shù)目約相等時,系統(tǒng)的效率最高,若采取合適的反饋,公道的估算方法,使Q 動態(tài)變化,可以使系統(tǒng)效率明顯增大,理想情況可達(dá)到如圖2 所示。

UHF頻段RFID系統(tǒng)防碰撞算法研究

  圖2 理想的系統(tǒng)效率曲線

  若采取合適的反饋,公道的估算方法,使Q 動態(tài)變化,可以使系統(tǒng)效率明顯增大,理想情況可達(dá)到如圖2 所示。若估算的標(biāo)簽數(shù)n 小于當(dāng)前時隙數(shù)N,減小幀中時隙數(shù),若n 大于當(dāng)前時隙數(shù),需增加時隙數(shù)N,而反饋量采用何種參數(shù),如何實際取值,可以根據(jù)實驗和環(huán)境來調(diào)整、測試、驗證。由于估測標(biāo)簽的數(shù)目取決于采取的估測方法,且系統(tǒng)實現(xiàn)較為復(fù)雜,本文提出采用時隙聯(lián)合空閑率門限和碰撞率門限調(diào)整當(dāng)前采用的時隙幀數(shù),具體可行結(jié)合實驗進(jìn)一步驗證可行性。

  5 總結(jié)

  本文分析了 UHF 頻段RFID 的防碰撞方案,并具體仿真了算法的改進(jìn)途徑和更新時隙的方法,提出聯(lián)合考慮空閑率和碰撞率的方法,調(diào)整總時隙數(shù),能夠讓系統(tǒng)的效率大大進(jìn)步,需要進(jìn)一步結(jié)合實驗驗證。但從RFID 系統(tǒng)應(yīng)用的角度來看,目前的防碰撞算法的識別率、識別速度、信道利用率(突破36.8%的系統(tǒng)效率限制)有待進(jìn)一步進(jìn)步,也需加強(qiáng)對安全和個人隱私等方面的考慮。在算法優(yōu)化改進(jìn)時,進(jìn)一步考慮功率消耗和模擬實際信道建模等。為配合多個目標(biāo)、高速運(yùn)動物體的識別等復(fù)雜系統(tǒng)的應(yīng)用,這些方面需作更深進(jìn)的研究。