在采購智能稱重柜時，最常見的失誤不是看錯參數，而是看了“很多參數卻不理解核心”。稱重柜的價值，不在于它能顯示重量，而在于它是否能在真實業務場景中穩定工作、不誤讀、不漏檢、能兼容現有系統，并能讓運營人員放心依賴。

很多企業在初次采購時，會以為“稱重精度越高越好”“稱重托盤越多越好”“功能越復雜越好”，但實際運行下來才發現：
真正決定使用效果的，是以下兩個關鍵維度：

核心指標一：稱重靈敏度 ≠ 精度參數

“稱重精度 1g”這只是基礎能力；
真正重要的是——感應靈敏度是否能在真實場景下可靠區分工具行為。

舉個典型例子：

• 一把螺絲刀 135g

• 一把扳手 137g

• 一個螺絲袋 139g

如果稱重系統只知道 “稱重變化=+137g”，它是無法判斷到底是什么物品被放入——除非系統結合RFID數據。

像斯科的CK-GGT1使用的是稱重識別+RFID輔助識別體系：

• 工具貼標簽（唯一身份）

• 放在稱重位（行為記錄）

• 兩者信息交叉驗證
  這樣就避免了“重量重復”“重量接近導致誤識別”的問題。

而低端稱重柜常見問題是：

• 每隔幾天需要重新校準

• 同類物品放錯位置也能通過

• 重量變化小就識別失敗

• 物品拿取太快會讀不準

這就是采購最大誤區：
很多系統看起來能用，但不能在實際現場“穩定可靠地長期使用”。

核心指標二：系統接入能力

稱重柜是否能融入企業現有管理體系，這是決定能否規模部署的關鍵。

比如CK-GGT1支持：網口通信、USB接口、可擴展 Wi-Fi / 4G、可提供 SDK / API；

這意味著：可接入 MES、可接入 EAM、可接入 ERP、可接入 OA、可接入自研平臺；

而很多企業采購時沒關注這一點，導致：

• 最后只能單機使用

• 數據無法同步

• 數據無法遠程查看

• 需要人工導出 Excel 手工合并

真正好的稱重柜，是可以做到：數據流入企業 IT 系統，而不是停留在設備內部。

真實運行邏輯：一次取放的全過程

在一個典型的操作場景中：

員工刷卡或人臉 → 驗證身份
↓
打開柜門 → 取走工具或歸還工具
↓
稱重模塊變化 → 捕捉重量差異
↓
RFID標簽 → 確認工具身份
↓
記錄生成：

• 誰領用了

• 什么時候領用

• 領用了什么

• 工具從哪一層取走

• 是否在規定時間內歸還

所有信息自動完成
不需要掃碼
不需要錄入
不需要人工核對

這就是智能管理與人工管理的本質區別。

采購時一定要問清楚的關鍵問題

1）工具同重量是否可區分？
2）快速取放是否仍能識別？
3）取用多個工具時是否會誤判？
4）能否與企業已有系統打通？
5）是否支持批量數據接口？
6）設備運行五年誤差是否會累積？
7）稱重托盤數量是否夠用？可否擴展？

這些問題才是真正判斷產品實力的依據。

為什么 CK-GGT1 能在行業中穩定運行

我們回到你的產品本身：

CK-GGT1智能稱重柜特征：

• 16 個稱重托盤

• 可測量 1g–30kg

• 識別精度 1g

• 全自動進出記錄

• 24 小時無人值守

• 權限可控

• 有跡可查

• 采用 1.2mm 碳鋼柜體

• 結構穩定、耐用

• 支持 SDK / API

• 可級聯副柜

• 擴展能力強

適用于：工具領用、生產物料管理、維修部件耗材、倉儲備件、精密儀器存放、加工刀具、作業工具分發。

這意味著
它不是“一個柜子”
而是企業“工具行為數據入口”。

結語

選型要關注的重點，是它能否經得住長期使用、真實環境、真實習慣、真實行為的考驗，并能融入企業數據體系，讓每一次取用和歸還都有記錄、有邏輯、有追溯。

能夠真正持續使用三年、五年、不積累誤差、不依賴人工校對的智能稱重柜，才值得被采購投入實際運維管理。