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AI大浪潮帶給RFID什么新機遇

在過去的十年里，RFID技術的關注點主要集中在硬件是否工作以及工作效率如何。然而，隨著技術的成熟，現在的焦點已經轉向如何充分利用RFID系統生成的大量數據。這正是人工智能發揮作用的地方。人工智能的潛力在于它能夠從RFID數據中提取出有價值的信息和見解。例如，通過結合實時庫存數據和AI技術，上游庫存計劃系統可以做出更精確、更優化的決策，從而實現庫存管理的變革。同樣，機器學習算法也可以用于分析商品級別的銷售業績、客戶參與度和轉化率，為零售商提供有價值的市場洞察。

03/06

TinyML市場爆發，70元擁有超低功耗機器學習【物女心經】

在終端和邊緣側的微處理器上，實現的機器學習過程，被稱為微型機器學習，即TinyML。更準確的說，TinyML是指工程師們在mW功率范圍以下的設備上，實現機器學習的方法、工具和技術。這篇文章，我們來一起探索TinyML的潛在價值和機會。

11/02

IoT每日熱點 | 工信部回應通信行程卡為啥不能精確到城市的區；蘋果要在Apple Car中引入機器學習；谷歌云轉向賣解決方案

IoT每日熱點

02/14

新加坡利用物聯網傳感器實現城市農業種植

據麥姆斯咨詢報道，AbyFarm是新加坡新興的城市農民群體的“領地”，城市農民正在使用物聯網(IoT)、區塊鏈和機器學習等技術，幫助這個缺乏耕地的城市國家自給自足地種植糧食。

08/24

港大機械工程團隊研發可穿戴偵測心房顫動的心電圖傳感器

香港大學(港大)機械工程系副教授陳國梁博士領導的團隊，研發出一種穿戴方便的心電圖(ECG)傳感器，可偵測心房顫動的電生理訊號，作日常應用。陳博士的團隊又仿人腦記憶功能，成功把訊息儲存入有機晶體管，為機器學習仿真人腦功能，奠定關鍵性的基礎。

07/29

谷歌用AI設計AI芯片，6小時完成工程師數月工作

6月11日消息，谷歌稱其正在使用機器學習系統幫助工程師設計新一代機器學習芯片。

06/11

麻省理工學院利用機器學習改進激光雷達數據處理能力

麻省理工學院(MIT)的研究人員正在利用機器學習技術對激光雷達數據進行更好的實時處理。

06/11

MIT將AI融入自動駕駛汽車激光雷達傳感技術

麻省理工學院的團隊一直在研究使用機器學習的自動駕駛系統，旨在無需進行自定義手動調節。研究人員開發的新的端到端框架可以僅使用原始的3D點云數據和低分辨率GPS地圖自動導航，類似于目前智能手機中的功能。

05/27

人工智能也會中毒，那人臉支付還安全嗎？

機器學習系統在訓練階段，建立起一套復雜的數學計算，將輸入數據與結果聯系起來，它們非常擅長特定的任務，在某些情況下，甚至可以超越人類。

04/22

一款集成了RFID功能的智能情感聊天機器人

Care-Bot集成了基于RFID的身體生命體征監測，以及語音、人工智能、機器學習和神經網絡策略，可以提供實時反饋以及整合用戶語音和生命體征的會話和上下文分析。

03/15

加州大學伯克利分校研發用于手勢識別的可穿戴生物傳感系統

帶有印刷柔性電極的自適應機器學習功能的可穿戴生物傳感系統，用于手勢識別。

12/25

戴森未來5年將在機器人、人工智能和電池領域投資27.5億英鎊

該公司計劃在電池技術、機器人、智能產品、機器學習和材料科學方面投資27.5億英鎊。

11/30

特文特大學將運動傳感器與機器學習結合用于野外偷獵識別

現代傳感器為保護主義者在打擊偷獵方面提供了一個強大的新工具，能夠跟蹤瀕危動物在野外游蕩時的行蹤。

10/23

機器人有同理心嗎？情感AI的可用性有多少？

近年來，隨著各種行業和垂直行業的快速發展和集成步伐，人工智能和機器學習算法在世界上引人注目。

10/21

科學家開發全新AI血液測試，無需CT掃描即可發現肺癌

美國的一組科學家開發了一種血液測試，該血液測試使用機器學習來尋找肺癌的明顯癥狀。

03/30

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