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數據傳感器
  • 在革新傳統模式的過程中,企業持續引進一些高新技術,比如RFID、AI、5G、大數據、傳感器、機器人等技術,而這些技術將不斷滲透、甚至改變物流行業和供應鏈的運營方式。
    08/13
  • 面對巨大的機遇和挑戰,以RFId、AI、大數據、傳感器、機器人為代表的各種高新技術不斷進入物流領域,對整個行業產生巨大影響。
    08/13
  • 11/19
  • 6月10日消息,據外媒報道,近日,新罕布什爾大學的工程師在標志性的紀念大橋上設計了一個“活的”實驗室,可以改變人們對橋梁作為基礎設施的看法。
    06/11
  • 誰擁有數據的問題將會很快變得模糊不清。數據不再生活在傳統數據中心的圍墻花園中,它們存在于邊緣、傳輸中、云中,并且通常位于這些路徑的中間連接點
    06/04
  • 自動駕駛技術,被蘋果現任CEO Tim Cook譽為所有人工智能項目之母,全球的整車企業、一級供應商、科技公司等大公司紛紛投入大量的人力、物力和財力進行研究,也引發了全球范圍內的創業熱潮。
    05/15
  • Waymo、優步和特斯拉,以及老牌整車廠通用和福特等都在爭先恐后地搶占全球第一家提供自動駕駛汽車的公司。因為,這是一塊幾乎近在眼前的金礦。
    04/28
  • 想象一下,如果在未來有一天幾十輛無人駕駛汽車突然發瘋了一樣四處亂闖,將會嚴重危害公共安全,那么在現實中,無人駕駛汽車即將投入商業運營,究竟會不會被黑客操控成所謂的僵尸汽車?
    04/11
  • 為什么知名的新興科技企業可以估值這么高,而傳統行業的很多頭部企業卻僅有幾倍市盈率?就說谷歌的自動駕駛公司Waymo,投行已經給它超過2000億美元估值,簡直不可思議。
    04/11
  • 無論如何,蘋果選擇發布評估報告的做法,可以看成是其打算為自動駕駛汽車項目展現一個更公開、對消費者更友好的形象的信號。
    02/25
  • 本文通過分析全球智能制造主要領域發展概況,歐美日等制造業強國發展戰略,我國工業機器人、智能數控機床等智能制造發展狀況以及裝備制造業智能化進展,針對我國裝備制造業智能化過程中存在的問題,如缺乏核心競爭力、標準化普及不夠、工業大數據應用價值未充分挖掘、以及智能制造相關現代服務業發展滯后等,提出四條建議——結合產教研提升創新力、普及智能制造技術與管理標準、建設數字服務中心、大力發展智能裝備制造服務業,以促進裝備制造業智能化產業升級。
    05/10
  • 隨著移動互聯網、智能終端和數據傳感器的出現,數據正以超出想象的速度快速增長。據相關數據報告顯示,2014年全球數據總量為6.2ZB(萬億GB),2015年全球數據總量達8.6ZB。目前全球數據的增長速度在每年40%左右,預計到2020年全球的數據總量將達到40ZB。
    04/19
  • 物聯網的設備可生成大量可分析的數據,從而使保險公司能夠深入了解客戶的日常習慣,同時不僅允許保險公司能更好地了解客戶、設計個人化產品,還能預測和預防轉移索賠的發生。
    11/29
  • 都知道物聯網和大數據是未來的大趨勢。預計在未來 5年的時間里,世界上將有超過250億臺設備、傳感器和芯片處理50萬億GB的數據。據咨詢機構麥肯錫估計,到2025年,全球物聯網產生的經濟影響可高達3.9到11.1萬億美元之間。
    11/24
  • 隨著光纖入戶的普及,網絡帶寬不再存在瓶頸。人工智能(AI),大數據,云計算等技術的進步,可以開發出基于物聯網信息的產生效益的應用。下面就隨小編一起來了解一下相關內容吧。
    11/13