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數據科學
  • 英國數據科學公司開發了一款酒吧專用臉部識別系統AI Bar，能夠短期內識別酒吧吧臺的客戶身份，并自動將你列入服務隊伍。
    08/05
  • 24日，記者從重慶工程學院了解到，該校已與騰訊云計算有限責任公司就“大數據科學與大數據技術”、“智能科學與技術”兩個本科專業的人才培養、校企融合等事宜達成了合作協議，并將于近期正式簽署合作協議。
    06/26
  • 目前科研實驗室等領域使用儀器非常之普及，如各種規格型號的玻璃儀器、分析儀器、試劑容器、試管架等等，數量多且種類豐富。對實驗儀器設備進行有效的標識管理，是控制管理的一種有效措施，也是保障實驗檢測數據科學、準確、有效的重要手段。VariMark威碼順應時機抓住變化，滿足行業需求，全新推出智能無線標簽打印機GT3000，為行業變化帶來更多優質的醫療標簽管理方案。
    03/28
  • ?數據處理是對紛繁復雜的海量數據價值的提煉，而其中最有價值的地方在于預測性分析，即可以通過數據可視化、統計模式識別、數據描述等數據挖掘形式幫助數據科學家更好的理解數據，根據數據挖掘的結果得出預測性決策。
    11/12
  • NASA希望利用太空碎片傳感器，來了解繞地球軌道運行的塵埃大小的微碎片的情況。有了這些傳感器數據，科學家就能確定這些微碎片的軌道，從而為它們的來源提供線索。通過精確估計微碎片的數量，科學家能推斷并預測大于1毫米且小于10厘米的物體的數量。
    12/08
  • 2007年開始，科學院虛擬經濟與數據科學研究中心研究團隊發表論文提出“互聯網正在向著與人類大腦高度相似的方向進化，它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經系統，也會擁有自己的記憶神經系統、中樞神經系統、自主神經系統?！?/div>
    11/21
  • “行業到底要什么樣的數據平臺、到底需要什么樣的功能、我們要根據什么原則去設計？”對于這些問題，TalkingData首席數據科學家張夏天有一些思考。
    11/20
  • 隨著低成本傳感器，彈性計算和數據科學的快速發展，許多行業觀察家期望企業迅速部署物聯網設備。事實上，根據調研機構Gartner公司預測，企業將在2018年安裝約41億個物聯網設備，到2020年最終達到75億個。
    11/08
  • 有人在 Quora 上問了一個匪夷所思的問題：“深度學習的泡沫何時會破？”在短短的十幾個小時內，該問題就得到了 18 個回應，而且每個回應都頗有深度。下面的內容翻譯自吳恩達和微軟數據科學家 Tim Scarfe 對該問題的回應。
    10/23
  • 近日，微軟在佛羅里達州奧蘭多舉行的Ignite會議上公布了Azure云平臺一系列的更新功能。客戶可以使用全新的AI服務和成本管理等功能。
    09/30
  • 技術給醫護人員和病患提供所需的準確信息，偏遠地區的醫務工作者看到世界各地的醫療研究，讓發達地區的醫生診斷更高效準確，在醫療診斷中更方便地了解病人及親屬。
    09/27
  • 本篇文章中提出了不少相當悲觀的預測觀點，但這純粹是為了幫助被興奮沖昏頭腦的朋友們冷靜下來，意識到業務成功、數學奧秘、軟件與管理最佳實踐以及數據科學實現能力之間尚待跨越的鴻溝。
    05/09
  • 在諸如大數據和物聯網等快節奏的環境中，數據類型可能隨時間而變化，變得難以每次都維護和重新建立模型。這個差距需要一種自動化的方式來管理這些環境中的數據科學算法。數據科學的興起旨在將我們從基于規則的系統轉移到機器自身學習規則的系統中。
    05/02
  • 由內蒙古特檢院建設的“96116”電梯應急處置中心以電梯監管模式創新為引領，充分運用“物聯網+大數據”推進城市建設，在深化保障民生安全的同時，轉變特種設備監察模式，實現對電梯安全的科學監管，使電梯應急處置服務平臺成為服務百姓、服務民生的有效載體。
    04/25
  • 最近讀了一篇 2015年的文章，標題是“ The top 5 new jobs created by industrial IoT"，作者 Kund Lasse Lueth預測未來有五種工作會因為工業物聯網的興起而有大量的需求：Industrial data scientist， Robot coordinator， IT/IoT solution architect， Industrial computer engineer/programmer， Industrial UI/UX designer。
    03/15