2006年4月5號——盡管De Espona Infografica公司在電影、視頻游戲和計算機仿真的3D計算機圖形方面已經具有20多年的豐富經驗，然而這家總部位于馬德里的公司坦言他們在RFID和人工智能領域還是初學者。雖然如此，這些3D計算機圖形研發人員相信他們的方法能夠刺激機器人和信息技術系統的發展和配置，使得它們能夠在真實世界中與自然對象相互作用。
 
這家公司的3DFORM-ID概念系統將用RFID標簽的存儲器來存儲數據，這些數據包含了貼有RFID標簽物品的3D描述和其自然屬性。只需要一套包含RFID閱讀器的系統，就可以檢測到對象和下載其3D數據，同時記錄被檢測物品周圍的其它任何物品，來重建一個與檢測到的環境同樣的3D景象。

 
Espona相信這樣的系統有比較廣泛的應用前景。例如，將3DFORM-ID標簽應用在日常生活用品上，家庭機器人就能夠幫助人們清掃和維護他們的住所。在另一個應用中，物品標簽內的3D信息能夠被用來協助包裝和貨運公司減少包裝費用，并且能夠使運輸包裝的數量最優化。
以此降低運輸成本。De Esposa Infografica已經為它的3DFORM-ID觀念注冊了專利，包含許多場合的應用，其中就有自動化駕駛。
 
使用3DFORM-ID系統，物品信息儲存在RFID標簽中，而不是在信息中心。“在一個基于RFID的系統中包含3D智能帶來了相當大的分散性，” Jose Maria de Espona（ De Espona Infografica的 CEO）指出，“任何物品的完整信息，都能夠被裝備有閱讀器并且有運行3DFORM-ID軟件能力的設備讀出，而不管設備的位置和是否其具有網絡連接。”

Jose Maria de Espona，De Espona Infografica的CEO，希望RFID將要使3D設備在真實世界中識別和互相影響。

RFID同樣為計算機提供了一個方法，使計算機能夠不利用視頻攝像機就能夠知道周圍的物品，這樣就產生了大量更多的信息，這些信息然后就必須被保存和處理，這是與從每一單件物品標簽中采集信息的系統相比較而言的。

但是，上M或者G的3D數據需要存儲在標簽里，這就大大超過了現有RFID技術的能力。一個完整有效的3DFORM-ID標簽將不得不包含若干不同級別的數據（levels of data ：LOD）——那就是，3D模型解決方案的不同級別，這是由帶標簽的物品與詢問器之間的距離決定的。

“目前RFID標簽并不適合我們的需求，不僅僅在于大存儲容量的要求，還因為理想的3DFORM-ID系統應該具有在不同距離、不同場合以多種頻率通信的能力。”De Esponsa說到。從標簽中下載如此大量的數據到閱讀器也需要新一代使用多頻率和協議的RFID詢問器，同時使用管理軟件來實現帶標簽物品不同級別的3D數據能夠被訪問到。

“RFID詢問器或者是閱讀器必須具有相應的能力，其中包括使用一種“瀑布”方法來管理來自物品的大量3D信息” De Esponsa解釋到。“根據不同詢問器的要求，這個詢問協議必須先從ID中下載最低級別的數據，然后只有在裝載了先前低級別數據的前提下，才能處理下載的更高級別的信息，以此類推直到準確的距離、相互影響或者數據總量到達為止。然后，在一些情況下，詢問器就必須跳轉到其它方面，使用能力更強的技術，例如3G, Wi-Fi 或者 WiMAX，甚至是有線連接”
 
然而一些簡易的3DFORM-ID系統，可能使用現有的RFID標簽和閱讀器，“現有RFID標簽具有64K字節的存儲能力，這依然可以實現非常粗糙的真實物品的3D信息存儲—實際上需要使用它們最大限度的能力” De Esponsa說，“所以那樣的3DFORM-ID就限制在管理容器之類的用途中。”
 
De Esponsa正在尋找合作伙伴來開發和推進3DFORM-ID的應用。他同時在為設備建立3D格式標準，同時使用這項技術來建立真實物品的3D模型中心數據庫。“在RFID中3DFORM-ID完整運用將需要大量而費用昂貴的努力來開發新一代RFID”他說，“包括M和G級別的存儲能力和多頻率通信能力。”