9月20日消息，由IT商業新聞網和全國CIO/CTO俱樂部主辦、《IT時代周刊》協辦的“智在應用——第二屆云計算大會暨大數據高峰論壇 ”今天在北京召開。

　　在此次以“云計算與大數據融合發展方向”為主要探討話題的高峰論壇上，與會嘉賓首鋼集團自動化公司總工程師郭雨春做主題演講。

首鋼集團自動化公司總工程師郭雨春

　　郭雨春表示，兩化融合在我們制造業來講應該是比較新的課題，結合我們信息化來講，從管理角度來講，應該是精細化管理，從生產流程來講應該產業升級。這兩個都離不開自動化和信息化支持。就是因為咱們要建立數字化企業，實際上這里面就是兩化深度融合必然結果，這里面是最關鍵是數據。

　　“首鋼對數據應用歷史，原來數據是一種資料，到后來變成資源，到現在是一種資產。”郭雨春說道，“我們現在用的比較多是混合型模型，現在來講從建國來講我們經過了一個過程，從開始比較簡單到后來現在有電源等等，都在用。我們管理對象，和控制對象都在發生很大變化?！?/P>

　　以下是首鋼集團自動化公司總工程師郭雨春演講的全部內容：

　　大家好，云計算是一個焦點。我們是一個很典型的用戶，云計算是一種技術，對于改變人的生活、應用、思維都起到非常至關重要的作用。云計算目前還沒有比較成功的案例，正在做，舉一個互聯網的例子。因為有了物聯網技術，我們變成鐵直接拉到練鋼廠練鋼，中間整個路徑我們可以很方便給大家計算出來。最優的路徑。

　　第二個，就是出鐵時間和練鋼時間，通過ERP能夠把產做一個計劃，能夠安排很準時，誰也不用等誰。就是因為互聯網技術，實現冶金很重要的改革。你把這個節水保倒到中間保里面，一倒它時間非常大。熱水特別渴情況下怎么辦?拿一個杯子倒一倒就可以了。節能減排是國策，我把溫度保住了本身就是節能了。

　　這頁作為云計算是需要數據的支持，回到我們主題。因為數據作為我們企業來講，它在現在是一種資產，在首鋼來講它也是對數據認識也是有一個歷史過程。但是，這個數據的支持它得需要經過分析，挖掘，優化，才能達到有效利用。如果僅僅數據擱在那，對云計算是形成不了這種支持的。而這種支持只有經過做工作以后，才有可能支持。

　　這里面強調業務部門是主體，以前我們也有過這種經歷，總是認為搞IT，不管搞ERP，還是MES，或者云計算數據中心建設，應該以IT為主。但是后來事實要有我們，業務部門為主的，或者以客戶為主的。我們IT部門提供了是服務，云計算也是被業務部門服務，所以業務部門，IT配合，數據才能得到有效利用。

　　首鋼對數據應用歷史，原來數據是一種資料，到后來變成資源，到現在是一種資產。我想這里面含義大家可以自己來理解，我們的理解過程是這樣，不想多過展開，時間有限。這個認識隨著IT技術不斷發展，和我們認識不斷提高，和我們對自己的定位得出這么一個結論。

　　我們把數據，在內部有一個比喻，好象水蒸氣，水蒸氣多了就形成了云，有了云在云層具備條件下，就下雨了。就是云計算發生作用的過程，而它作用是水蒸氣變成了云。

　　兩化融合在我們制造業來講應該是比較新的課題，結合我們信息化來講，從管理角度來講，應該是精細化管理，從生產流程來講應該產業升級。這兩個都離不開自動化和信息化支持。就是因為咱們要建立數字化企業，實際上這里面就是兩化深度融合必然結果，這里面是最關鍵是數據。為什么?就是說兩化融合進程中，首先要提到就是自動化和信息化之間關系，我們認為信息化這種發展高級自動化，所以在兩個融合進程中信息化包含了自動化。為什么?就是因為有大數據，有了數據的融合，所以才出現了自動化和信息化的融合。

　　原來大家把自動化和信息化分兩部分，而現在不管是自動化還是信息化，它用一組數據，用同一個數據庫，甚至用同一個挖掘方式，只不過計算方式和數學模型不太一樣。

　　從我們制造業來講，經過我們走的過程，我們認為一個從現場整理數據，一個要求減少人的干預，人是有感情的，人的情緒好數值好一點，不好就差一點。夜里3點到現場看表，不看，憑他經驗湊一個數擱在那你看不出來，長期值班夜里3到那個時候差不多。這種數據通過ERP算出來的結果是這樣嗎?沒有一種軟件，沒有計算方法，讓錯誤的數據得出正確的結果來。

　　另外一個數據時效性。所以說我們是一部分在這個過程中，應用目的是解決目前我們存在主要的問題，就是首鋼來講三個，從不能提取到能提取，因為生產環境有些不能提取，現在能提取了。第二個，不精確要逐步讓它恢復精確，第三個從過去間斷變成時時。生產節奏和生產質量，品質的要求，做鋼鐵來講，大家知道我們有很多鋼材生產不了，但是我們設備是沒有問題的。 為什么?就是你這個精確數據你沒有。

　　數據提取出來以后就是一個數據的應用，前提剛才已經講了一部分，就是按照要求整理分類，這里注明講一下。數據應用，數學模型不管生產控制，還是說管理都離不開數學模型。我通過我的實踐，通過我在首鋼這些年充分實驗，用數學語言表述自然界和社會科學里面一些現象。然后用數學語言翻譯成計算機語言。還有確定參數，還有測試。

　　這個要求盡最大可能來表述對象的實質，盡可能逼真接近實質和應用，最后模型分類簡單說一下。一個是從應用來講，管理模型，控制模型，一個生產上一個管理上。我們現在用的比較多是混合型模型，現在來講從建國來講我們經過了一個過程，從開始比較簡單到后來現在有電源等等，都在用。我們管理對象，和控制對象都在發生很大變化。

　　我們說數據作用很大，我們在對數據管理過程中我們對它的安全性做了很大工作，因為一提安全大家說都是保障安全和系統安全，實際上它的實質我們認為是數據安全。為什么?你這個系統軟件破壞了可以恢復，但是數據破壞了造成你數據混亂，失真你都沒法用了。特別是時時數據，現在雜鋼要求時時性很強，因為要求它的那個速度像我們現場速度都是100米左右，要求數據非常強。你這個數據丟失是無法彌補。

　　我們也建議做一個災載備中心，對數據中心盡可能有效保護。

　　謝謝大家!

【責任編輯：廖小亞】