盡管本文中提到了在研究中使用的不同方法，許多方法得出了相同的結論。更為深入地洞察顧客及其需求是優先考慮的事，在如何優化銷售周期及精簡客戶服務上獲得更精確的信息也是經常要考慮的。最成功的大數據應用案例為我們展示了企業是如何突破限制變得更加關注和響應顧客的需求。

　　以下給出的是最近的展望與預測綜述：

　　wikibon預計大數據市場從2011年到2026年將獲得17%年復合增長率，將在2026年達到840億美元的高峰。大數據市場從2013年的196億美元增至2014年的273.6億美元。這些和其它分析結果來自wikibon關于大數據市場普及和增長非常棒的研究。下圖展示了他們的大數據市場預測概況。

　　根據Forrester Wave?最新的報告《Big Data Predictive Analytics Solutions, Q22015》，IBM和SAS是大數據預測分析市場的領軍企業。最新的Forrester Wave?報告是基于13家不同的大數據預測分析提供商所提供數據的一個分析，這些公司分別是AlpineDataLabs, Alteryx, AngossSoftware, Dell, FICO, IBM, KNIME.com, Microsoft, Oracle, Predixion Software, RapidMiner, SAP, andSAS。Forrester特別指出Microsoft Azure Learning是大數據分析市場令人印象深刻的的新貴，它顯示了微軟公司作為突出的參與者在大數據分析市場巨大的潛力。

　　根據高德納咨詢公司最新的魔力象限(Magic Quadrant)分析，IBM、KNIME、RapidMinerand和SAS在高端大數據分析平臺市場遙遙領先。在其最新的報告中，評估了16家領先的大數據分析平臺提供商從草案到構建解決方案的分析技術。報告中包括了以下的供應商：AlpineDataLabs, Alteryx, Angoss, Dell, FICO, IBM, KNIME, Microsoft, Predixion, Prognoz, RapidMiner, RevolutionAnalytics, SalfordSystems, SAP, SAS和Tibco Software。Gregory Piatetsky將魔力象限(Magic Quadrant)的關于大數據高端分析平臺的調查結果轉化為排名的形式，并提出自己上佳的見解。

　　Salesforce公司預測在2014財年通過增加數據分析和商業智能(BI)應用將會增加該公司的潛在市場范圍到130億美元。該公司計劃在2018年前通過增加新的分析應用，將潛在市場范圍擴大至820億美元。從2013年到2018年期間，力爭在潛在市場范圍獲得11%的復合增長率。

　　正如互聯網對商業運營帶來的深刻影響，89%的商業領袖相信大數據也將帶來革命。

　　85%的商業領袖堅信大數據會給商業運營帶來翻天覆地的變化。79%的商業領袖同意這么一種說法：“那些不接受大數據的企業將失去它們的競爭地位，甚至面臨被淘汰的可能。”83%的商業領袖公司已經開始追求大數據項目以奪取新的競爭優勢。企業中受到大數據影響的前三大領域是：影響客戶關系(37%);重新定義產品開發(26%);改變企業運營方式(15%)。下圖對比了在未來五年中在企業里受到大數據影響最大的六個業務領域。

　　全球大數據市場預計在2025年將達到1220億美元的收益。同時，弗若斯特沙利文咨詢公司(Frost&Sullivan)預測到2025年全球數據流量每年將會達到100澤字節。

　　從2014年到2020年，全球文本分析市場的復合年增長率(CAGR)達到25.2%，市場價值有望于2020年達到65億美元。客戶關系管理(CRM)、預測分析和品牌信譽營銷是排名前三的項目應用。下圖展示了報告中關鍵研究結果的概述。

　　客戶分析(48%)、業務分析(21%)和商業欺詐與商業盡職調查(21%)是大數據應用最為廣泛的三個案例。Datameer對市場分析后發現，全球Hadoop市場有望由2012年的15億美元增至2020年的502億美元。金融服務、技術和通訊是如今運用大數據解決方案的三個領先行業。

　　亞太地區37%的制造商正在借助大數據和分析技術提高生產質量管理。國際數據公司(IDC)發現這一地區的制造商更依賴于上述技術來降低成本、提高生產力和吸引新客戶。

　　在供應鏈管理中，供應鏈可視化(56%)、地理位置和地圖數據(47%)以及產品可追溯數據(42%)是大數據獲得機會的三大潛在領域。運輸管理、供應鏈規劃、網絡的建模和優化是供應鏈方案中最熱門的大數據應用。

　　發現不同數據源中的相關性(48%)、預測客戶行為(46%)和預測產品與服務銷售(40%)這三個主要因素推動了大數據分析興趣的增加。這些以及其它來自2015年《信息周刊》和《商業智能調查報告》中有趣的發現，讓我們窺見了企業是如何選擇分析應用和平臺.

　　在過去的一年中，銀行、通訊業、媒體、公共事業和批發貿易都大大加強了大數據分析的應用。高德納咨詢公司針對2014年第四季度大數據應用作了最新調查，調查發現基于柱狀/內存數據庫技術、大容量數據倉庫技術，基于索引的檢索技術和日志數據分析技術在相關文獻報告中的引用和使用有超過5%的增長。

　　國際數據公司(IDC)預測今年全球大數據與分析技術市場在硬件、軟件和服務上達到1250億美元的總收益。由于日益復雜的系統配置和企業級的全面解決方案，專業的服務/技術的比率今年也會增長25%。國際數據公司(IDC)也預測物聯網(IoT)市場從2014年到2019年復合年增長率將達到30%。