目前有一項有關于人工智能的研究風頭非常強勁，那便是運用人工智能技術從醫療健康數據中尤其是基因組和醫學影像等數據中獲得新得發現，盡管科學技術的進步能夠惠及普羅大眾，然而就目前為止，涉足這一領域的大部分公司都面臨著嚴重挑戰，及如何通過這一項目獲得足夠的商業利潤。

　　日前，美國圣地亞哥科技與生命科學屆的精英們聚集在一起，對AI在醫療科技領域的機遇和挑戰進行了討論。

　　“對想要在生命科學領域應用機器學習技術創新的初創公司來說，有沒有一個成熟的商業模式可以采用?”這個問題是與會專家們討論的第一個問題。

　　“它們運用云計算來分析人類基因組數據的商業模式已經頗具規模，”Smarr 博士說：“在如今數據量指數性上升的情況下，如果你不使用特定算法，根本無法從中獲取任何對醫療健康有用的信息，在基因組學和微生物組學方面尤其

　　如此。”

　　“我認為我們需要的是將微生物組數據分析推進到實時狀態，并且開發出一種基于微生物組信息的用戶界面，它能夠讓用戶在彈指之間就能夠知道你剛才吃的那片面包對你的健康有好處還是有壞處。

　　擁有著長期在圣地亞哥Scripps Health這樣大型、復雜醫療健康組織中擔任首席信息官的Jean Balgrosky博士則認為，這些機器通過學習所提供的信息需要被人們消化和吸收，才能更好地為人類健康服務。而作為這一行業的科技企業家們，也不妨從這個方面入手。