日本邁入高齡社會，國家整體醫療費用突破40兆日圓(約353.5億美元)大關，且持續成長中。各種社會成本后續恐將引起國家財政困境。

　　對此，便有業者導入“未病機器 x 物聯網”概念，透過傳感器、物聯網(IoT)等IT技術，將用戶的健康狀況、病情等生理現象數值化，達到防病于未然的目的，并促進醫療費用節約效果。已形成一股“健康IT”風潮。

　　日本已成為一個老齡化社會，業內人士樂觀地運用新的技術解決方案，進而達到防病防病的效果。

　　為老司機建立一個保護網絡

　　日本監管機構統計，2017個3～5個月，75歲必須更新駕駛證的老年司機，被診斷為癡呆者高于高危人群1萬1000名。

　　老年司機受各種生理限制，如反應速度、視力等因素的影響，可能導致操作不當、駕駛不良等危險駕駛行為。但在城市以外，公共交通不足以應付老年人的流動需求。因此，即使說服年長的司機放棄駕駛資格，他們也可能無法達成協議。

　　在這方面，中間的車，汽車租賃服務為主的歐力士(Orix)，在二月推出“長清驅動”(曾經驅動)服務以老人為對象，通過3G和GPS車載設備的數據流量，老年司機和速度等記錄。

　　一旦司機被判定為異常，司機將通過手機短信或電子郵件通知司機家屬。通過全球定位系統跟蹤車輛的位置。有助于降低老年司機的事故發生率。

　　另一方面，通過數據分析，確定危險駕駛前體的具體情況。例如，當車輛在同一個小區塊輪旋轉時，如目前狀態混亂，家屬可通過服務，主司機可能有癡呆癥狀，以促進安全。

　　通過手機應用程序保護用戶的健康

　　保險業是陽光人壽保險還推出了通過對預防老年癡呆癥服務行業益德共同開發預防老年癡呆癥的應用特別感興趣的東西互聯網。該app側重于老年癡呆患者的行走速度會大大降低，用手機GPS定位恢復，計算出用戶的行走速度。

　　年齡和數據庫的平均步行速度相比，幫助用戶可以發現早發性老年癡呆癥。此外，應用程序用戶在沒有超過18小時的移動時自動向他們的家人發送警告信息。

　　日經新聞(Nikkei)報道，在日本大學和福島郡山市合作醫療機構工程部，結合物聯網、人工智能(AI)技術收集主體、睡眠、日常生活狀況分析。

　　通過醫生問診和紅外傳感器測量腦血流情況，取得了突破性的結果。通過血液流動，可以成功診斷輕度癡呆，準確率超過9。