最近四年我一直在推動北斗的普及，最近幾個月我應該算是在幫車企搞車聯網生態服務，在BAT已經深度介入汽車生態的時代，車企在自身還搞不定互聯網的情況下就得全面擁抱BAT，擁抱的姿勢是什么，這個問題沒有答案，所以才值得行業探討。

　　從車聯網生態的角度看，除了必須定制化的TSP服務，目前至少有四個子生態值得研究，第一個是T-box/車機車載硬件生態，第二個是車主APP生態，第三個是DMP大數據生態，第四個是ETC車載支付生態。車聯網運營，本質上就是如何運營這四個生態，為車主、經銷商、車企創造增量價值。這個話題比較大，我且放下不細談，感興趣的讀者歡迎留言探討。

　　過去四年研究北斗的過程中，我越來越堅信，明年物聯網將會爆發式增長，原因有三個，一個是通訊運營商明年上半年已經準備好NB-IOT和eMTC的基站。二是芯片模組廠商已經完成高精度北斗通訊模組技術準備，明年上半年肯定可以大規模出貨。三是物聯網的典型使用場景正在大量出現，在線支付也已經解決了物聯網計費問題。

　　帶有位置和通訊功能的物聯網模組目前成本已經非常低，完全具備大規模普及的基礎。這意味著從明年開始，我們在街道上看到的各種公共設施都將具備定位和聯網服務功能。對車企而言，是時候考慮車輛如何適應物聯網大規模普及之后的生態。比如所有交通標示、信號燈、路燈、攝像頭都將配備物聯網模組，主動向周圍廣播交通信息。這些數據的大規模產生對于智能網聯汽車的應用會有無限種可能。

　　我認為很快能實現的幾個場景是：

　　第一，倉儲物流的智能化。每個包裝箱和托盤都有北斗及通訊模塊，這會讓倉儲和物流的智能化更為簡單。究竟是貨招車，還是車找貨，可以在主被動關系方面有更多的創新。

　　第二，停車加油計費的智能化。每個車位和加油站會增加帶有北斗和通訊模塊的傳感器，每個車庫門、進出停車場、進出加油站都配備傳感器和北斗通訊模塊，這樣計費和進出停車加油站完全可以自動化，大大降低人工參與的復雜問題。

　　第三，公共交通工具的大規模物聯網化，能夠實現出行規劃的有序化。隨著越來越多政府部門開始走向互聯網信息化，汽車的使用和消費生態會有更多的數據支撐。比如辦理駕照、年檢、報廢等等，逐步都不需要人工參與。這不僅僅是效率提升的問題，能夠自動化，這是社會實體進入物聯網化的必經之路，物理世界逐步由規則約束而不再受某一人的個人好惡影響，這對絕大多數人而言會更舒適。

　　第四，目前地圖POI都是人工添加維護為主，隨著位置通訊和傳感器的成本越來越低，基于車聯網的人工智能地圖會代替目前成千上萬的人工地圖測繪，基于傳感器的實時動態POI會代替人工獲取模式。這種情況下，汽車這個智能終端在物聯網生態里的意義會非常大。

　　目前這些場景已經逐步實現，車聯網必然要在物聯網的生態里產生價值。事實上，如果車企不完成自身業務流程的全面互聯化，車聯網即使在車企內部也發揮會不了多大作用。很多車企都沉迷于車聯網本身，這是對車聯網的最大誤解，以鈦馬為代表的車聯網領軍企業，正在為這個生態的完善做一些有價值的嘗試，期待與各位同行!