有效的大數(shù)據(jù)研究方法將有助于解決企業(yè)面臨的一些常見規(guī)劃的挑戰(zhàn)，特別是將投資重點與戰(zhàn)略結(jié)合起來的規(guī)劃。

　　研究方法可以幫助大數(shù)據(jù)管理者收集更好、更智能的信息。利用大數(shù)據(jù)和分析的企業(yè)，特別是在研究方法的幫助下，發(fā)現(xiàn)他們的盈利能力和生產(chǎn)率比競爭對手高出五到六個百分點。

　　企業(yè)可能認為利用大數(shù)據(jù)能夠大幅提高效率，因此立即尋求采用大數(shù)據(jù)管理，但如果沒有適當(dāng)?shù)难芯糠椒ǎ髷?shù)據(jù)成功管理所需的時間和投資可能就不會有很好的回報。許多無法從大數(shù)據(jù)中獲得最大收益的公司，是因為他們?nèi)狈﹃P(guān)于大數(shù)據(jù)、分析和相關(guān)工具如何交互的計劃。

　　在創(chuàng)建大數(shù)據(jù)方法時，謹(jǐn)慎的業(yè)務(wù)團隊?wèi)?yīng)該包括數(shù)據(jù)科學(xué)家，技術(shù)專家，工作人員和高級管理人員，這些角色結(jié)合他們的專業(yè)知識來制定一個全面的計劃。項目啟動和團隊選擇是研究方法成功的關(guān)鍵，因為它將影響企業(yè)必須做出的決定，以及這些決策如何影響最終目標(biāo)，以實現(xiàn)更快的增長或更高的利潤率。

　　一個大數(shù)據(jù)方法應(yīng)該處理的領(lǐng)域包括選擇理想的分析工具和模型，確定要集成哪些內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，并制定一個適應(yīng)數(shù)據(jù)流的目標(biāo)組織結(jié)構(gòu)。

　　匯總和整合數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)可能是影響公司盈利或虧損的戰(zhàn)略決策的生命線。特別是在當(dāng)今的數(shù)字時代，許多企業(yè)都迷失在大量的數(shù)據(jù)中，難以識別相關(guān)性。由于社交媒體平臺的大量涌入，其數(shù)據(jù)量特別龐大，但這些數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了對客戶數(shù)據(jù)和行為的洞察。

　　匯總數(shù)據(jù)和了解哪些數(shù)據(jù)是優(yōu)先考慮的因素是建立方法學(xué)的一個重要方面，可能需要進一步投資新的數(shù)據(jù)功能。短期選擇包括將問題外包給數(shù)據(jù)專家，但這種方法可能是成本高昂的，對于一些企業(yè)來說可能感覺難以承受。而在內(nèi)部，企業(yè)可以通過將交易與其他數(shù)據(jù)分開來努力整合分析報告。他們也可以嘗試實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理，以避免在準(zhǔn)確性和一般合規(guī)性方面的失誤。

　　利用分析模型和工具

　　雖然在構(gòu)建一個方法時，數(shù)據(jù)的整合是至關(guān)重要的，但是如果沒有高級分析模型來幫助優(yōu)化結(jié)果，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果，那么其整合就沒有多大的價值。還有一種方法需要確定模型如何創(chuàng)造商業(yè)價值，例如，關(guān)于客戶購買歷史的數(shù)據(jù)如何影響他們通過電子郵件收到的折扣類型。

　　此外，該方法應(yīng)該利用分析模型來幫助解決有關(guān)數(shù)據(jù)存儲的優(yōu)化問題。可以從有意義的數(shù)據(jù)中分離出多余信息的模型可能會影響企業(yè)的底線，從而對生產(chǎn)力和結(jié)果產(chǎn)生巨大的影響。有助于將數(shù)據(jù)集成到日常流程和業(yè)務(wù)活動中的工具可以為許多功能提供一個易于理解的界面，從雇員計劃到?jīng)Q策提供哪種類型的折扣。

　　行業(yè)會因核心領(lǐng)域的不同而有所不同。例如，一家運輸公司將比靜態(tài)店面更依賴GPS和天氣數(shù)據(jù)，而醫(yī)院則需要有關(guān)藥物功效的數(shù)據(jù)。無論如何，在分析大數(shù)據(jù)時，如何與日常和長期的生產(chǎn)力相互作用的數(shù)據(jù)應(yīng)該是最重要的。

　　方法規(guī)劃的挑戰(zhàn)

　　一個有效的大數(shù)據(jù)研究方法將有助于解決企業(yè)面臨的一些常見規(guī)劃挑戰(zhàn)，特別是將投資重點與戰(zhàn)略相結(jié)合，重點放在速度與成本之間的平衡。

　　如果一種方法能夠檢測異常數(shù)據(jù)段，就可以幫助研究人員進行研究和提高總體效率，幫助提醒研究人員需要人工分析的領(lǐng)域，以及預(yù)先存在的機器學(xué)習(xí)和自動交易數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)研究方法應(yīng)該準(zhǔn)備好識別異常，并制定計劃如何解決這些問題。

　　此外，涉及數(shù)據(jù)共享和有關(guān)人員數(shù)據(jù)的使用時，不負責(zé)任的大數(shù)據(jù)研究的方法可能會陷入法律和道德問題，特別是在社交網(wǎng)絡(luò)地圖中。因此，其方法應(yīng)該考慮效率和生產(chǎn)力，同時也要注意道德問題。

　　大數(shù)據(jù)研究的道德方法論，通過相關(guān)分析工具將數(shù)據(jù)組合并整合到有組織的系統(tǒng)中，可以為企業(yè)提高生產(chǎn)力和盈利能力。