首先先來看看工業4.0的五個特點。

　　1.　互聯

　　互聯工業4.0的核心是連接，當然今天移動互聯網的整個世界核心在連接，就像百度一樣，在連接人和信息，就像騰訊一樣，連接人和人。工業4.0要把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地聯系在一起。

　　2.　數據

　　當傳感器無處不在，智能設備無處不在，智能終端無處不在，連接無處不在，必然的結果就是數據無處不在。

　　工業4.0連接和產品數據、設備數據、研發數據、工業鏈數據、運營數據、管理數據、銷售數據、消費者數據。

　　從工業3.0到工業4.0，實際上從模具到數據，3.0的工業是以模具為核心，4.0的工業是以數據為基礎，所有的工廠都會變成數據工廠。

　　3.　集成

　　集成是工業4.0的關鍵詞，也是中國推動兩化融合的關鍵詞，工業4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網絡。

　　通過這個智能網絡，使人與人、人與機器、機器與機器、以及服務于服務之間，能夠形成一個互聯，從而實現橫向、縱向和端到端的高度集成。

　　4.　創新

　　工業4.0的實施過程是制造業創新發展的過程，制造技術、產品、模式、業態、組織等方面的創新，將會層出不窮，從技術創新到產品創新，到模式創新，再到液態創新，最后到組織創新。

　　5.　轉型

　　對于中國的傳統制造業而言，轉型實際上是從傳統的工廠，從2.0、3.0的工廠轉型到4.0的工廠，整個生產形態上，從大規模生產，轉向個性化定制。阿里巴巴在三年前就提出，整個制造業的生產流程，從B2B、B2C，轉成C2B。他們很敏銳地看到了這樣的一個方向，整個生產的過程更加柔性化、個性化、定制化。這是工業4.0一個非常重要的特征。

　　工業4.0是從生產型制造轉型成服務型制造。未來生產和服務的界限會更加模糊，按照德國工業4.0整個框架來說，未來的工廠有可能從集中式生產轉成分布式生產。3D打印會快速使用，未來工廠的概念，可能是一個全新的概念，不是我們今天所看到的，有幾百人、幾千人和設備。未來的工廠可能在客戶的客廳，通過3D打印來完成，有可能每一個客戶的客廳都是一個生產的車間。

　　舉一個例子，過去生產一臺電飯煲，可能在中國的廣東生產，然后運到非洲送給客戶。但是在未來，工業4.0時代，這個廣東的電飯煲公司只需要電腦設計圖紙，傳到非洲客戶的電腦，客戶就可以通過客廳的3D打印機把這臺電飯煲打印出來，就意味著客廳已經成為生產車間，所以未來工廠的概念是需要刷新我們的想象的。

　　工業4.0是從過去要素驅動向未來的創新驅動。過去是基于人口紅利，是基于整個生產的大規模化、定制化，基于匯率低估，破壞環境所導致的要素驅動，未來工業4.0時代，整個生產制造業向4.0工廠轉型、向創新驅動，科技的含量會變的越來越多，工廠人數在急劇減少，過去藍領工人會轉向黑領工人，是由電腦操作人員在操作整個機器，車間里面會大量使用低成本自動化裝備，啟用工業機器人，生產過程當中機器可以實現德國4.0所定義的自己生產自己，機器生產機器。

　　工業4.0九大技術支柱包括工業物聯網、云計算、工業大數據、工業機器人、3D打印、知識工作自動化、工業網絡安全、虛擬現實和人工智能。這九大支柱中會產生無數的商機和上市公司。

　　工業物聯網

　　工業物聯網是工業4.0的核心基礎，有無處不在的傳感器，這些傳感器進行互聯以后就形成了大量的數據，然后回到數字中樞，進行數據的清洗、整理、挖掘，數據再增值。

　　過去的大數據在服務業企業運用比較多，工業企業很多數據是沒有被完全挖掘出來，現在一個新的市場正在形成，就是通過工業物聯網來形成的大量數據，來進行重新產生價值，所以第一個技術領域是工業物聯網。

　　云計算

　　在云計算里面分為公有云和私有云。過去的中國，包括全球一些大企業都希望建立自己的云計算平臺，所以說在中國形成這樣的趨勢，中國電信、中國銀行希望自己來建立云計算平臺，中小型企業用公有云。

　　過去三年，美國的花旗銀行慢慢把自己上千人的IT隊伍給裁掉，把自己的公有云轉成亞馬遜和或者IBM私有云。在中國，這個技術趨勢也在呈現，未來云計算是一個互聯網里面的基礎設施，是水電煤，是高速公路，一個企業沒有必要養幾千人IT隊伍，而且在安全防衛上也不能達到企業級的安全防衛。所以交給專業的云服務的基礎設施供應商來服務，是最好的選擇。

　　工業大數據

　　馬云對微信公眾號工業智能化的記者講過，未來所有的企業都會變成數據企業，未來是一個從IT到DT轉變的時代，即數據科技。工業大數據在整個工業4.0里面也是一個至關重要的技術領域，現在的硅谷，包括德國很多新的工業大數據公司，提供工業數據的分析、采集，還有數據采集器。這些工業數據會在云端保存，通過工業數據的分析，可以重新來分析機器的運行以及效率提升。

　　工業機器人

　　中國有8000萬制造業從業工人，日本有1100萬。日本軟件銀行總裁孫正義在2013年向日本政府提出建議，希望到2040年，日本能夠增加到五千萬工業機器人，讓這些工業機器人在車間進行工作，加上1100萬的從業人員，大概有6000萬的可使用勞動力。他認為這樣做，日本制造業可以重新成為全球制造第一強國。

　　在2月份曾經在一個文件上批示，機器人非常重要，中國3、4月份產生了170多家機器人公司。在未來，工業機器人在工廠應用的廣度和深度非常大。東莞、浙江等部分省市已經提出：機器換人，政府給予獎勵。

　　工業機器人在全球有三大公司，第一個是德國的庫卡公司，第二是瑞典ABB公司，第三是日本發那科公司。現在中國工業機器人領域最好的公司是中科院沈陽所下屬的公司——新松機器人公司，已在深圳創業板上市，用將近700億以上的市值。

　　所以工業4.0領域，會有很多非常出色的上市公司。以后可以投資這種跟工業4.0相關的硬件、軟件公司，這在中國有著巨大的發展前景。工業4.0為大家展開的未來十年，是數十萬億智能制造轉型市場，有國家政策支持，也有移動互聯網轉型的必要性，這一塊是剛剛開始挖掘的金礦。

　　3D打印

　　3D打印是制造史上最大的技術突破。3D打印在美國、德國有很多新的技術突破，可以看到3D打印的衣服、汽車、甚至心臟支架。

　　過去的3D打印有缺點，第一打印速度太慢，第二是逼真性離實際物品還有距離。但是現在技術進步非常快，現在從3D打印到快速3D打印，再到4D打印。在3D打印這一塊，整個技術上會有非常巨大的突破，今年1月份我參加CES的電子展，看到很多技術突破，3D打印的快速應用時代很快就會到來。

　　3D打印的快速發展和現在整個中國推的“創客”的背后有一致的邏輯性，給無數個人制造者提供了一種可能，所以說無數一個人、兩個人的工廠會產生。未來是自由工作者的聯合，對組織機構，對大公司的組織挑戰都將是一個新的問題，但這已經是被確定了的趨勢。

　　知識工作自動化

　　在過去，我們講究生產流程的標準化、生產設備的自動化。其實，未來社會是一個知識工作者聯合作戰的時代，知識工作者的工作會變得更加自動化，這是一個數萬億的新的市場。工業時代的管理模式、大師、理論在互聯網時代大部分都將不復存在，針對互聯網的管理模式尚未形成。知識工作者的形態、標準還未形成。

　　過去工業3.0時代所形成的工業生產流程、價值鏈會被摧毀，新的管理模式、價值鏈還沒有形成，借用李善友的話：未來是不確定的，現在只是用不確定去確定未來的不確定。

　　通過共享經濟可以看到，組織雇傭的界線正在模糊，很多人成為自由工作者，不再被雇傭于一家公司，會因為某個項目而集合，項目結束就分開，這可能是未來整個企業變革的一個重大方向。

　　工業網絡安全

　　在過去可以看到，服務業的網絡安全里，現在有企業級的網絡安全，有一定的防范和安全指數。但是在工業里，過去的數據是基于PC和PC的互聯，那么未來機器和機器互聯，第一個存在接口兼容問題。第二這些數據保存在云端，數據之間的安全防范性變成至關重要的選擇。所以工業網絡安全是工業4.0技術里面一個非常重要，也是近些年來中國增長最快的一類服務公司。

　　虛擬現實

　　目前在美國硅谷，很多企業包括波音飛機一直在做增強現實、虛擬現實。怎樣把虛擬的場景放在研發當中、放在新生產之前的測試中。過去我們是用圖紙把產品生產出來，然后再不斷的進行迭代和改善。未來通過虛擬現實，整個產品在生產前在電腦前就經過幾千萬次的改善，整個生產的效率將會急劇提高。

　　人工智能

　　美國硅谷有一個未來學家預測，2045年機器的智能將超過人工的智能。所以把2045年定位為奇點，硅谷產生了奇點大學。2045是獨特的年份，如果機器智能超過人工智能，就意味著機器的智能化反過來推倒人的機器化。當機器智能超過人的智能，整個社會的形態、生產方式、生活方式、生產關系都會發生巨大的變化。

　　未來的工廠

　　未來工廠里面一定會是由智能機器人自動巡檢，查找隱患，智能巡檢儀對工廠開展設備狀態監測，實現設備預測性維修，是設備可靠性管理和TPM 的利器。

　　對于倉儲、供應鏈管理上將會大幅提高，甚至全部人力將會取代，對于整個社會效益提升將會你所不能想象的。

　　這一輪的工業革命是由科技革命所導致的，在我國的“互聯網+”里，工業4.0是“互聯網+”的一個組成部分，“互聯網+制造”就是德國版的工業4.0，也就是中國制造2025。

　　工業時代4.0這條路剛剛開始，但給了我們大概的方向，未來企業會變成數據的企業、創新的企業、集成的企業、不斷快速變化的企業。對于整個制造業來說，這是一個巨大的顛覆，稱之為工業革命，是毫不為過的。