前腳剛剛開始嘗試指紋支付，后腳已經邁入刷臉時代!

　　隨著技術的升級，未來生物識別技術一定會越來越準確，應用到各行各業，滲透到生活的方方面面。通過你的指紋，你的臉、眼睛、表情、步態，甚至通過你的靜脈，來識別“你是誰”。

　　本文將簡單介紹生物識別技術的內容及其現狀，淺析市場上幾大技術代表公司，探討其未來的發展機遇。

　　生物識別技術概述

　　定義

　　根據研究表明，每個人都有唯一可以測量或驗證的生理特征或行為方式，即生物特征，可以將其劃分為生理特征，如指紋、人臉、虹膜、掌紋等，和行為特征，如聲紋、步態等。生物特征識別就是通過高科技技術，依據每個人固有的生物特征對其進行識別與身份的鑒定。

　　工作原理

　　生物特征識別工作過程包括用戶注冊和身份認證2個階段，不論采用何種識別技術，完整的識別流程通常按照掃描采集信號、數字化處理、特征提取、分析、存儲、匹配分類幾個步驟進行。相對應地，一個生物特征識別的最小系統一般包括傳感器、存儲器和處理器3個部分，傳感器負責生物特征的采集，處理器負責信息預處理、特征提取、特征訓練和特征識別，存儲器負責特征提取和訓練結果的安放。

　　淺析6類生物識別技術

　　目前市場上主流的生物特征識別技術主要有人臉、指紋、靜脈、虹膜、掌紋、聲紋、步態識別六大類，每一種識別技術都有其各自的特點與優勢，現分別對其進行簡單的介紹以及優劣勢比對。

　　市場概況

　　根據前瞻產業研究院的數據顯示，2007年全球生物特征識別行業的市場規模為30.1億美元，2015年達到130億美元，年復合增長率為20.07%，預估到2020年，全球生物特征識別的市場可以突破250億美元。

　　資料來源：前瞻產業研究院

　　國內市場方面，中國在生物特征識別領域技術已處于世界先進水平，2016年世界人臉識別的最高準確率99.5%即由我國Face++團隊創造，隨著技術的不斷突破、應用場景的持續擴容，國內的生物特征識別市場未來有較大的發展空間。據前瞻數據研究院的統計數據顯示，2010至2014年，國內生物特征識別市場的平均增速保持在60%以上，2014年生物特征識別市場規模為80億元，2015年突破100億元，預計2020年可突破300億元。

　　資料來源：前瞻產業研究院

　　行業現狀

　　隨著以深度學習算法為基礎的計算機技術日漸成熟，為生物特征識別提供了非常強大的計算和分析能力，使其準確率隨之得到了很大提升，尤其是指紋識別、人臉識別和虹膜識別這三種，目前的識別準確率均已超過了95%。目前，我國擁有世界上準確率最高的人臉識別算法、最小的虹膜識別模組，指紋識別方面也已經有不少廠商擁有了指紋識別自主算法及核心專利。

　　與技術成熟度及應用場景相關，指紋識別是目前市場上應用最為廣泛的識別技術，在門禁、考勤和智能手機中被廣泛使用，而人臉識別等其他技術也在加速滲透，市場仍處于加速上升時期。據數據統計，指紋識別產品在所有識別產品中的比例為56.7%，占絕對主導地位，人臉識別產品次之，比例為16.4%，虹膜識別產品比例為5.1%。