“Retail Tech”已成新零售時代關鍵要素

　　Retail Tech的發展已對零售行業變革軌跡產生重大影響和驅動，Retail Tech的應用也已成為提高零售商表現的關鍵要素。而在這些Retail Tech的相關技術中，云計算、大數據等技術已經相對成熟并廣泛運用于零售商業環境中。相比之下，一些新興技術如AR/VR、RFID/NFC等技術在零售場景中的運用還處在有待提升或者嘗試探討階段。但部分領先的零售品牌已經開始對這些新興技術展開積極的探索，希望借助新興技術進一步為自己的零售業態賦能，不斷完善并豐富消費者的購物體驗。

　　(一)Retail Tech推動零售業轉型

　　在線上零售增速放緩、線下沖擊仍未消除的背景下，競爭回歸零售的本質：更高效地服務消費者。伴隨互聯網的發展和移動智能終端的普及，消費者消費習慣產生明顯的變化。

　　據AC尼爾森2015年中國消費者分析的結果，我國消費者行為特征已轉變為：

　　需求個性化

　　購買社交化、口碑化、娛樂化

　　購買多品牌化、一體化

　　對商品質量、服務、性價比的要求不斷提高

　　購買多渠道化、移動化、碎片化

　　購買及消費過程簡單化、透明化、快速化

　　為了迎合新零售時代不斷升級的消費需求，云計算、大數據、物聯網、人工智能、AR/VR等新一代信息技術已經成為引領各領域創新不可或缺的重要動力和支撐，新一輪信息化浪潮已經顯現出重塑產業生態鏈的巨大影響力。

　　根據技術成熟度以及運用廣泛程度，我們將目前主要的Retail Tech相關技術分為三個層級：

　　1.基本成熟型：技術基本成熟、運用程度較高，例如云計算、大數據等

　　2.有待提升型：技術相對成熟、運用范圍及形式有待進一步優化，例如RFID、NFC等物聯網技術

　　3.探索突破型：技術及應用仍在嘗試探索階段、但商業前景被普遍看好，例如AR、VR等

　　(二)基本成熟型：大數據及云計算

　　云計算幫助零售商打破各個網點之間的數據孤島，實現線上、線下數據統一匯集，形成統一的數據平臺，并且提供較為廉價的計算能力，為大數據應用提供環境。

　　大數據是新零售的核心。新零售模式下，大數據平臺是整個新零售生態的大腦，是服務決策的關鍵所在。大數據應用涵蓋銷售分析、庫存分析、消費者行為分析、精準營銷等內容，可有效提高零售企業運營活動的效率， 如利用客流量、點擊量等數據，研究消費習慣，實現精準營銷。

　　(三)有待提升型：RFID等物聯網技術

　　物聯網則是整個新零售產業閉環的最后關鍵點。物聯網作為一種感知層的物理實現，能夠以極低的成本將商品信息數據化，從而將整個線下零售的所有商業行為都搬到互聯網上，再用大數據和人工智能進行處理和分析，形成一個線上線下商業行為的全圖景。如果沒有物聯網的發展，線上線下融合將不可能完成。

　　貨品、商品方面，對每件產品實行唯一編碼，編碼技術主要分為以下四種：

　　二維碼：以標簽或直接刻印在產品包裝上為主

　　數字矩陣：伴隨二維碼實現更高級的應用

　　RFID：以標簽形式附著在產品外部或內部

　　NFC：藏匿于產品內部，肉眼往往不可見

　　目前產品編碼主要以二維碼和射頻識別方式為主，通過產品編碼，可以打通從生產、物流、倉儲到銷售環節的產品管理和追蹤。

　　該模式下，對于零售商而言，實時的數據追蹤可實現對產品脫銷、滯銷、不合格等情況的快速響應，同時可采集消費者行為數據，主動監測造假區域以及通過對全流程的監控來挖掘最大化的利潤空間;對于消費者而言，可以自助驗證產品真偽、快速獲得成為會員獲取積分、獲取更多產品推廣信息等，獲得的服務更加高效便捷。

　　線下實體店方面，借助傳感器融合、人臉識別、語音識別等技術，可實現智能導購、采集消費者行為數據、跟蹤商品狀態等應用。新技術幫助零售商提供更高效、優質的線下服務，增強客戶粘性。

　　零售物聯網作為線下數據采集的主體，與線上渠道一起構建完整的商品和消費者數據庫，共同為零售大數據提供數據源。同時，零售物聯網也是數據決策的重要實施者，是線下與消費者完成智能互動的重要載體。

　　!應用實例：超高頻RFID應用在服裝零售領域持續爆發

　　超高頻RFID解決方案在服裝零售領域的應用效果被市場反復驗證，在服飾行業接受度提高背景下，滲透率只有5%左右，未來空間廣闊。服裝零售業是目前超高頻RFID增長最快的應用市場，2016年增速達60%以上。

　　庫存和供應鏈問題是服裝零售市場的痛點問題，同時ZARA、H&M等快消品牌的興起對庫存、供應鏈管理提出了更高的要求。超高頻RFID技術的應用可解決鞋服零售行業庫存高、補貨不及時、數據不精準、物流效率低、盤點耗時長、防偽防竄防盜等核心痛點。

　　國外方面，ZARA、H&M、迪卡儂、Prada等品牌商以及梅西、科爾士等百貨公司已開始規模化應用超高頻RFID技術;國內方面，海瀾之家、泰蓮娜、拉夏貝爾、URBAN REVIVO等品牌商也開始逐步應用。

　　與此同時，線下的智慧門店也開始逐步興起，迪卡儂、Prada等品牌商開始使用超高頻RFID技術在實體門店提供智能導購、智能試衣、批量收銀等服務，為消費者提供極致體驗。

　　比如，在Prada試衣間的智能屏幕前，每件衣服上的RFID芯片會自動被識別，屏幕上就會自動播放模特穿著這件衣服走T臺的視頻，與消費者產生互動。而衣服被拿的次數、停留時間、是否被購買等信息，都會通過RFID進行收集并傳回Prada總部，加以分析和利用。

　　通過RFID技術的應用，不僅提升了消費者的購物體驗，還幫助Prada提升了銷售量。而迪卡儂則在2010年專門設立了自己的RFID公司——Embisphere，目前約85%的商品使用了RFID標簽標記，除了應用于庫存和供應鏈管理之外，還在門店實現了批量收銀，減少消費者排隊時間，提升體驗。

　　(四)探索突破型：AR/VR

　　京東CEO劉強東在文章《第四次零售革命》中，提出“無界零售”的概念，在未來零售行業的各種新事物將不斷涌現，例如拍照即可實現商品搜索和購物的應用、營造沉浸式購物體驗的AR/VR技術、支持自動結賬、刷臉付款的無人超市，能夠自動下單訂購生鮮食品的智能冰箱等。而在馬云看來，隨著信息技術及互聯網技術的發展，中國零售業將面臨數字化再造，逐步形成更為高效的實體零售與虛擬零售無縫融合的零售業態。

　　毫無疑問，在追求成本、效率和體驗的未來零售時代，技術將成為重要的推動力。而能將虛擬數字物體和現實世界融合的AR/VR技術，無疑是這一革命的關鍵。即使目前AR/VR在技術和應用場景仍存在一定的痛點和局限，但不少領先的品牌商及零售商已經將其看作下一個零售業態的風口。

　　!應用實例：京東、沃爾瑪、Zara紛紛踏足AR/VR零售黑科技

　　作為新零售行業的重要參與者，京東宣布其面向 AR/VR 領域的天工計劃正式升級至 2.0 階段，包含京東天工 AR 開放平臺、京東 AR 視界、京東試試，為消費者帶來更真實的虛擬購物體驗。

　　京東的率先布局，為后面的玩家提供了思路。沃爾瑪也希望引入智能零售的全新概念，并在今年的沃爾瑪YBM展會(新年準備會議)上，利用AR/VR的零售黑科技為消費者帶來前所未有的新零售體驗科技風暴。

　　沃爾瑪全球購在展會中心搭建了一個充滿黑科技元素的快閃區。AR試衣鏡將通過3D掃描的方式，建立了消費者的身體輪廓模型圖，允許客戶虛擬性地選擇、試穿衣服。更神奇的是，這款AR試衣鏡還可以讓客戶看到自己背部的樣子。對消費者和零售商而言，AR試衣鏡毫無疑問地會成為一個超級方便的工具，你只需要試穿一次衣服，就能看到這件衣服所有顏色的款式穿在身上的效果了。

　　國際知名調研機構IDC曾表示，像AR試衣鏡這樣的技術在未來幾年可能會重塑零售商店。IDC認為，隨著網絡購物變得越來越普遍，AR試衣鏡可以帶來增值經驗，銜接兩種模式：訪問實體商店找到所需的商品，然后從商店的在線平臺購買。不僅如此，除了可以提高消費者的試衣效率，提升購物體驗外，更重要的是對消費者試穿數據的收集，哪一款衣服被瀏覽的次數最多，哪一款衣服被試穿的次數最多，每個消費者的停留時間多長，考慮的是價格因素還是款式因素等等，這些也將在未來的AR試衣鏡的功能中占據核心位置。

　　除了AR試衣鏡，沃爾瑪還在現場展示了在新零售大潮中異軍突起的云貨架。當消費者拿起商品時，大屏幕就會跳出相應的視頻和圖片，全方位展示商品價格、詳情、使用方法等;如果消費者感興趣，通過手機掃描實物商品的二維碼，就可以實現在線京東旗艦店的購買、評價等，極大地提高了用戶與商品的實時交互性，真正實現了線下人流的數字化。

　　近日，快時尚巨頭ZARA 正式上線 AR應用軟件，通過此款AR APP能呈現出穿著 ZARA Studio新系列服裝模特的動態視覺效果。用戶可以在門店櫥窗、店內展臺、網購配置的包裝盒或品牌官網上掃描特定的增強現實圖標，即能體驗這一功能。

　　根據ZARA官方公眾號信息介紹，消費者可通過App Store或Google Play搜索并下載“ZARA AR”應用程序，在應用程序中將移動設備攝像頭移動至指定店鋪的櫥窗、店內展臺或電商紙盒尋找AR圖標，即可在手機屏幕上觀看連續動態的模特全息影像。不僅如此，消費者還可以與模特們互動拍照或制作視頻，并分享至社交平臺;同時還可以在AR界面直接點擊“shop the look(選購款型)”，購買模特所展示的配搭服飾。