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焦慮和憂郁狀態在幼兒中非常普遍，多達五分之一的孩童具有其中一種表現，由于早在學齡前就開始了，但父母以及老師難以發現其情感障礙，這些問題并非無關緊要，若延誤治療的時間，患有憂郁癥的兒童在往后受到藥物濫用和自殺的風險更大。

美國佛蒙特大學(University of Vermont)研究顯示，科學家利用穿戴式傳感器檢測兒童與青少年心理狀態，并收集佩戴者的活動數據，可分析活動情況來辨別心理焦慮和憂郁程度。

據了解，該團隊對63名兒童進行了測試，其中大約有三分之一的兒童曾經被診斷出“內在失調”的問題，這些孩童在父母允許的情況下，被要求穿戴運動傳感器，之后他們再參加情緒誘導任務，該任務的初衷在于誘導受試者出現某些焦慮的情緒現象。

隨后，受過訓練的研究人員觀看影片，并評估孩童的行為和語言行為，以診斷內在失調障礙。團隊使用穿戴傳感器來收集數據，并使用機器學習算法來分析他們的活動，以區分有無焦慮或憂郁問題。

該算法可在20秒的時間內進行分析，了解哪些孩童焦慮和憂郁狀態，識別準確率高達81%，對兒童心理失調狀況的識別度要比傳統設備更快速。

最好的方法是及早治療，因孩童大腦極具發展性，若未及早治療，未來可能會成為焦慮和情緒障礙，而藥物濫用和自殺風險將增加。

研究人員也表示，會不斷改進算法并開發其他測試來分析語音數據，使這套系統能夠判別焦慮和憂郁之間的差異。

從長遠期來看，最終目標希望上述技術能夠被引進學校或醫生診療室，協助識別哪些學生需要特別幫助，或作為兒童標準化發育的評估的一部分。