8月1日，由之江實驗室聯合北京一流科技、中國信通院、浙江大學等共同研發的“之江天樞人工智能開源平臺”正式啟動上線。該平臺是國內首個由新型研發機構牽頭打造的國產自研人工智能開源平臺。

之江實驗室副主任鮑虎軍說，之江天樞人工智能開源平臺將以更加通用的模型和工具，幫助科研人員提升算法研發效率，增強算法泛化能力，從而支撐不同領域多樣化的研發需求，推動人工智能賦能各行業發展。

據悉，該平臺面向智能安防、智能金融、智能醫療、智能交通、智慧城市、智能機器人等六大產業領域，目前平臺生態伙伴數量已達66家。

全面提升AI生產力 賦能產業

“人工完成因果題的正確率為73%，機器為66%;而在實現人機混合后，爭取率可達78%，因果題的正確率也得到較大提升……”現場，浙江大學鄒家杰博士用兩組圖表對比了之江天樞平臺的機器閱讀系統和人機混合閱讀系統的差異，讓人對這個剛剛上線的人工智能開源平臺有了更直觀的認識。

據悉，本次上線的“之江天樞”平臺具備四大核心優勢：開發友好、訓練高效、可視化分析、模型煉知。

“天樞平臺能夠實現一站式開發，預訓練模型、智能標注等大大降低了研發門檻，讓神經網絡的編寫逐漸變得像搭積木一樣簡單。同時，分布式計算引擎支持超大規模模型訓練，計算性能得到了較大幅度的提升。”鮑虎軍說。

智能化浪潮的核心引擎是數據驅動的智能技術，其關鍵在于大數據和高算力支撐的是深度學習機制。深度學習作為當前最行之有效的人工智能解決方案，已成為普適性工具，在計算機視覺、語音識別、無人駕駛等多個領域研究中取得了突破性進展，是新一代人工智能的核心支撐。

從“視覺感知”國家新一代人工智能開放創新平臺，到傳媒人工智能開放創新服務平臺，再到智慧城市領域的數字大腦計劃……現場，記者從海康威視、新華三、浙江傳媒學院、浙江大學等企業和高校科研人員的天樞生態進展報告中了解到，該平臺正不斷賦能各行各業，推動共建研用結合的人工智能創新生態。

正如鮑虎軍所說，以深度學習框架為核心的人工智能開源平臺，上承算法應用，下接底層硬件，是大規模人工智能應用的引擎和發動機，正成為數據驅動智能技術研發和產業化的關鍵基礎設施。

打造自主知識產權AI平臺

發布會上，之江實驗室主任朱世強還揭秘了天樞的“前世今生”。

原來，天樞最初的原型是之江實驗室內部使用的一個平臺，為科研人員從事人工智能開發、訓練、推理和分析提供基于深度學習的解決方案。

“從自用走向開源，之江實驗室下了很大的決心。”朱世強說，在國外深度學習框架占據主要市場的背景下，之江實驗室面向國家戰略和市場需求，堅持打造更高性能、更友好易用的國產開源平臺，致力于解決我國人工智能領域的安全問題，實現人工智能技術創新的自主可控，搶占新一輪人工智能發展的戰略制高點。

據悉，人工智能開源平臺于2018年10月啟動研發，共歷時650余天科研攻關，如今終于完成第一版本的研制，并上線具有獨特性能優勢的計算框架、開發平臺和工具組件。未來，平臺還將繼續實現迭代升級，以適應行業需求。

“希望科研人員、工程師以及其他各類人工智能領域的相關人員，要用好‘之江天樞’平臺，進一步探索前行，勇闖‘無人區’，攜手將天樞平臺建設成為推動全國乃至世界人工智能發展的基礎設施，進一步推動中國人工智能科技創新!”之江實驗室人工智能領域首席科學家潘云鶴院士說。